دانلود مقاله تحقیقات حسابداری کل و هزینه های توسعه و پیش بینی تولید ناخالص داخلی واقعی
چکیده
در سالهای اخیر توجه زیادی به نقش اطلاعات حسابداری برای سیاستگذاری دولتی شده است. کونچیتچکی وپاتاتویکاس (2014a,b) نشان می‌دهند که رشد درآمد حسابداری کل می‌تواند رشد آینده را در تولید ناخالص داخلی واقعی و اسمی پیش بینی کند. با تفکیک درآمد به اجزای تحقیق و توسعه و پیش از تحقیق و توسعه ، مقالات خرد را به مقالات کلان تبدیل می‌کنیم. با استفاده از مدل محدود با وقفه‌های توزیعی آلمون (1965)، دریافتیم که هر دو مولفه می‌توانند رشد GDP واقعی را با ساختارهای تقدم ـ تأخر پیش‌بینی کنند. مهمتر از همه، این تفکیک با استفاده از اطلاعات حسابداری قدرت توضیحی مدل پیش‌بینی‌کننده را به طور چشمگیر افزایش می‌دهد. تحقیق و توسعه حسابداری کل می‌تواند GDP واقعی را از طریق مصرف شخصی، سرمایه‌گذاری کسب‌وکار و کانال‌های صادرات خالص GDP پیش‌بینی کند. مطالعه ما تحقیقات قبلی در خصوص پیش‌بینی سودمندی اطلاعات حسابداری در سطح کل را گسترش می‌دهد و مفاهیم کاربردی برای پیش‌بینی کلان وسیاستگذاری دولتی درارتباط با فعالیت‌های نوآورانه شرکت‌های فهرست‌شده دولتی دارد.
1. مقدمه
در سالهای اخیر توجه زیادی به نقش اطلاعات حسابداری برای سیاستگذاری دولتی شده است. تصمیمات مهم سیاستگذاری در فدرال رزرو درباره تامین پول و نرخ سود تاحدی به پیش‌بینی‌ها درباره رشد GDP آینده بستگی دارد. کونچیتچکی وپاتاتویکاس کی پی (2014a) دریافتند که رشد درآمد حسابداری کل یک شاخص برجسته از رشد تولید ناخالص داخلی اسمی آینده تا حدود سه ربع آینده است. کی پی (2014b) درآمدهای کل را به گردش دارایی و حاشیه سود تفکیک می‌کند و نشان می‌دهد که این تفکیک توانایی پیش‌بینی در ارتباط با رشد GDP واقعی آینده را به شدت افزایش می‌دهد. مطالعات کی پی اولین مطالعاتی است که سودمندی داده‌های حسابداری در پیش‌بینی GDP، معیار مهم سیاستگذاری دولتی را نشان می‌دهد .
ما با تفکیک درآمد کل به اجزای تحقیق و توسعه و پیش از تحقیق وتوسعه کی پی (2014a, b) را بسط و توسعه می‌دهیم. دلیل مهم برای تفکیک درآمدها به هزینه‌های R&D ودرآمدهای پیش از تحقیق و توسعه این است که به این دو جزء درآمد امکان می‌دهد تا ساختارهای مختلف تاخر را در ارتباط با خروجی کل نشان دهند که به طور چشمگیری قدرت توضیحی داده‌های حسابداری کل را در ارتباط با رشد GDP واقعی افزایش می‌دهد. از این حیث، مدل ما که صراحتاً چندین مقدار موخر هزینه‌های R&D کل را یکی می‌کند، نگاه افزایشی معناداری به توانایی پیش‌بینی داده‌های حسابداری کل دارد در غیراینصورت در مدلهای کی پی (2014a, b) ارائه نمی‌شود.
4. نتیجه‌گیری
مطالعه ما تحقیقات قبلی در خصوص سودمندی اطلاعات حسابداری را در سطح کل بسط می‌دهد و مفاهیم عملی برای پیش‌بینی کلان و سیاستگذاری عمومی در ارتباط با فعالیت‌های نوآورانه شرکت‌های دولتی دارد. (کی پی، 2014a؛ کی پی 2014b) نشان می‌دهد که رشد درآمدهای حسابداری کل می‌تواند رشد واقعی GDP و اسمی آینده را پیش‌بینی کند. ما این مقاله را با تفکیک درآمدهای حسابداری به اجزای تحقیق و توسعه و پیش از تحقیق و توسعه بسط می‌دهیم. با استفاده از مدل تاخیر توزیعی متناهی آلمون (1965)، دریافتیم که هر دو اجزا می‌توانند رشد واقعی GDP را ساختارهای تاخیرمتفاوت پیش‌بینی کنند. مهمتر از همه، تفکیک درآمد و به کارگیری ساختارهای تاخیر مناسب از نظر نظری برای هر مولفه تاحدزیادی قدرت توضیحی داده‌های حسابداری کل را در ارتباط با رشد واقعی آینده GDP افزایش می‌دهد. هزینه‌های کل تحقیق و توسعه می‌تواند رشد واقعی GDP را از طریق مصارف شخصی، سرمایه‌گذاری تجاری و کانال خالص صادرات GDP پیش‌بینی کنند. درضمن، آنها نیز می‌تواند رشد واقعی GDP و اجزای آن را پیش‌بینی کنند. نتایج برای کنترل نیرومندی و تست درون‌زایی مستدل است.
Abstract
The role of accounting information for public policy making has received increased attention in recent years. Konchitchki and Patatoukas, 2014a, Konchitchki and Patatoukas, 2014b demonstrate that growth in aggregate accounting earnings can predict future growth in nominal and real Gross Domestic Product (GDP). We extend the micro to macro literature by decomposing earnings into the R&D and pre-R&D components. Using the Almon (1965) finite distributed lag model, we find that both components can predict future real GDP growth with different lead-lag structures. Importantly, this decomposition significantly increases the explanatory power of the predictive model using accounting information. Aggregate accounting R&D can predict real GDP through the personal consumption, business investment, and net export channels of GDP. Our study extends prior research on the forecasting usefulness of accounting information at the aggregate level and has practical implications for macro forecasting and for public policy making regarding innovative activities of publicly listed firms.
1. Introduction
The role of accounting information for public policy making has received increased attention in recent years. Important policy decisions at the Federal Reserve about money supply and interest rates depend, in part, on predictions about future GDP growth. Konchitchki and Patatoukas (2014a) (KP) find that aggregate accounting earnings growth is a leading indicator of future nominal Gross Domestic Product (GDP) growth up to three quarters ahead. KP (2014b) decompose aggregate earnings into asset turnover and profit margin and show that this decomposition significantly increases the predictive ability with respect to future real GDP growth. The KP studies are among the first to show the usefulness of accounting data in predicting GDP, an important measure for public policy making.1
We extend KP (2014a, b) by decomposing total earnings into its research and development (R&D) and pre-R&D earnings components. A major reason for decomposing earnings into R&D expenditures and pre-R&D earnings is that it allows these two earnings components to exhibit different lag structures with respect to aggregate output, which significantly increases the explanatory power of aggregate accounting data with respect to future real GDP growth. Thus, our model, which explicitly incorporates multiple lagged values of aggregate R&D expenditures, provides meaningful incremental insights on the predictive ability of aggregate accounting data otherwise unaccounted for in the KP (2014a, b) models.
4. Conclusions
Our study extends prior research on the usefulness of accounting information at the aggregate level and has practical implications for macro forecasting and public policy making with respect to innovative activities of publicly listed firms. (KP, 2014a; KP, 2014b) demonstrate that aggregate accounting earnings growth can predict future nominal and real GDP growth. We extend this literature by decomposing accounting earnings into the R&D and pre-R&D components. Using the Almon (1965) finite distributed lag model, we find that both components can predict future real GDP growth with different lag structures. Importantly, decomposing earnings and assigning theoretically appropriate lag structures to each component significantly increase the explanatory power of aggregate accounting data with respect to future real GDP growth. Aggregate R&D expenditures can predict real GDP growth through the personal consumptions, business investment, and net export channels of GDP. Moreover, they can also predict real GDI growth and its components. The results are robust to various robustness checks and endogeneity tests.
(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)
چکیده
1. مقدمه
2. ایجاد فرضیه، طرح تحقیق و نتایج تجربی
2.1. هزینه‌های تحقیق و توسعه ، درآمدهای پیش از تحقیق و توسعه و رشد واقعی آینده GDP
2.2. تحلیل کانال
3. تحلیل بیشتر و کنترل نیرومندی
4. نتیجه‌گیری
تامین مالی
بیانیه منافع رقابتی
تقدیر و تشکر
ضمیمه A. خلاصه از متغیرهای استفاده شده در این تحلیل
ضمیمه B. مواد مکمل
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Hypothesis development, research design, and empirical results
2.1. R&D expenditures, pre-R&D earnings, and future real GDP growth
2.2. Channel analyses
3. Additional analyses and robustness checks
4. Conclusions
Declaration of Competing Interest
Acknowledgement
Appendix A. Summary of variables used in the analyses
Appendix B. Supplementary material
References
این محصول شامل پاورپوینت ترجمه نیز می باشد که پس از خرید قابل دانلود می باشد. پاورپوینت این مقاله حاوی 22 اسلاید و 4 فصل است. در صورت نیاز به ارائه مقاله در کنفرانس یا سمینار می توان از این فایل پاورپوینت استفاده کرد.
در این محصول، به همراه ترجمه کامل متن، یک فایل ورد ترجمه خلاصه نیز ارائه شده است. متن فارسی این مقاله در 4 صفحه (2000 کلمه) خلاصه شده و در داخل بسته قرار گرفته است.
علاوه بر ترجمه مقاله، یک فایل ورد نیز به این محصول اضافه شده است که در آن متن به صورت یک پاراگراف انگلیسی و یک پاراگراف فارسی درج شده است که باعث می شود به راحتی قادر به تشخیص ترجمه هر بخش از مقاله و مطالعه آن باشید. این فایل برای یادگیری و مطالعه همزمان متن انگلیسی و فارسی بسیار مفید می باشد.
بخش مهم دیگری از این محصول لغت نامه یا اصطلاحات تخصصی می باشد که در آن تعداد 55 عبارت و اصطلاح تخصصی استفاده شده در این مقاله در یک فایل اکسل جمع آوری شده است. در این فایل اصطلاحات انگلیسی (تک کلمه ای یا چند کلمه ای) در یک ستون و ترجمه آنها در ستون دیگر درج شده است که در صورت نیاز می توان به راحتی از این عبارات استفاده کرد.
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش و pdf بدون آرم سایت ای ترجمه
- پاورپوینت فارسی با فرمت pptx
- خلاصه فارسی با فرمت ورد (word)
- متن پاراگراف به پاراگراف انگلیسی و فارسی با فرمت ورد (word)
- اصطلاحات تخصصی با فرمت اکسل