دانلود مقاله چگونه تحقیقات عملیاتی می تواند تفاوت واقعی در مراقبت های بهداشتی ایجاد کند؟

چکیده
     این مقاله بر اساس سخنرانی اصلی ارائه‌شده توسط اولین نویسنده مقاله در EURO 2021 است. ما از تجربه خود در طول بیش از سه دهه برای تعریف چالش‌های بحرانی در حوزه بهداشت و درمان استفاده می‌کنیم. ما به مسائل مربوط به کیفیت فنی یک ‌راه‌حل نمی‌پردازیم، بلکه بر روی پنج ویژگی کلی مشکل تمرکز می‌کنیم که باید به‌دقت برای هر پروژه بهداشت و درمان که نیازمند اجراست در نظر گرفته شود. یک قهرمان درونی می‌تواند مشکل را حل کند. باید یک مسئله بحرانی فعلی وجود داشته باشد. باید پویایی فرهنگی سازمان را درک کرد و با آن سازگار شد. داده‌های مناسب وجود دارد و باید انتظارات را مدیریت کنیم. هرکدام را با مثال‌هایی از موفقیت‌ها، شکست‌ها و نتایج ترکیبی نشان می‌دهیم. درنهایت، خلاصه می‌کنیم که جامعه تحقیقاتی عملیاتی چه گام‌های کوتاه و بلندمدتی می‌تواند بردارد که هر یک از این حوزه‌ها را بهبود خواهد بخشید.

1. مقدمه
     مراقبت‌های بهداشتی برای بهبود فرصت‌های زیادی را از طریق تحقیقات عملیاتی ارائه می‌دهد. بااین‌حال، درحالی‌که تحقیقات عملیاتی زیادی  (OR) در مراقبت‌های بهداشتی شامل بررسی‌های متعدد در طول سال‌ها وجود دارد (کلین و همکاران، ۱۹۹۳؛ ویلسون، ۱۹۸۱؛ اسمیت - دنیلز و همکاران، ۱۹۸۸؛ آریشا و راشوان، ۲۰۱۶؛ باتاچارجی و رای، ۲۰۱۴؛ برالسفورد و ویسر، ۲۰۱۱؛ برالسفورد، هارپر، پاتل و پیت، ۲۰۰۹؛ داواهالی و همکاران، ۲۰۲۰؛ فخیمی و پروبرت، ۲۰۱۳؛ فونه و همکاران، ۲۰۰۳؛ گونال و پیده، ۲۰۱۰، ونبرکل و همکاران، ۲۰۱۰؛ هولسهوف و همکاران، ۲۰۱۲؛ جون و همکاران، ۱۹۹۹؛ کاتسالیاکی و مصطفی، ۲۰۱۱؛ میلکزارک و اوزیاکو - میدلیکوسکایا، ۲۰۱۲؛ رای و ویانا، ۲۰۱۱؛ روی و همکاران، ۲۰۲۱؛ ژانگ، ۲۰۱۸)، نگرانی مشترک و ثابتی نیز وجود دارد که شواهدی مبنی بر اجرای موفقیت‌آمیز و تأثیرگذار حتی با افزایش حجم کار منتشرشده (داولی و همکاران، ۲۰۲۰؛ فخیمی و  پروبرت، ۲۰۱۳؛ گونال و پیده، ۲۰۱۰؛ کاتسالیاکی و مصطفی، ۲۰۱۱؛ روی و همکاران، ۲۰۲۱) وجود ندارد (باورز و همکاران، ۲۰۱۲؛ برالسفورد، ۲۰۰۷؛ برالسفورد و ویسر، ۲۰۱۱؛ برالسفورد، هارپر و همکاران، ۲۰۰۹، ۲۰۱۳؛ الدابی، ۲۰۰۹؛ فون و همکاران، ۲۰۰۳؛ فورسبرگ و همکاران، ۲۰۱۱؛ جهانگیریان و همکاران، ۲۰۱۲؛ جون و همکاران، ۱۹۹۹؛ مصطفی و لاگرانژ، ۱۹۹۸؛ لامه و همکاران، ۲۰۲۰؛ نصیر و همکاران، ۲۰۰۹؛ ویلسون، ۱۹۸۱). ادبیات پژوهشی عملیاتی در بهداشت و درمان اغلب یا عمداً نظری (برالسفورد، بولت، کانل، کلین و پاتل، 2009؛ الدابی، 2009) است یا اگر عملیاتی باشد، فاقد مستندات در مورد اجرا و تأثیر نهایی است (برالسفورد، بولت و همکاران، ۲۰۰۹؛ فون و همکاران، ۲۰۰۳؛ کاتسالیاکی و موستانگ، ۲۰۱۱؛ وان لنت و همکاران، ۲۰۱۲). علاوه بر این، اغلب مقالات به‌جای تغییرات سیستمی، استراتژیک، یا سطح تاکتیکی، پیشرفت‌های عملیاتی کوچک، محلی و افزایشی را توصیف می‌کنند برالسفورد، ۲۰۰۷؛ گونال و پید، ۲۰۱۰؛ جون و همکاران، ۱۹۹۹؛ ونبرکل و همکاران، ۲۰۱۰).

7. بحث و نتیجه‌گیری
     ما پنج حوزه کلیدی را که معتقدیم بر اساس تجربیاتمان برای اجرای موفق مدل‌های تحقیقاتی عملیاتی در مراقبت‌های بهداشتی اساسی هستند، مشخص کرده‌ایم: قهرمان داخلی، مسئله مهم، بینش فرهنگی مراقبت‌های بهداشتی، کیفیت داده‌ها و مدیریت انتظارات. 
     بااین‌حال، اساساً هیچ داده‌ای از همه‌گیری‌های قبلی وجود ندارد، این فرهنگ دارای کارشناسانی در هر حوزه‌ است که موضع خود را با اجماع بسیار کم استدلال می‌کنند و انتظارات عمومی از تلاش‌های مدل‌سازی غیرواقعی است. مدل‌هایی که به‌طور منظم نشان داده می‌شوند، معمولاً بر اساس مدل‌های  SEIR با مفروضات نسبتاً ساده هستند. OR نقش اصلی را بر عهده نگرفته است.
     درحالی‌که ما هر یک از این پنج عنصر کلیدی را به‌طور جداگانه بررسی کرده‌ایم، واضح است که میان آن‌ها نیز تفاوت‌های قابل‌توجهی وجود دارد. به‌عنوان‌مثال، یک قهرمان قوی در داخل سازمان می‌تواند منابع را برای یافتن یا جمع‌آوری داده‌های باکیفیت بهتر تحریک کند، می‌تواند از همسو بودن انتظارات اطمینان حاصل کند، تنازعات قدرت داخلی را مدیریت کند، تیم‌های تحقیقاتی عملیاتی را برای مقابله با مسئله مهم زودتر وارد عمل کند و تمرکز خود را بر روی یک پروژه در طولانی‌مدت حفظ کند حتی اگر فوریت آن از بین برود. به همین ترتیب، منابع داده‌ای قوی می‌توانند برآورده کردن جدول زمانی کوتاه موردنیاز برای مسائل مهم را آسان‌تر کنند، مردم را متقاعد کنند که این مدل همان‌طور که در نظر گرفته‌شده کار می‌کند، درحالی‌که به پرورش قهرمانان آینده کمک می‌کند. درک کامل یا غوطه‌ور شدن در فرهنگ مراقبت‌های بهداشتی توسط تیم تحقیقاتی عملیاتی می‌تواند به جلوگیری از ارتباطات نادرست و ناهماهنگی انتظارات، درک اولویت‌های هر یک از ذینفعان در سازمان و درک بهتر زمینه‌ای که در آن داده‌های مورداستفاده در آن جمع‌آوری‌شده کمک کند. طراحی و ایجاد مدل‌هایی که برای تصمیم‌گیرندگان شفاف و در دسترس باشند، نه‌تنها به مدیریت انتظارات کمک می‌کند، بلکه به ادغام مدل‌سازی در فرهنگ مراقبت‌های بهداشتی، ایجاد آگاهی از لزوم داده‌های جریان بیمار قابل‌اعتماد و افزایش تعداد قهرمانان بالقوه کمک  می‌کند. بنابراین علاوه بر اهمیت فردی، به‌وضوح بین هر یک از این پنج عنصر هم‌افزایی وجود دارد. توانایی برتری در یکی از این پنج زمینه می‌تواند برتری در سایر زمینه‌ها یا کاهش مشکلات را آسان‌تر کند.

Abstract

     This paper is based on the keynote address given by the paper's first author at EURO 2021. We draw on our experience over more than three decades to define the critical challenges of healthcare implementation. We do not address issues pertaining to technical quality of a solution. Rather, we focus on five general characteristics of the problem that should be carefully considered for any healthcare project that requires implementation. The problem needs an internal Champion; there should be a current Critical Issue; one must understand and adapt to the Cultural dynamics of the organization; appropriate Data exists; and we need to manage Expectations. We illustrate each with examples of our successes, failures, and mixed results. Finally, we summarize what short and long-term steps we believe the operational research community can take that will lead to improvement in each of these areas.

1. Introduction

     Healthcare offers many opportunities for improvement through operational research. However, while there is a great deal of literature on operational research (OR) applied to healthcare including multiple reviews over the years (Klein et al., 1993; Wilson, 1981; Smith-Daniels et al., 1988; Arisha & Rashwan, 2016; Bhattacharjee & Ray, 2014; Brailsford & Vissers, 2011; Brailsford, Harper, Patel & Pitt, 2009; Davahli et al., 2020; Fakhimi & Probert, 2013; Fone et al., 2003; Gunal & Pidd, 2010, Vanberkel et al., 2010; Hulshof et al., 2012; Jun et al., 1999; Katsaliaki & Mustafee, 2011; Mielczarek & Uziałko-Mydlikowska, 2012; Rais & Viana, 2011; Roy et al., 2021; Zhang, 2018), there is also a shared and consistent concern that evidence of successful, impactful implementation is lacking (Bowers et al., 2012; Brailsford, 2007; Brailsford & Vissers, 2011; Brailsford, Harper et al., 2009, 2013; Eldabi, 2009; Fone et al., 2003; Forsberg et al., 2011; Jahangirian et al., 2012; Jun et al., 1999; Katsaliaki & Mustafee, 2011; Lagergren, 1998; Lame et al., 2020; Naseer et al., 2009; Wilson, 1981) even as the volume of published work increases (Davahli et al., 2020; Fakhimi & Probert, 2013; Gunal & Pidd, 2010; Katsaliaki & Mustafee, 2011; Roy et al., 2021). Operational research literature in healthcare is often either intentionally theoretical (Brailsford, Bolt, Connell, Klein & Patel, 2009; Eldabi, 2009) or, if grounded in a practical problem, lacks documentation on the implementation and final impact (Brailsford, Bolt et al., 2009; Fone et al., 2003; Katsaliaki & Mustafee, 2011; van Lent et al., 2012). In addition, most literature describes small, local, incremental operational improvements, rather than systemic, strategic, or tactical level changes (Brailsford, 2007; Gunal & Pidd, 2010; Jun et al., 1999; Vanberkel et al., 2010). 

7. Discussion and conclusion

     We have outlined the five key areas we believe, based on our experience, are fundamental to successful implementation of operational research models in healthcare: an internal champion, a critical issue, healthcare cultural insight, Data quality, and expectations management.

     It is instructive, as a simple case study, to consider each of these areas with respect to the Covid-19 pandemic. We clearly have a crisis, and there are plenty of champions (and funding sources). However, there is essentially no data from previous epidemics, the culture has experts in every domain arguing their position at length with very little consensus, and public expectations of the modeling efforts are unrealistic. The models that are shown regularly are typically based on SEIR models with relatively simple assumptions. OR has not taken a lead role.

     While we have examined each of these five key elements independently it is clear there is significant cross-over between them as well. For example, a strong champion inside the organization can galvanize resources to find or collect better quality data, can ensure expectations are aligned, manage internal power struggles, bring in operational research teams early to tackle a critical issue, and keep focus on a project over the long-term even if the urgency fades. Likewise, robust data sources can make it easier to meet short timelines required for critical issues, convince people that the model works as intended, while helping to build future champions. A thorough understanding of, or immersion in, the healthcare culture by the operational research team can help to avoid miscommunications and misalignment of expectations, understand the priorities of each stakeholder in the organization and better understand the context in which the data being used is collected. Designing and creating models that are transparent and accessible to decision makers will not only help with managing expectations but will also help to integrate modeling into the healthcare culture, create awareness for the necessity for reliable patient flow data, and increase the number of potential champions. Therefore, as well as being individually important, there is also clearly synergy between each of these five elements. Being able to excel in one of these five areas can make it easier to excel in or mitigate issues in the other areas

(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

چکیده
1. مقدمه
2. قهرمان
2.1. نتیجه خوب: قهرمان قوی
2.2. نتیجه ضعیف: بدون قهرمان
2.3. نتیجه ترکیبی: بازده
 3. مسئله بحرانی
3.1. نتیجه خوب: مسئله حیاتی
3.2. نتیجه ضعیف: بدون بحران
3.3. نتیجه ترکیبی: مسئله مهم و حیاتی فوری
4. بینش فرهنگی
1. منابع محدود
2. بی‌اعتمادی به مدل‌ها 
3. ساختار قدرت و انگیزه‌های متضاد
4. سیلوها
4.1. نتیجه خوب: راه‌حل بهینه برای همه
4.2. نتیجه ضعیف: پیاده‌سازی نیازمند طی کردن فرآیندهای کاری است
4.3. نتیجه ترکیبی: اهداف و ارتباطات نامتجانس
5. کیفیت داده
1. در دسترس بودن و کاربردپذیری داده‌ها
2. دسترسی به داده‌ها
3. فقدان استانداردسازی و لینک‌های پایگاه داده
4. داده‌های ناقص یا اشتباه
5.1. نتیجه خوب: داده‌های عالی
5.2.  نتیجه ترکیبی: داده‌های معقول بیمار، ورودی‌های فرآیند ضعیف
5.3. نتیجه ضعیف: نیاز بیش‌ازحد به داده 
6. مدیریت انتظارات
6.1. نتیجه خوب: مدیریت انتظارات
6.2. نتیجه ضعیف: پیچیدگی مدل بالاتر از حد انتظار
6.3. نتیجه ترکیبی: مدل غیرمنطقی
7. بحث و نتیجه‌گیری
منابع

Abstract
1.    Introduction
2.    Champion
2.1.    Good result: strong champion
2.2.    Poor result: no champion
2.3.    Mixed result: turnover
3.    Critical issue
3.1.    Good result: critical issue
3.2.    Mixed result: fast burning issue
4.    Cultural insight
1. Limited Resources
2. Distrust of Models
3. Power Structure and Conflicting Incentives
4. Silos
4.1. Good result: optimal solution for all
4.2. Poor result: implementation required on-going work processes
4.3. Mixed result: misaligned objectives and communication
5. Data quality
1. Data Availability and Applicability
2. Data Accessibility
3. Lack of standardization and database links
4. Incomplete or erroneous data
5.1. Good result: great data
5.2. Mixed result: reasonable patient data, poor process inputs
5.3. Poor result: data requirement too large
6. Expectation management
6.1. Good result: managing expectations
6.2. Poor result: model complexity higher than expected
6.3. Mixed result: counterintuitive model
7. Discussion and conclusion
References

این محصول شامل پاورپوینت ترجمه نیز می باشد که پس از خرید قابل دانلود می باشد. پاورپوینت این مقاله حاوی 16 اسلاید و 6 فصل است. در صورت نیاز به ارائه مقاله در کنفرانس یا سمینار می توان از این فایل پاورپوینت استفاده کرد.

در این محصول، به همراه ترجمه کامل متن، یک فایل ورد ترجمه خلاصه نیز ارائه شده است. متن فارسی این مقاله در 6 صفحه (1650 کلمه) خلاصه شده و در داخل بسته قرار گرفته است.

علاوه بر ترجمه مقاله، یک فایل ورد نیز به این محصول اضافه شده است که در آن متن به صورت یک پاراگراف انگلیسی و یک پاراگراف فارسی درج شده است که باعث می شود به راحتی قادر به تشخیص ترجمه هر بخش از مقاله و مطالعه آن باشید. این فایل برای یادگیری و مطالعه همزمان متن انگلیسی و فارسی بسیار مفید می باشد.

بخش مهم دیگری از این محصول لغت نامه یا اصطلاحات تخصصی می باشد که در آن تعداد 65 عبارت و اصطلاح تخصصی استفاده شده در این مقاله در یک فایل اکسل جمع آوری شده است. در این فایل اصطلاحات انگلیسی (تک کلمه ای یا چند کلمه ای) در یک ستون و ترجمه آنها در ستون دیگر درج شده است که در صورت نیاز می توان به راحتی از این عبارات استفاده کرد.