دانلود مقاله بهینه سازی مدیریت مالی شرکت و سیستم های تصمیم گیری بر اساس کلان داده

     این مقاله براساس نظریه عدم تقارن اطلاعات، نظریه نماینده-مالک، و نظریه مدیریت ریسک، مکانیسم تاثیر کلان داده را بر تصمیم گیری مالی، تحلیل چهار بعد: چگونه کلان داده مبنای اطلاعات را برای پیش بینی افزایش می دهد، چگونه کلان داده ارتباط تصمیم گیری را بهبود می دهد، چگونه کلان داده مزایای رقابتی جدید ایجاد می کند، و چگونه کلان داده تصمیم گیری پویا را ترویج می کند، تحلیل می کند. دوما، ما از طریق تحلیل موارد اجرای خاص کلان داده سازمانی در تصمیم گیری مالی بر مشکلات واقعی مواجه شده در مدیریت و تاثیر مسائل حل کننده از طریق پلتفرم کلان داده تمرکز می کنیم. این شرکت با درک یکپارچگی کسب و کار و امور مالی، نه تنها می تواند باعث گسترش بهتر کسب و کار شود، بلکه همچنین می تواند سطح مدیریت را در این شرکت بهبود دهد، که باعث بهبود رقابت های محوری می شود. یکپارچگی صنعت و امور مالی در اصل از طریق کاربرد ماژول های مختلف مدیریت مالی برای عملیات کسب و کار شرکت، شامل مدیریت بودجه، مدیریت سرمایه، مدیریت دارایی ثابت، و حسابداری مالی بدست می آید. اگر ما بخواهیم که کل فرایند یکپارچگی مالی را اجرا کنیم، دستیابی به این امر غیرممکن است، و ابتدا باید یک سیستم اطلاعاتی قدرتمند بعنوان یک ضمانت ایجاد کنیم. شرکت های مالی اینترنتی تحت دستورالعمل نظریه های عدم تقارن اطلاعات، سهامداران، و سیستم های اطلاعات مدیریت باید سیستم کسب و کار یکپارچه خودشان را براساس تقاضا برای یکپارچگی مالی کسب و کار در صنعت مالی اینترنت بسازند تا تطبیق داده های مالی کسب و کار شرکت های مالی اینترنتی را افزایش دهند، بهره وری مدیریت شرکت را بهبود دهند، و یکپارچگی مالی کسب و کار را درک کنند. در نهایت، ما از طریق تحقیق این مقاله مرجعی برای شرکت های مشابه ارائه می دهیم تا از کلان داده برای تصمیم گیری مالی استفاده کنیم. سودهای اقتصادی بیشتر از طریق کاربرد کلان داده در مدیریت تدارکات پشتیبانی، کنترل تولید، بودجه سرمایه ای و تصمیم سرمایه گذاری در مقایسه با تصمیمات قبلی حاصل می شوند. می توان نتیجه گرفت که در حوزه کلان داده، داده های انبوه را می توان برای بکارگیری در تصمیم گیری شرکتی به صورت عمیق استفاده کرد، که می تواند موانع تجاری و مالی را بشکند، اثربخشی و کیفیت تصمیم گیری را بهبود دهد، ساختار و پرسنل سازمانی را بهینه سازی کند، و پیش بینی و قابلیت هشدار اولیه را افزایش دهد. کاربرد ابزارهای کلان داده به کلیدی برای کمک به تصمیم گیری مالی و افزایش ارزش شرکت تبدیل شده است.

1. مقدمه

     اثر کلان داده بر مدیریت مالی به ویژه به روش های زیر عمیق و تغییردهنده است: اول، کلان داده پردازش اطلاعات مالی را دشوارتر و مرزهای اطلاعات را بسیار مبهم می کند؛ دوم، کلان داده گستره و عمق مدیریت مالی را تغییر می دهد؛ سوم، کلان داده اثربخشی مدیریت مالی را به صورت قابل توجهی بهبود می دهد؛ چهارم، کلان داده قابلیت کنترل ریسک مدیریت مالی را ارتقا می دهد. به صورت خلاصه، استفاده کامل از مزایای کلان داده می تواند امکان ریسک های مالی سیستمی شرکت ها را کاهش دهد، در حالی که پیش بینی آینده دقیق تر است [1]. ارتقای جامع کاربرد کلان داده در تصمیمات مدیریت مالی آسان نیست. در واقعیت، نواقص زیادی مانند مفاهیم منسوخ شده قدیمی مدیران مالی، ممانعت از نوآوری، اشتراک گذاری اطلاعات داخلی ضعیف، آگاهی ریسک مالی ضعیف، توانایی کنترل ضعیف، و توانایی کنترل ناکافی کارکنان فناوری اطلاعات مالی وجود دارند [2]. 

5. نتیجه گیری

     مدیریت مالی در عصر کلان داده مولفه اصلی استراتژی کل شرکت ها است، شرکت ها می توانند میزان زیادی از داده ها را تحلیل کنند تا تصمیمات دقیق تری بگیرند. پرسنل مالی باید بر فناوری پیشرفته تر تسلط داشته باشند تا با چالش های کلان داده مقابله کنند؛ مدیران و تصمیم گیرندگان مالی شرکت ها باید درباره تاثیر کلان داده بر کار مالی بررسی و تفکر مجدد انجام دهند و توانایی تصمیم گیری را برای مقابله با تغییرات محیطی بهبود دهند. این مقاله در درجه اول نظریه های مرتبط با کلان داده را توضیح می دهد و مکانیسم تاثیر متقابل بین کلان داده و تصمیم گیری مالی در چهار بعد را تحلیل می کند: چگونه کلان داده مبنای اطلاعاتی پیش بینی را ارتقا می دهد، چگونه کلان داده ارتباط تصمیم گیری را بهبود می دهد، چگونه کلان داده مزایای رقابتی جدید را بهبود می دهد، و چگونه کلان داده تصمیم گیری پویا را ترویج می دهد. دوم، از طریق تحیل موارد خاص اجرای کلان داده در تصمیم گیری مالی گروه، تمرکز اصلی بر مشکلات مدیریت و تاثیرات مستقیم و مزایای غیرمستقیم حل مشکلات از طریق پلتفرم کلان داده است. مزایای اقتصادی خوب در حوزه های سازمان کارکنان، مدیریت تدارکات، کیفیت تولید، بودجه بندی سرمایه بدست می آید و تصمیم سرمایه گذاری با تصمیمات قبلی مقایسه می شود. می توان نتیجه گرفت که در عصر کلان داده، داده های انبوه می توانند به صورت عمیق تصمیم گیری شرکت را تسخیر کنند، موانع مالی و کسب و کار را بشکنند، اثربخشی و کیفیت تصمیم گیری را بهبود دهند، ساختار و پرسنل سازمانی را بهینه سازی کنند، و پیش بینی و قابلیت هشدار اولیه را ارتقا دهند. کاربرد کلان داده می تواند یک ابزار کلیدی برای کمک به تصمیم گیری مالی و تقویت ارزش شرکت باشد. 

     Based on information asymmetry theory, principal-agent theory, and risk management theory, this paper analyzes the mechanism of the impact of big data on financial decision-making, analyzing four dimensions: how big data enhances the information base for forecasting, how big data improves the relevance of decision-making, how big data builds new competitive advantages, and how big data promotes dynamic decision-making. Secondly, through the analysis of specific implementation cases of enterprise big data in financial decision-making, we focus on the real problems faced in management and the effect of solving problems through big data platform. (e enterprise realizing the integration of business and finance not only can better lead business expansion, but also can improve the management level within the enterprise, which is conducive to the improvement of core competitiveness. (e integration of industry and finance is essentially achieved through the application of various financial management modules to the business operations of enterprises, including budget management, capital management, fixed asset management, and financial accounting. If we want to implement the whole process of financial integration, it is impossible to achieve this manually, and we must first build a powerful information system as a guarantee. Under the guidance of theories of information asymmetry, stakeholders, and management information systems, Internet finance enterprises should build their own integrated business finance system based on the demand for business finance integration in the Internet finance industry, to enhance the matching of business finance data of Internet finance enterprises, improve the efficiency of enterprise management, and realize business finance integration. Finally, through the research of this paper, we hope to provide reference for other similar enterprises to apply big data for financial decision-making. (rough the application of big data, higher economic benefits are achieved in procurement management, production control, capital budget, and investment decision compared with the previous ones. It is concluded that in the era of big data, massive data can be used to serve enterprise decision-making in depth, which can break the business and financial barriers, improve the efficiency and quality of decision-making, optimize the organizational structure and personnel, and enhance the prediction and early warning capability. (e application of big data tools has become the key to assisting financial decision-making and enhancing enterprise value.

1. Introduction

     The impact of big data on financial management is profound and revolutionary, specifically in the following ways: first, big data makes the processing of financial information more difficult and the boundaries of information very blurred; second, big data changes the breadth and depth of financial management; third, big data improves the efficiency of financial management significantly; fourth, big data enhances the risk control capability of financial management. In short, giving full play to the advantages of big data can make the probability of systemic financial risks of enterprises decrease, while the prediction of the future is more accurate [1]. It is not easy to comprehensively promote the application of big data in financial management decisions. In reality, there are many obstacles, such as outdated concepts of financial managers, refusal to innovate, poor internal information sharing, poor financial risk awareness, weak control ability, and insufficient control ability of financial information technology personnel [2].

5. Conclusion

     In the era of big data, financial management is the core element of the overall strategy of enterprises; enterprises can analyze a large amount of data to make more accurate decisions. Financial personnel must master more advanced technology to cope with the challenges brought by big data; financial managers and decision-makers of enterprises should reexamine and rethink the impact of big data on financial work and improve the decision-making ability to cope with environmental changes. (is paper firstly elaborates the theories related to big data and analyzes the mechanism of mutual influence between big data and financial decision-making in four dimensions: how big data enhances the information base of prediction, how big data improves the relevance of decision-making, how big data builds new competitive advantages, and how big data promotes dynamic decision-making. Secondly, through the analysis of specific implementation cases of big data in financial decision-making of the group, the main focus is on the management difficulties and the direct effects and indirect benefits of solving problems through the big data platform. Good economic benefits achieved in the areas of personnel organization, procurement management, production quality, capital budgeting, and investment decision are compared with the previous ones. It can be concluded that in the era of big data, massive data can deeply serve the enterprise’s decision-making, break the business and financial barriers, improve the efficiency and quality of decision-making, optimize the organizational structure and personnel, and enhance the prediction and early warning capability. (e application of big data can become a key tool to assist financial decision-making and enhance enterprise value.

(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

1. مقدمه

2. وضعیت فعلی تحقیقات

3. تحلیل بهینه سازی مدیریت مالی شرکت و طراحی سیستم تصمیم گیری برای کلان داده

3.1. مدیریت مالی و سیستم طراحی تصمیم گیری برای کلان داده

3.2. مدیریت مالی و طراحی تصمیم

4. تحلیل نتایج

4.1. عملکرد سیستم های مدیریت مالی و تصمیم گیری برای کلان داده

4.2. مدیریت مالی و نتایج تصمیم گیری

5. نتیجه گیری

منابع

1. Introduction

2. Current Status of Research

3. OptimizationAnalysis of Enterprise Financial Management and Decision-Making System Design for Big Data

3.1. Financial Management and Decision-Making System Design for Big Data

3.2. Financial Management and Decision Design

4. Analysis of Results

4.1. Performance of Financial Management and DecisionMaking Systems for Big Data

4.2. Financial Management and Decision-Making Results

5. Conclusion

References

این محصول شامل پاورپوینت ترجمه نیز می باشد که پس از خرید قابل دانلود می باشد. پاورپوینت این مقاله حاوی 19 اسلاید و 5 فصل است. در صورت نیاز به ارائه مقاله در کنفرانس یا سمینار می توان از این فایل پاورپوینت استفاده کرد. 

در این محصول، به همراه ترجمه کامل متن، یک فایل ورد ترجمه خلاصه نیز ارائه شده است. متن فارسی این مقاله در 7 صفحه (1800 کلمه) خلاصه شده و در داخل بسته قرار گرفته است.

علاوه بر ترجمه مقاله، یک فایل ورد نیز به این محصول اضافه شده است که در آن متن به صورت یک پاراگراف انگلیسی و یک پاراگراف فارسی درج شده است که باعث می شود به راحتی قادر به تشخیص ترجمه هر بخش از مقاله و مطالعه آن باشید. این فایل برای یادگیری و مطالعه همزمان متن انگلیسی و فارسی بسیار مفید می باشد.

بخش مهم دیگری از این محصول لغت نامه یا اصطلاحات تخصصی می باشد که در آن تعداد 50 عبارت و اصطلاح تخصصی استفاده شده در این مقاله در یک فایل اکسل جمع آوری شده است. در این فایل اصطلاحات انگلیسی (تک کلمه ای یا چند کلمه ای) در یک ستون و ترجمه آنها در ستون دیگر درج شده است که در صورت نیاز می توان به راحتی از این عبارات استفاده کرد.