دانلود مقاله طراحی سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری بر مبنای کلان داده و فناوری ابری

     به دنبال توسعه سریع علم و فناوری و در نتیجه هدایت افراد به سمت عصر اطلاعات، ظهور فناوری اطلاعات به عنوان تحولی اساسی برای صنعت حسابداری به شمار می‌رود که تعریف جدیدی از حرفه حسابداری سنتی ارائه می‌دهد. علاوه بر این، تکنیک ها و مفاهیم جدید مدیریت با ترویج تحول متخصصان حسابداری از حسابداری سنتی به اطلاعات حسابداری به تدریج منجر به تغییراتی در شیوه کار حسابداری سنتی می‌شوند. در سال های اخیر، موارد متعددی از آسیب‌ پذیری سیستم های اطلاعاتی در برابر جرایم سایبری و حملات اتفاق افتاده است. این مطالعه با توضیح ساده ایده فناوری ابری و بررسی ساختار منطقی فناوری ابری در یک سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری، از مدل و فناوری پیاده ‌سازی شده در طراحی این سیستم استفاده می‌کند. سپس با ساخت مدل SaaS به طراحی معماری پلت فرم ابری سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری  (AIMS) می‌پردازد. برای قضاوت در مورد اثر کاربردی این سیستم، حالت ذخیره ‌سازی توزیع شده پلت فرم ابری را تعریف کرده و عملکرد خوشه‌ای سیستم را پس از تکمیل طراحی و ساخت سیستم مورد آزمایش قرار می‌دهد. در نهایت، زمان عملیات سیستم، ردیف های محلی داده ها و تعادل بار را به طور تجربی آزمایش می‌کند. نتایج حاکی از آن است که روابط پاسخِ وظایف مجزا بالاتر از TeraSort، و روابط پاسخ TeraSort بالاتر از Inquiry اصلاح می‌شوند، و در صورت یکسان بودن وظایف ورودی، زمان پاسخ متناسب با اسلات های Reduce است. با توجه به تجزیه و تحلیل انجام شده، پلت فرم ابری کلان داده مورد استفاده در این مطالعه از راندمان عملیاتی، نرخ شتاب و نرخ اجرای وظیفه بالایی برخوردار است.

1. مقدمه
     در حال حاضر، همسویی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین منجر به توسعه رایانه ها به عنوان ابزار مهمی برای بهره ‌وری و زندگی روزمره انسان شده است. این نوآوری ها نقش مهمی را به‌ ویژه در زمینه پردازش داده ها ایفا کرده‌اند، به طوری که نه ‌تنها دارای قابلیت ذخیره‌ سازی حجم عظیمی از داده ها هستند، بلکه تا زمان بررسی بیشتر ارزش عملی منابع داده، آمار و تجزیه ‌و تحلیل روی آن ها را انجام می‌دهند. معرفی پایگاه های اطلاعاتی کاربردی، مدیریت بسیار راحت‌تر و دقیق‌تر اطلاعات را ممکن ساخته است. این امر رشد فزاینده منابع داده در حوزه های کسب‌ و کار، مدیریت و تحقیق را به همراه داشته است. با بلوغ فناوری رایانه و پذیرش رایانه ها از آغاز هزاره بیست و یکم، توسعه داده ها در بسیاری از حوزه های زندگی با دستیابی به پیشرفت های عظیم، بیش از حد انتظار بوده است. با توجه به موارد فوق، بسیاری از افراد، اصطلاح «انفجار اطلاعات» را برای توصیف افزایش تصاعدی داده ها به کار می‌برند. انبوه اطلاعات همچنین چالش های متعددی را در فعالیت ها و زندگی روزمره افراد، به‌ویژه در فعالیت های مرتبط با نحوه دسترسی مؤثر به اطلاعات مربوطه، به همراه داشته است. تنها از طریق درک پویایی بازار و تقاضاهای کاربران و ارائه محصولات و خدمات فراهم کننده فرصت های بازار برای مشتریان می‌توان به رونق و رشد کسب و کارهای معاصر دست یافت. شرکت ها در یک بازار به شدت رقابتی باید به دنبال اطلاعات معنادار به منظور بهره ‌برداری بیشینه از منابع داده برای نظارت کاربر، تحقیقات بازار و تصمیم‌ گیری تحلیلی باشند. یکی از دردسرهای پیش روی کسب و کارها در فرایند استخراج اطلاعات قابل استفاده، اطلاعات نا مرتبط است که نه تنها کارآیی پردازش اطلاعات را تحت تأثیر قرار می‌دهد، بلکه نقشی گول زننده نیز در این فرایند ایفا می‌کند. در نتیجه، فناوری جمع ‌آوری داده ها دارای ارزش بالایی بوده و رشد قوی آینده را نیز به ارمغان خواهد آورد [1].

6. نتیجه گیری
     امروزه گسترش سریع فناوری اطلاعات و دانش شبکه، رواج اتوماسیون، هوشمندسازی، یکپارچه سازی اطلاعات و سایر فناوری‌ های پیشرفته را در زندگی افراد به همراه داشته است. کسب و کارها باید برای رقابت در بازار، استراتژی های عملیات بیرونی خود را افزایش داده و اطلاعات مدیریت داخلی را یکپارچه سازند. مدیریت اطلاعات حسابداری تبدیل به اساس سازمان دهی مالی شرکت ها شده است و دارای قابلیت بهبود کارآمد توانایی یکپارچه سازی اطلاعات مدیریت مالی شرکت ها، کاهش هزینه ها، دستیابی به کار دفتری کارآمد و بهبود دقت داده های مالی است. بنابراین، این مطالعه از فناوری کلان داده ابری برای طراحی و توسعه سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری استفاده می کند و این سیستم را نیز برای تکمیل مدیریت داده های مالی سازمانی و هماهنگی بهتر منابع و پرسنل بخش مالی به کار می‌گیرد. با به کار گیری ذخیره سازی داده های توزیع شده پلت فرم ابری، عملکرد خوشه سیستم برای تعیین تأثیر برنامه کاربردی سیستم، با توسعه معماری پلت فرم ابری و مدل SaaS سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری مبتنی بر فناوری ابر، مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. این مقاله اثر کاربرد سیستم را از سه منظر مورد بررسی قرار می‌دهد: زمان کار، ردیف محلی داده و تعادل بار. نتایج نشان می‌دهد که این سیستم دارای کارآیی، نرخ شتاب و نرخ اجرای وظیفه بالایی است.

     With the rapid development of science and technology pushing people into the information age, the appearance of information technology is a major change for the accounting industry, which will rede‰ne the traditional accounting profession. ­e new management techniques and concepts also gradually change the traditional accounting working mode by promoting the development of accounting professionals from traditional accounting to accounting information. In recent years, cybercrime and attacking information system vulnerability have occurred frequently. ­is study utilizes the model and technology in the design of an accounting information management system by simply explaining the idea of cloud technology and examining its logical structure of cloud technology. After that, it designs the cloud platform architecture of the accounting information management system (AIMS) by building the SaaS model. It de‰nes the distributed storage mode of the cloud platform and tests the cluster performance of the system after completing the system design and construction to judge the application eect of the system. Finally, the system operation time, local rows of data, and load balancing are tested experimentally. ­ese results demonstrate that the response relationships of distinct tasks are modi‰ed higher than TeraSort, TeraSort higher than Inquiry, and response time is proportional to the amount of Reduce slots when input tasks are the same. ­e analysis shows that the large data cloud platform used in this paper has high operational eciency, acceleration rate, and task execution rate.

1. Introduction

     Currently, the convergence of arti‰cial intelligence and machine learning has created computers as a signi‰cant tool for human everyday productivity and life. ­ese innovations have played a key role, particularly in the ‰eld of data processing, where they can not only store massive amounts of data but also do statistics and analytics on them until further investigation of the practical value of data sources. Since the introduction of application databases, people have handled information much more easily and accurately. As a result, data sources have grown increasingly signi‰cant in the domains of business, administration, and investigation. With the maturation of computer technology and the adoption of computers since the beginning of the 21st millennium, many areas of life have created more data than possible while achieving enormous progress. Due to the above, many use the term “info explosion” to characterize the exponential increase of data. ­e abundance of information has also caused numerous challenges in people’s everyday activities and lives, particularly those relating to how to access relevant information eectively. Only through understanding market dynamics and user demands and that oering products and services that satisfy market opportunities to customers can contemporary businesses prosper and grow. In a highly competitive market, ‰rms must seek out meaningful information to make maximum utilization of data sources for user monitoring, market research, and analytical decision-making. In the procedure of extracting useable information, irrelevant information has become a headache for businesses, aecting not only the eciency of information processing but also playing a deceptive role. As a result, data-gathering technology has great value and also builds strong future growth [1].

6. Conclusions

     Nowadays, the quick expansion of information technology and network knowledge has promoted the popularization of automation, intelligence, informatization, and other hightech technologies in people’s lives. To compete in the market, businesses must increase their exterior operations strategies and establish internal management informatization. Accounting informatization management has become the basis of enterprise financial organization which can effectively enhance the informatization ability of enterprise financial management, reduce costs, achieve efficient office work, and improve the accuracy of financial data. *erefore, this work uses big data cloud technology to design and develop the accounting information management system and uses the system to complete the enterprise financial data management, to better coordinate the resources and personnel of the financial department. *e distributed data storage of the cloud platform is adopted, and the system cluster performance is evaluated to determine the system application impact, by developing the cloud platform architecture and SaaS model of the accounting information management system based on cloud technology. *is article examines the system’s application effect from three perspectives: work time, data local row, and load balance. As per the results, the system has high efficiency, acceleration rate, and task execution rate.

(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

1. مقدمه
2. آثار مرتبط
3. مروری بر کلان داده ابری برای سیستم اطلاعات مدیریت حسابداری (AIMS)
3.1. رایانش ابری
3.1.1. ساختار منطقی فناوری ابر
3.2. اطلاعات حسابداری و سیستم مدیریت اطلاعات حساب
3.2.1. اطلاعات حسابداری بر مبنای کلان داده
3.2.2. رایانش ابری در عصر AIMS.
3.3. مدل انرژی ماشین بولتزمن  محدود شده بر اساس الگوریتم یادگیری عمیق
4. طراحی AIMS بر اساس فناوری کلان داده ابری
4.1. ساختار کلی سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری. 
4.2. مدل SaaS سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری
4.3. فضای ذخیره سازی توزیع شده بر اساس پلتفرم ابری
5. امتحان و شبیه سازی سیستم
1. زمان پاسخگویی به وظیفه
5.2. تجزیه و تحلیل محلی بودن وظیفه سیستم و نرخ شتاب
5.2.1. تجزیه و تحلیل موقعیت محلی
5.2.2. تجزیه و تحلیل نرخ شتاب
6. نتیجه گیری
منابع

(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

این محصول شامل پاورپوینت ترجمه نیز می باشد که پس از خرید قابل دانلود می باشد. پاورپوینت این مقاله حاوی 25 اسلاید و 6 فصل است. در صورت نیاز به ارائه مقاله در کنفرانس یا سمینار می توان از این فایل پاورپوینت استفاده کرد.

در این محصول، به همراه ترجمه کامل متن، یک فایل ورد ترجمه خلاصه نیز ارائه شده است. متن فارسی این مقاله در 9 صفحه (2000 کلمه) خلاصه شده و در داخل بسته قرار گرفته است.

علاوه بر ترجمه مقاله، یک فایل ورد نیز به این محصول اضافه شده است که در آن متن به صورت یک پاراگراف انگلیسی و یک پاراگراف فارسی درج شده است که باعث می شود به راحتی قادر به تشخیص ترجمه هر بخش از مقاله و مطالعه آن باشید. این فایل برای یادگیری و مطالعه همزمان متن انگلیسی و فارسی بسیار مفید می باشد.

بخش مهم دیگری از این محصول لغت نامه یا اصطلاحات تخصصی می باشد که در آن تعداد 30 عبارت و اصطلاح تخصصی استفاده شده در این مقاله در یک فایل اکسل جمع آوری شده است. در این فایل اصطلاحات انگلیسی (تک کلمه ای یا چند کلمه ای) در یک ستون و ترجمه آنها در ستون دیگر درج شده است که در صورت نیاز می توان به راحتی از این عبارات استفاده کرد.