دانلود مقاله یک مدل کسب و کار فری میوم چه موقع به عملکرد بالایی می رسد؟

چکیده
     تحقیقات موجود توضیح نداده اند که چرا مدل های کسب و کار فری میوم عملکرد متفاوتی خواهند داشت، یا اینکه دلیل تفاوت در مدل های درآمد آنها چیست. ما در این مطالعه بررسی می کنیم که اثر پیکربندی مدل های کسب و کار فری میوم چطور سبب بهبود عملکرد می گردد؛ ما همچنین روشهای عمل مختلف مدل های کسب و کار فری میوم، قابلیت های پویای آنها، و تعامل عدم قطعیت محیطی برای کسب عملکرد بالا را شرح می دهیم. ما برای آزمایش مدل مفهومی خود با داده های به دست آمده از 45 اپلیکیشن مدل کسب و کار فری میوم، از رویکرد تحلیل تطبیقی کیفی مجموعه فازی (fsQCA) استفاده می کنیم. ما بر اساس شواهد تجربی درباره رابطه بین مدل های کسب و کار فری میوم، قابلیت های پویا، و نااطمینانی محیطی، نتایج رو به رو را به دست آوردیم: (1) مدل های کسب و کار فری میوم جمعی و چند تکه، محرک های اصلی عملکرد هستند. با این حال آنها فقط در ترکیب با قابلیت های پویا و عدم نااطمینانی محیطی، کارساز هستند. در ضمن مدل های کسب و کار فری میوم جمعی و چند تکه به جای اینکه دارای روابط جایگزینی باشند، دارای روابط مکمل هستند. (2) برای شرکت هایی که دارای مدل های کسب و کار فری میوم جمعی و چند تکه هستند، قابلیت های حسگری و تصرف بالا اهمیت زیادی برای تحقق یک عملکرد بالا دارند. یک مدل کسب و کار فری میوم جمعی بالا، قابلیت حسگری بالا، و فقدان قابلیت تصرف و مدل های کسب و کار فری میوم چند تکه، می تواند به عملکرد بالایی ختم شود، صرفنظر از اینکه چه قابلیت های پیکربندی مجدد و نااطمینانی محیطی داشته باشند. (3) تحت نااطمینانی محیطی بالا، فراهم سازی مدل های کسب و کار فری میوم چند تکه با یا بدون یک مدل کسب و کار فری میوم جمعی منجر به عملکرد بالایی خواهد شد، البته در صورتی که آنها قابلیت های حسگری، تصرف و پیکربندی مجدد بالایی داشته باشند. مطالعه حاضر همچنین پشتیبانی های تصمیم گیری سیستماتیک را برای تحقق عملکرد بالا از طریق مدل های کسب و کار فری میوم و پیکربندی قابلیت های پویا تحت نااطمینانی محیطی، فراهم می سازد.

1.  مقدمه
     مدل کسب و کار فری میوم در پلتفرم های دیجیتالی محبوب است چون محصول پایه را به صورت رایگان ارائه می دهد و کاربران می توانند بعد از دریافت محصول پایه، هزینه محتوای ویژه و ویژگی های خاص را بپردازند [1,2]. بعنوان مثال به اشتراک گذاری اپلیکیشن های فری میوم در App Store اپل از 25 درصد در سال 2009 به بیش از 80 درصد در سال 2022 افزایش پیدا کرد. در ضمن اشتراک های App Store از 745 میلیون نفر در سال 2021 به 900 میلیون نفر در سال 2022 افزایش یافت. مدل کسب و کار فری میوم عملکرد اپلیکیشن های مختلف را متمایز می سازد. Renren, Shrimp Music, QQ Farm, WeChat, NetEase Cloud, Arena of Valor و اپلیکیشن های دیگر تفاوت های قوی را در عملکرد نشان می دهند. اغلب اپلیکیشن ها از مدل های کسب و کار فری میوم استفاده می کنند. حالت موفقیت مدل کسب و کار فری میوم در درصد کم کاربران فری میوم است که برای ارتقا به کاربر پریمیوم پول می دهند و تفاوت های معناداری در حجم پول خرج شده توسط کاربران فری میوم وجود دارد [1]. محصولات فری میوم در مقایسه با محصولات پولی، باید تعداد خیلی بیشتری از کاربران را جذب کنند تا بتوانند به درآمد و خلق ارزش دست یابند [2]. بعنوان مثال Arena of Valor یک اپلیکیشن بازی بتل رویال آنلاین چند نفره (MOBA) است. Arena of Valor بازیکنان را قادر می سازد که تجهیزات و کوپن ها را بر مبنای علایق خود خریداری کند. Tencent Conference یک اپلیکیشن مدل کسب و کار فری میوم جمعی دارد که مدول های کارکردی آن جمع آوری، و فروخته می شوند تا عملکرد متمایزی به شرکت ببخشند.
     مطالعات قبلی عمدتاً روی تأثیر مدل های کسب و کار بر روی عملکرد، تمرکز کرده اند [3]. شرکت ها ممکن است عملکرد خود را از طریق افزایش ارزش آفرینی (بزرگتر کردن کیک)، کسب ارزش (گرفتن سهم بیشتر [از کیک])، یا هر دوی آنها، بهبود دهند [4]. یک بحث اخیر روی این مسئله تمرکز کرده است که شرکت ها از طریق ترکیب مجدد منابع، قابلیت ها و نااطمینانی محیطی به سیستم های عناصر طراحی وابسته بهم، چطور می توانند عملکرد خود را بهبود دهند [3]. رابطه بین مدل های کسب و کار فری میوم، قابلیت های پویا، نااطمینانی محیطی و عملکرد ممکن است خیلی واضح نباشد. با این حال باید این موضوع بیشتر مورد مطالعه قرار گیرد که مدل های کسب و کار فری میوم چطور می توانند به (بهبود) عملکرد ختم شوند. از یک طرف، تحقیقات نشان می دهد که مصرف کنندگان فکر می کنند که تکنولوژی های دیجیتالی و هوشمند باعث می شوند که حریم خصوصی به خطر بیفتد و آنها در مورد امنیت حریم خصوصی محصولات رایگان تردید دارند که این نیز به نوبه خود می تواند به عملکرد آسیب برساند [5]. از طرف دیگر، طبق پیشنهاد نظریه یادگیری داده محور، شرکت ها برای تجزیه و تحلیل مقادیر بزرگ از داده ها برای شناسایی الگوهای حالات رفتاری گذشته از تکنیک هایی همچون یادگیری ماشینی بهره می گیرند تا به این طریق بتوانند دقت پیشنهادات خود را پیش بینی کنند (و آنرا بهبود دهند) [6]. مشخص نیست که آیا تأثیر مدل کسب و کار فری میوم بر روی عملکرد بالا در محیط های بازار فرّار قوی تر است یا در محیط های تکنولوژیکی [7]. طبق پیشنهاد دیدگاه مبتنی بر منابع و نظریه قابلیت های پویا، قابلیت های پویا به شرکت ها کمک می کند تا خود را با تغییرات خارجی مداوم، وفق دهند [8,9]. جانتونن و همکارانش (2012) فکر می کنند که رابطه بین قابلیت های پویا و عملکرد، یک رابطه چندمتغیره است [10]. با معرفی مدل کسب و کار فری میوم، نحوه خلق و کسب ارزش و نحوه مرتبط سازی عاملان مختلف به عوامل تأثیرگذار و کلیدی برای عملکرد تبدیل می شوند [11]. با تکامل یافتن تکنولوژی های جدید، نیازهای مشتریان ناهمگن تر و متنوع تر می شود و عدم قطعیت در محیط خارجی افزایش می یابد. نااطمینانی محیطی به معنای غیرقابل پیش بینی بودن بازارها و تکنولوژی ها است [12].

6.  نقاط قوت و محدودیت ها
     کمک مهم مطالعه حاضر استفاده از تحلیل تطبیقی کیفی (QCA) برای بررسی این مسئله است که مدل کسب و کار فری میوم چه موقع به عملکرد بالایی برای شرکت ها ختم می شود. اگرچه برخی نتیجه گیری های ارزشمندی را از این مطالعه به دست آورده ایم اما مطالعه حاضر هنوز هم محدودیت هایی دارد. اول، نمونه موردی استفاده شده در این مطالعه 45 اپلیکیشن از فهرست اپلیکیشن های رایگان برتر در App Store اپل است و ما بررسی می کنیم که آیا مسیرهای موفقیت اپلیکیشن های مدل های کسب و کار فری میوم دیگری که به عملکرد بالا ختم می شوند آیا خصوصیات متفاوتی دارند که نیازمند مطالعه بیشتر باشند. نمونه مطالعه حاضر اندازه نسبتاً کوچکی دارد. بنابراین ارزیابی اعتبارسنجی، تا حدودی محدودیت هایی را ایجاد می کند. با این حال اضافه سازی نمونه های بیشتر، به توسعه بهتری ختم می شود. به علت موارد مینیمم، شرایط را نمی توانیم به صورت وسیع مشخص سازیم. دوم، فقدان متغیرهای کنترل سبب کاهش امکان خلاصه سازی نتایج در شرایط دیگر می گردد. سوم، این مطالعه از یک نگرش تحقیقات نمونه برداری در انتخاب نمونه پیروی می کند و ممکن است سوگیری هایی در انتخاب نمونه ما وجود داشته باشد. با اینکه ما این محدودیت را تصدیق می کنیم اما این فرض را هم در نظر می گیریم که تحلیل تطبیقی کیفی مجموعه فازی (fsQCA) بر توزیعات احتمال متکی نیست و بنابراین این نگرانی کاهش می یابد [19]. و در نهایت، عوامل واقع گرایانه ای همچون ادراک هایTMT و کارآفرینی می توانند روی عملکرد تأثیرگذار باشند. در آینده، اثر پیکربندی کارآفرینی را می توان بر اساس نظریه رده های برتر اضافه کرد. بنابراین پیشنهاد می کنیم که تحقیقات آینده اندازه نمونه بزرگتری داشته باشند و عوامل بیشتری را مورد مطالعه قرار دهند.

Abstract

     Existing research has neglected to explain why freemium business models lead to differentiated performance or what accounts for the difference in their revenue models. This study investigates how the configuration effect of freemium business models promotes performance and explores the different ways through which freemium business models, their dynamic capabilities, and environmental uncertainty interact to achieve high performance. The fuzzy set qualitative comparative analysis (fsQCA) approach was used to test the conceptual model with data from 45 freemium business model apps. From empirical evidence on the relationship between freemium business models, dynamic capabilities, and environmental uncertainty, the study finds that (1) bundled and fragmented freemium business models are fundamental performance drivers. However, they work only in combination with dynamic capabilities and environmental uncertainty. Moreover, the bundled and fragmented freemium business models have complementary rather than substitution relationships. (2) For companies with bundled and fragmented freemium business models, high sensing and seizing capabilities are critical to achieving high performance. A high bundled freemium business model, high sensing capability, and a lack of fragmented freemium business models and seizing capability can lead to high performance, regardless of reconfiguration capabilities and environmental uncertainty. (3) Under high environmental uncertainty, offering fragmented freemium business models with or without a bundled freemium business model will lead to high performance if they have high sensing, seizing, and reconfiguring capabilities. This study can provide systematic decision support for achieving high performance through freemium business models and the configuration of dynamic capabilities under environmental uncertainty.

1. Introduction

     The freemium business model is popular on digital platforms because it provides the base product for free, where users can pay for premium content and features after adopting the base product [1,2]. For instance, the share of freemium apps on the Apple App Store rose from 25 % in 2009 to over 80 % in 2022. Additionally, App Store subscriptions increased from 745 million in 2021 to 900 million in 2022. The freemium business model differentiates the performance of different apps. Renren, Shrimp Music, QQ Farm and WeChat, NetEase Cloud, Arena of Valor, and other apps show strong contrasts in performances. Most apps use freemium business models. The success mode of the freemium business model lies in a small percentage of freemium users spending money on premium upgrades, and there are significant differences in the amount of money spent by freemium users [1]. Compared to paid products, freemium products must attract a disproportionately large user base to generate revenue and capture value [2]. For instance, Arena of Valor is a multiplayer online battle royale (MOBA) game app. Arena of Valor allows players to purchase props and coupons based on their interests. Tencent Conference has a bundled freemium business model app, whose functional modules are bundled and sold to bring differentiated performance to companies.

     A previous study has primarily focused on the impact of business models on performance [3]. Companies may improve performance by increasing value creation (“expanding the pie”), value capture (“gaining a larger share”), or both [4]. A recent debate has focused on how firms can improve performance by recombining resources, capabilities, and environmental uncertainty into systems of interrelated design elements [3]. The link between freemium business models, dynamic capabilities, environmental uncertainty and performance may not be clear. However, how freemium business models lead to performance requires further research. On the one hand, research has shown that consumers perceive that digital-intelligent technologies make privacy riskier and doubt the privacy security of free products, which in turn is detrimental to performance [5]. On the other hand, data-driven learning theory suggests that companies use techniques such as machine learning to analyze large amounts of data to identify patterns of past behavior modes to predict and improve the accuracy of their offerings [6]. It is unclear whether the influence of the freemium business model on high performance is greater in volatile market environments or technological environments [7]. The resource-based view and the dynamic capabilities theory suggest that the dynamic capabilities of firms help them cope with constant external change [8,9]. Jantunen et al. (2012) consider the relationship between dynamic capabilities and performance to be multivariate [10]. With the introduction of the freemium business model, how value is created and captured, and how multiple actors are connected, become key influencers of performance [11]. As new technologies evolve, customer needs become more heterogeneous and diverse, and uncertainty in the external environment increases. Environmental uncertainty is characterized by the unpredictability of markets and technologies [12].

6. Strengths and limitations

     The critical contribution of this study is the use of QCA to understand and investigate when a freemium business model leads to high performance. Although some valuable conclusions have been obtained from this study, there are still limitations. First, the case sample used in this study is 45 apps from the free list of the Apple App Store, and whether the success paths of other freemium business model apps to achieve high performance present different characteristics needs to be further investigated. Study samples are relatively small. Therefore, the verification measurement has some restrictions to a certain extent. However, incorporating more samples will lead to better development. Due to the minimum cases, conditions cannot be formed widely. Secondly, the lack of control variables limits the possibility of summarizing the results in other circumstances. Third, this study follows a sampling research mindset in selecting the sample, and there may be bias in our sample selection. While we acknowledge this limitation, we also note the assumption that fsQCA does not rely on probability distributions, which may alleviate this concern [19]. Last, realistic factors such as TMT perceptions and entrepreneurship may influence performance. In the future, the configuration effect of entrepreneurship can be incorporated based on the top-echelon theory. Therefore, future research is recommended to have a larger sample size to explore more factors.

(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

چکیده
1.  مقدمه
2.  پیشینه نظری
2.1  مدل کسب و کار فری میوم
2.2  قابلیت های پویا
2.3  نااطمینانی محیطی
2.4  چارچوب پیکربندی
3.  طرح تحقیق
3.1  روش تحقیق
3.2  نمونه و منبع داده
3.3  ارزیابی متغیرها
3.4  تنظیم
4.  تحلیل
4.1  تحلیل شرایط ضروری
4.2  تحلیل پیکربندی مشروط
4.3  بررسی استواری
5.  بحث و نتیجه گیری
5.1  نتیجه گیری های تحقیق
5.2  کمک های نظری
6.  نقاط قوت و محدودیت ها
منابع

Abstract
1. Introduction
2. Theoretical background
2.1. Freemium business model
2.2. Dynamic capabilities
2.3. Environmental uncertainty
2.4. Configurational framework
3. Study design
3.1. Research methodology
3.2. Sample and data source
3.3. Measurement of variables
3.4. Calibration
4. Analysis
4.1. Necessity conditions analysis
4.2. Conditional configuration analysis
4.3. Robustness checks
5. Discussion and conclusions
5.1. Research conclusions
5.2. Theoretical contributions
6. Strengths and limitations
References

این محصول شامل پاورپوینت ترجمه نیز می باشد که پس از خرید قابل دانلود می باشد. پاورپوینت این مقاله حاوی 26 اسلاید و 6 فصل است. در صورت نیاز به ارائه مقاله در کنفرانس یا سمینار می توان از این فایل پاورپوینت استفاده کرد.

در این محصول، به همراه ترجمه کامل متن، یک فایل ورد ترجمه خلاصه نیز ارائه شده است. متن فارسی این مقاله در 10 صفحه (2970 کلمه) خلاصه شده و در داخل بسته قرار گرفته است.

علاوه بر ترجمه مقاله، یک فایل ورد نیز به این محصول اضافه شده است که در آن متن به صورت یک پاراگراف انگلیسی و یک پاراگراف فارسی درج شده است که باعث می شود به راحتی قادر به تشخیص ترجمه هر بخش از مقاله و مطالعه آن باشید. این فایل برای یادگیری و مطالعه همزمان متن انگلیسی و فارسی بسیار مفید می باشد.

بخش مهم دیگری از این محصول لغت نامه یا اصطلاحات تخصصی می باشد که در آن تعداد 70 عبارت و اصطلاح تخصصی استفاده شده در این مقاله در یک فایل اکسل جمع آوری شده است. در این فایل اصطلاحات انگلیسی (تک کلمه ای یا چند کلمه ای) در یک ستون و ترجمه آنها در ستون دیگر درج شده است که در صورت نیاز می توان به راحتی از این عبارات استفاده کرد.