چکیده
در سالهای اخیر، استارتاپ ها جز مفاهیم جدید در دنیای فناوری هستند و به معنای سازمانهای موقت می باشند که برای یافتن یک مدل کسب و کار تکرارپذیر و قابل ارتقا طراحی شدهاند، حال آنکه یک راهحل جدید برای مسئله ارائه میدهند. آنچه برای موفقیت استارتاپ ها اهمیت دارد، هدفگذاری درست و معقول است. این همان چیزی است که معمولاً توسط درصد زیادی از چنین کسب و کارهایی نادیده گرفته می شود و موجب می شود در مدت زمان کوتاهی شکست بخورند. تولید محصول یا ارائه خدمات جدید، بدون برنامه ریزی امکان پذیر نیست. هدف این مطالعه بررسی عمیقتر این موضوع است که چگونه استارتاپ ها باید مسائل و مشکلات را هنگام معرفی یک محصول یا خدمات جدید شناسایی و اولویتبندی کنند. ابتدا، استارتاپ ها و کسبوکارهای مرتبط با موضوع مورد بررسی و سپس مسائل جدید و نوظهور، از جمله وضعیت دادهکاوی بر عملکرد استارتاپها، موضوعات هوش کسب و کار(BI)، نوآوری و یادگیری شبکه ای و همچنین نقش آنها در کسب و کار استارتاپی مورد بحث قرار گرفت. نتایج نشان داد که BI می تواند یک مزیت رقابتی برای استارتاپ ها ایجاد کند. با در نظر داشتن این موضوع، این کسب و کارها ممکن است با نیازهای متنوع مشتریان در بازار سازگار شوند و به بقای خود ادامه دهند و همچنین سهم بازار بیشتری را نسبت به رقبای خود به دست آورند. علاوه بر این، استفاده از ابزارهای فناوری به شرکت ها کمک می کند تا داده های خود را به صورت یکپارچه یا ایمن در دسترس قرار دهند و با تجزیه و تحلیل داده ها، روش بهتر تصمیم گیری را برای مدیران فراهم کنند. با توجه به فرضیه ها، مشخص شد که BI به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه فناوری اطلاعات، مزیت رقابتی ایجاد می کند و برای مدیران استارتاپ لازم است این ابزار را بپذیرند.
1. مقدمه
سازمانها، شرکت ها و محیطهای آنها، به سرعت در حال تغییر هستند، امروزه شرکتهای کمتری بهطور سنتی رفتار میکنند، و بیشتر کسب و کارها پذیرفته اند که سودآوری مستمر به تنهایی به معنای بقا نیست و باید دنبال شود (گودیر و همکاران،2006). رقابت و ابزارهای مربوطه و برای رقابتی ماندن در بازار، باید قوانین جدید را بیاموزند. بهرهگیری از فرصتهای جدید و پیاده سازی استراتژیهای مؤثر میتواند منجر به مزیت رقابتی در بازار و پایداری بلندمدت شود(کانان و ماندی، 2018). سازمانها و شرکتها، زمانی که فعالانه بازار را نظارت می کنند، معمولا با تغییرات اجتنابناپذیری مواجه میشوند، بنابراین، برای پاسخگویی به تقاضای مشتری همیشه باید آمادگی مناسبی داشته باشند (استیپلز و جونز، 2012).
هوش کسب و کار، یعنی مجموعه ای از روش ها، فرآیندها و فناوری های مورد استفاده برای تبدیل داده های خام به نتایج معنادار. همیشه شکاف عمیقی بین اطلاعات مورد نیاز مدیران و حجم زیاد داده هایی که طی عملیات روزانه سازمان ها در بخش های مختلف آن جمع آوری می شود، وجود دارد(آندرز، 2018). شاید برخی اطلاعات خارج از سیستم عملیاتی و حتی خارج از سازمان و از طریق اطلاعات رقبا فراهم شود. هوش کسب و کار از مقادیر زیادی اطلاعات برای شناسایی و توسعه فرصت های جدید استفاده می کند(کاسیرو و کالهو، 2019). حداکثر مزیت هوش کسب و کار این است که دسترسی مستقیم به داده ها را برای تصمیم گیرندگان در تمام سطوح سازمان فراهم می کند. بدین ترتیب، تصمیم گیرندگان قادر به تعامل با داده ها و تجزیه و تحلیل آن خواهند بود و می توانند کسب و کار را بهتر مدیریت کنند، فرصت ها را کشف و کارایی را بهبود دهند(کارنیا، 2018؛ راهارجا و هاراهاپ، 2019). هوش کسب و کار، برای شرکت هایی که به دنبال پیشرفت کسب و کار خود هستند، برای مدیران فناوری اطلاعات، به دلیل شرایط مطلوب اولویت زیادی دارد (لیانگ و لیو، 2018).
5. نتیجه گیری
این مطالعه به دنبال افزایش درک کسبوکارهای استارتاپی از تأثیر فناوری، بهویژه BI، بر کارایی کسبوکارشان است و به تحقیقاتی که به دنبال درک تأثیر این فناوری بر چنین کسب و کارهایی هستند، کمک می کند. در این پژوهش در مطالعه، در مجموع شش فرضیه با استفاده از روش های آماری توصیفی و استنباطی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج آزمون فرضیه به شرح زیر است:
ویژگی های BI مورد استفاده بر کارایی کسب و کارهای استارتاپی تاثیر می گذارد.
بین نوآوری و عملکرد کسب و کارهای استارتاپی، رابطه معناداری وجود دارد.
یادگیری شبکه ای بر کارایی استارتاپ ها تاثیر می گذارد.
ویژگی های هوش کسب و کار مورد استفاده بر نوآوری کسب و کارهای استارتاپی تاثیر می گذارد.
ویژگی های هوش کسب و کار مورد استفاده بر یادگیری شبکه ای استارتاپ ها تاثیر می گذارد.
بین نوآوری و یادگیری شبکه ای در استارتاپ ها، رابطه معناداری وجود دارد.
مطابق مطالعات انجام شده در آزمون فرضیه های این تحقیق، دریافتیم که هوش کسب و کار ب عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه فناوری اطلاعات، یک مزیت رقابتی ایجاد می کند و پذیرش این ابزار و فعال بودن در به بروز رسانی های فناوری اطلاعات، برای مدیران کسب و کار الزامی است. به عبارت دیگر، نتایج این مطالعه نشان داد که فناوری اطلاعات، به یک ابزار استراتژیک تبدیل شده است و نقش مهمی در پیشبرد اهداف و ایجاد مزیت رقابتی ایجاد می کند و همچنین عاملی در ایجاد نوآوری در این کسب و کارها می باشد.
Abstract
In recent years, Startups are new concepts in the tech world and are meant to be temporary organizations designed to find a repeatable, scalable business model, while offering a new solution to the problem. What matters most about the success of startups is the right and reasonable targeting. This is something that is usually overlooked by a large percentage of such businesses, causing them to fail within a short period of time. Production of new product or service delivery is not possible without planning. The purpose of this study is to look deeper into how startups should identify and prioritize issues and problems when launching a new product or service. First, startups and subject-related businesses reviewed and then novel and emerging issues, including the status of data mining on startups' performance, the topics of Business Intelligence (BI), innovation and networked learning, and also their role in startups business discussed. Results showed that BI can provide a competitive advantage to startups. With this in mind, these businesses may adapt to the diverse needs of customers in the market and continue to survive, as well as gain greater market share over their competitors. Further, employing technology tools helps companies make their data available seamlessly or securely and by analyzing it, giving managers a better way of making decisions. According to the hypotheses, it was found that BI as a powerful tool in the field of information technology, creates a competitive advantage and it is necessary for start-up managers to accept this tool.
1. Introduction
Organizations, companies, and their environments are changing rapidly, fewer companies today behave traditionally, and most businesses have come to accept that continuous profitability alone does not mean survival and should be pursued (Goodyear et al., 2006). Competition and related tools, and in order to stay competitive in the market, they must learn new rules. Taking advantage of new opportunities and implementing effective strategies can bring a competitive market advantage and long-term sustainability (Kannan and Munday, 2018). Organizations and companies, when actively monitoring and monitoring the market, usually face inevitable changes, so they must always be properly prepared to respond to customer demand (Steeples and Jones, 2012).
Business intelligence is a set of methods, processes, and technologies used to turn raw data into meaningful results. There is always a deep gap between the information required by managers and the large amount of data that is collected during the daily operations of organizations in its various departments (Anders, 2018). Maybe some information is provided outside of operating systems and even outside the organization and through competitors’ information. Business intelligence uses large amounts of information to identify and develop new opportunities (Caseiro and Coelho, 2019). The maximum benefit of business intelligence is that it provides direct access to data to decision makers at all levels of the organization. In this way, decision makers will be able to interact with the data and analyze it and be able to better manage the business, discover opportunities and improve efficiency (Kurnia, 2018, Rahardja and Harahap, 2019). Business intelligence has been a priority for IT executives for the favorable circumstances for companies looking to advance their business (Liang and Liu, 2018).
5. Conclusion
This study seeks to enhance start-up businesses’ understanding of the impact of technology, specifically BI, on their business efficacy, and to assist research that seeks to understand the impact of this technology on such businesses. In this study, a total of six hypotheses were analyzed using descriptive and inferential statistical methods. The results of the hypothesis test are as follows:
• The characteristics of BI used affect the efficacy of start-up businesses.
• There is a significant relationship between innovation and start-up business performance.
• Network learning affects the efficacy of start-ups.
• The characteristics of business intelligence used influence the innovation of start-up businesses.
• The business intelligence features used influence the network learning of start-ups.
• There is a significant relationship between innovation and network learning in start-ups.
According to the studies conducted in testing the hypotheses of this research, it was found that business intelligence as a powerful tool in the field of information technology, creates a competitive advantage and it is necessary for start-up business managers to accept this tool and always in Active IT updates. In other words, the results of this study showed that information technology has become a
H1. The characteristics of BI used affect the efficacy of start-up businesses
H2. There is a significant relationship between innovation and start-up business performance
H3. Network learning affects the efficacy of start-ups
H4. The business intelligence features used influence the innovation of start-ups
H5. The business intelligence features used influence the network learning of start-ups
H6. There is a significant relationship between innovation and network learning in start-ups
H1. ویژگی های BI مورد استفاده بر اثربخشی کسب و کارهای استارتاپی تاثیر می گذارد.
H2. بین نوآوری و عملکرد کسب و کار استارتاپی، رابطه معناداری وجود دارد.
H3. یادگیری شبکه ای بر اثربخشی استارتاپ ها تاثیر می گذارد.
H4.ویژگی های هوش کسب و کار مورد استفاده بر نوآوری استارتاپ ها تاثیر می گذارد.
H5.ویژگی های هوش کسب و کار مورد استفاده بر یادگیری شبکه ای استارتاپ ها تاثیر می گذارد.
H6. بین نوآوری و یادگیری شبکه ای در استارتاپ ها، رابطه معناداری وجود دارد.
Table 1 Questionnaire table
جدول 1. جدول پرسشنامه
چکیده
1. مقدمه
2. روش ها
2.1. نوع و روش تحقیق، روایی، نمونه آماری و اندازه نمونه
2.2. روش تحلیل اطلاعات
3. نتایج
3.1. تحلیل توصیفی
3.1.1. آزمون کولموگروف-اسمیرنوف برای شناسایی نرمال بودن توزیع امتیازها
3.1.1.1. آزمون فرضیه ها
3.1.1.2. مدلسازی معادلات ساختاری
4. بحث
5. نتیجه گیری
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Methods
2.1. Type and Method of research, Validity, Statistical sample, and Sample size
2.2. Information analysis method
3. Results
3.1. Descriptive analysis
3.1.1. Kolmogorov–Smirnov test to determine the normality of the distribution of scores
3.1.1.1. Testing hypotheses. After descriptive findings were evaluated and tested using appropriate descriptive analysis tools, inferential analysis was used and other statistical analysis tools were used to confirm or refute the hypotheses.
3.1.1.2. Structural equation modeling
4. Discussion
5. Conclusion
References
این محصول شامل پاورپوینت ترجمه نیز می باشد که پس از خرید قابل دانلود می باشد. پاورپوینت این مقاله حاوی 24 اسلاید و 5 فصل است. در صورت نیاز به ارائه مقاله در کنفرانس یا سمینار می توان از این فایل پاورپوینت استفاده کرد.
در این محصول، به همراه ترجمه کامل متن، یک فایل ورد ترجمه خلاصه نیز ارائه شده است. متن فارسی این مقاله در 9 صفحه (1500 کلمه) خلاصه شده و در داخل بسته قرار گرفته است.
علاوه بر ترجمه مقاله، یک فایل ورد نیز به این محصول اضافه شده است که در آن متن به صورت یک پاراگراف انگلیسی و یک پاراگراف فارسی درج شده است که باعث می شود به راحتی قادر به تشخیص ترجمه هر بخش از مقاله و مطالعه آن باشید. این فایل برای یادگیری و مطالعه همزمان متن انگلیسی و فارسی بسیار مفید می باشد.
بخش مهم دیگری از این محصول لغت نامه یا اصطلاحات تخصصی می باشد که در آن تعداد 30 عبارت و اصطلاح تخصصی استفاده شده در این مقاله در یک فایل اکسل جمع آوری شده است. در این فایل اصطلاحات انگلیسی (تک کلمه ای یا چند کلمه ای) در یک ستون و ترجمه آنها در ستون دیگر درج شده است که در صورت نیاز می توان به راحتی از این عبارات استفاده کرد.