دانلود مقاله ارتباط بین هوش مصنوعی، نوآوری مقتصدانه و نوآوری مدل کسب و کار، در راستای بین المللی سازی

چکیده
     در این پژوهش، از نظریۀ «اقتصاد هزینۀ مبادله»  برای توضیح آمادگیِ کسب و کارهای کوچک و متوسط و متوسط (SMEs) برای پذیرش هوش مصنوعی ، نوآوری مقتصدانه، و نوآوری مدل کسب و کار به منظور دستیابی به اهداف بین المللی سازیِ استفاده شد. به منظور تعیین آمادگی SME ها برای استفاده از هوش مصنوعی، پرسشنامه ای با استفاده از نمونه برداریِ کلاستر (خوشه ای)  توزیع شد. نتایج، با استفاده از نرم افزار Smart PLS 4.1 تحلیل شدند. این مطالعه، نقش میانجیِ نوآوریِ  مدل کسب و کار (تجاری) و نقش تعدیل کنندۀ  هوش مصنوعی را به ترتیب، در ارتقاء نوآوری مدل تجاری و بین المللی سازیِ SME ها نشان داد. در نهایت، نویسندگان، «تحلیل شرایط ضروری» را برای شناسایی شرایط لازم برای بین المللی سازی SME انجام دادند. این پژوهش کاربردهایی مناسب منطقه فعالیتِ سهام داران و ذینفعان  کشورهای تولید کنندۀ نفت دارد. 
1.    مقدمه
     کسب و کارهای کوچک و متوسط (SMEs) به منظور افزایش رقابت پذیری و سازگاری با تغییرات اجتماعی و تکنولوژیکی، باید به دنبال استراتژی های رشد پیشرفته باشند (Lew et al., 2023b). بین المللی سازیِ SME ها، آن گونه که در چهارچوب نظریۀ اقتصاد هزینۀ مبادله تعریف می شود، عبارت است از توسعۀ استراتژیک SME ها به بازارهای جهانی، از طریق مفاهیم اقتصاد هزینۀ مبادله (Williamson, 1979). نظریۀ هزینۀ مبادله، بیان می کند که SME ها زمانی توسعۀ بین المللی را آغاز می کنند که مزایای ورود به بازارهای خارجی، از هزینۀ معاملات درون کشور بیشتر باشد (Singh et al., 2022; Saridakis et al., 2019). برخی از چالش ها در مسیر جهانی شدنِ SME ها عبارتند از استفاده از مدل های کسب و کار رایج، فقدان نوآوریِ پردازش دیجیتال، و تعداد کم نوآوری های مقرون به صرفه (Denicolai et al., 2021). 
     منابع موجود دربارۀ مشکلات بین المللی سازیِ SME ها، موانع و پیچیدگی های گوناگونی را آشکار می کنند که SME ها در تلاش برای گسترش فعّالیت های خود به خارج از مرزها (از جمله خاور میانه/ منطقۀ آفریقای شمالی (مِنا ) شامل عمّان) با آن مواجه هستند (Younis and Elbanna, 2022; Kumar et al., 2023). موانعی که شرکت های SME معمولاً با آنها مواجه هستند، عبارتند از محدودیّت دسترسی به منابع مالی، ظرفیت ناکافی نوآوری، ظرفیت محدود برای ارائۀ مدل های کسب و کارِ شخصی سازی شده  و عدم وجود ظرفیت برای استفاده از فن آوری های نوین مانند هوش مصنوعی. SME هایی که در کشورهای مِنا (مانند عمّان) فعّالیت می کنند، با رکود اقتصادی  مواجه هستند (Alayo et al., 2021; Saleem and Ashfaq, 2023). در نتیجه، با اتّکا به تلاش موفق در کشور خود، انگیزۀ کافی برای توسعه در سطح بین المللی از طریق خرده فروشی (مانند فروش در فروشگاه ها، سوپر مارکت ها، جایگاه های سوخت، شرکت های بسته بندی، و تسهیلات شیر و لبنیات) در خارج از کشور را دارند (Younis and Elbanna, 2022). این شرکت ها به دلیل تقاضای محلی کم، مجبورند کار خود را در سطح بین المللی توسعه دهند تا بتوانند در بازارهای خارجی، مشتریان جدیدی بیایند. علاوه بر این، با توجه به مسألۀ تحوّل دیجیتال دائمی، ضروری است که SME های موجود در کشورهای حوزه خلیج فارس ، مشارکت فعّالی در نوآوری تکنیکی (مانند استفاده از هوش مصنوعی (AI)) داشته باشند (Saleem et al., 2023; Upadhyay et al., 2023). اگر سرمایه گذاری های کوچکتر بخواهند در بازار دیجیتالی شدۀ جهانی فعّالیت کنند و برای ارائۀ محصولاتِ شخصی سازی شده به مشتریان در سطح جهانی، شبکه های تجاری پیوسته ای ایجاد نمایند، باید آمادگی لازم برای نوآوریِ مدل کسب و کار و فرایندهای دیجیتالی را داشته باشند، چرا که فرایندهای تجاری روز به روز، دیجیتالی تر می شوند (Sjodin ¨ et al., 2021). محقّقان تمایل دارند به بررسی آمادگی SME های در حال رشد در منطقۀ مِنا بپردازند تا بتوانند بر این مشکلاتِ پیچیدۀ موجود غلبه کنند و دریابند که چگونه دیجیتالی شدن، نوآوری مقرون به صرفه، و نوآوری های مدل تجاریِ دیجیتالِ شخصی سازی شده می توانند فرایند بین المللی سازی را برای SME های فعّال در کشورهای تولیدکنندۀ نفت در منطقۀ مِنا تسهیل کنند (Younis and Elbanna, 2022). 
5-4 نتیجه گیری
     به طور خلاصه، همبستگی بین نوآوریِ مقتصدانه، نوآوری مدلِ تجاری، و دخیل شدنِ هوش مصنوعی در بین المللی سازیِ SME ها، عوامل پیچیده و پویای نوآوری درون این شرکت ها را نشان می دهد. این تحقیق نشان می دهد که نوآوری مقتصدانه و BMI، استراتژی های هستند که یکدیگر را تقویت می کنند، و استفادۀ استراتژیک از AI می تواند بر هم-افزاییِ بین آنها بیفزاید. با این وجود، پژوهش ما با ارائۀ مدارک تجربی، از تحقیقات آینده می خواهد این فرض را آزمون کنند که چرا AI، یک پیش نیازِ ضروری برای بین المللی سازیِ SME ها نیست. بر عکس، می بینیم که استفاده از AI، بدون استفاده از BMI می تواند اثرات مضرّی بر نتایج بین المللی سازی داشته باشد. این امر، بر اهمیّت استفاده از یک استراتژیِ جامع برای نوآوری و جهانی شدن، که در آن پیشرفت فنّی، عمداً با تنظیمات وسیعِ مدل تجاری هماهنگ می شود، تأکید دارد. 

Abstract

     This study uses transaction cost economics theory to explain the interplay of artificial intelligence readiness, frugal innovation, and business model innovation to achieve SMEs’ internationalization objectives. A survey is conducted among SMEs using cluster sampling to determine their readiness for artificial intelligence adoption. The results are analyzed using Smart PLS 4.1 software. The study explored the mediating role of business model innovation and artificial intelligence’s moderating role in promoting business model innovation and SMEs’ internationalization, respectively. Finally, the authors performed a necessary conditions analysis to identify the necessary conditions for SME internationalisation. The study has contextual implications for stakeholders and policymakers of an oil-rich nation.

1. Introduction

     Small and medium-sized businesses (SMEs) are pressured to pursue sophisticated growth strategies to increase competitiveness and adapt to changing social and technological environments (Lew et al., 2023b). SMEs internationalization, as defined within the framework of transaction cost theory, pertains to the strategic expansion of SMEs into global markets, driven by the principles of transaction cost economics (Williamson, 1979). Transaction cost theory posits that SMEs would engage in international expansion when the advantages of entering foreign markets surpass the expenses linked to conducting transactions across national boundaries (Singh et al., 2022; Saridakis et al., 2019). Conventional business models, a lack of digital process innovation, and fewer cost-effective innovations are possible challenges for SMEs to go global (see, e.g., (Denicolai et al., 2021).

     The existing body of literature about SMEs’ internationalisation issues sheds light on various barriers and intricacies that SMEs confront when attempting to extend their activities outside national boundaries, including the Middle East/North Africa (MENA) region, including Oman (Younis and Elbanna, 2022; Kumar et al., 2023). Typical obstacles SMEs face include restricted availability of financial resources, inadequate innovation capacities, limited capacity to provide tailored business models, and the incapacity to embrace cutting-edge technology such as artificial intelligence. SMEs operating in MENA nations, such as Oman, encounter a downturn in their local markets (Alayo et al., 2021; Saleem and Ashfaq, 2023). Consequently, they are motivated to expand internationally by establishing retail outlets such as shopping malls, grocery shops, fuel stations, packaging firms, and milk and dairy facilities overseas, drawing upon their successful domestic endeavours (Younis and Elbanna, 2022). Due to the weak local demand, they are compelled to expand internationally to seek new clientele in overseas markets. In addition to this, the ongoing digital revolution necessitates that SMEs operating in Gulf nations actively engage in technical innovation, such as the use of artificial intelligence (AI) (Saleem et al., 2023; Upadhyay et al., 2023). For smaller enterprises to participate in the global digitized market and establish connected business networks to cater to global clients with individualized products, SMEs should be prepared to adopt digital processes and business model innovation as business processes become more digital (Sjodin ¨ et al., 2021). Scholars are interested in investigating the preparedness of SMEs growing in the MENA area to tackle these intricate problems and explore how digitalization, cost-effective innovation, and customised digital business model innovations have the potential to facilitate internationalization for SMEs in oil-rich states operating in MENA (Younis and Elbanna, 2022).

5.4. Conclusion

     In summary, the correlation between frugal innovation, business model innovation, and the involvement of artificial intelligence in the internationalization of SMEs highlights the intricate dynamics of innovation inside these entities. The study conducted indicates that frugal innovation and BMI are mutually reinforcing strategies, and the strategic incorporation of AI may further augment their synergistic association. Nevertheless, our research also presents empirical evidence and asks future research to test the assumption that why alone AI is not an essential prerequisite for the internationalization of SMEs. Conversely, we see that the use of AI without simultaneous BMI initiatives might have adverse consequences on internationalization results. This emphasizes the significance of embracing a comprehensive strategy for innovation and globalization, in which technical progress is deliberately synchronized with wider business model adjustments.

(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

H1: In family-owned SMEs, frugal innovation positively affects internationalisation.

H2: In family-owned SMEs, AI adoption positively moderates the relationship between frugal innovation and internationalisation.

H3: In family-owned SMEs, frugal innovation positively affects business model innovation.

H4 In family-owned SMEs, AI adoption positively moderates the relationship between frugal innovation and business model innovation.

H5: In family-owned SMEs, business model innovation positively affects internationalisation.

H6: In family-owned SMEs, business model innovation mediates the relationship between frugal innovation and internationalisation Fig. 1.

H1: در SME های خانوادگی، نوآوری مقتصدانه اثر مثبتی بر بین المللی سازی دارد.
H2: در SMEهای خانوادگی، استفاده از AI به طور مثبتی، ارتباط بین نوآوریِ مقتصدانه و بین المللی سازی را تعدیل می کند. 
H3: در SME های خانوادگی، نوآوری مقتصدانه، اثرات مثبتی بر نوآوری مدل کسب و کار دارد. 
H4: در SME های خانوادگی، استفاده از AI، اثر تعدیل کنندۀ مثبتی بر ارتباط بین نوآوریِ مقتصدانه و نوآوریِ مدل کسب و کار دارد. 
H5: در SME های خانوادگی، نوآوریِ مدل کسب و کار، اثر مثبتی بر بین المللی سازی دارد. 
H6: در SME های خانوادگی، نوآوری مدل تجاری، عامل میانجی گر در ارتباط بین نوآوری مقتصدانه و بین- المللی سازی است (شکل 1). 

Industry Sector 
Firm Type 
Size of SMES
Region 
Experience with SME

چکیده
1.    مقدمه
2.    بررسی منابع و زیرساخت های نظری
2-1 ایجاد چهارچوب
2-1-1 نوآوریِ مقتصدانه و بین المللی سازیِ SME
2-1-2 هوش مصنوعی به عنوان عامل تعدیل کننده میانِ بین المللی سازی SME و FI
2-1-3 نوآوریِ مقتصدانه و نوآوریِ مدل کسب و کار
2-1-4 هوش مصنوعی به عنوان عامل تعدیل کننده بین FI و BMI
2-1-5 BMI و بین المللی سازی SME
2-1-6 نوآوری مدل کسب و کار به عنوان عامل میانجی
3.    روش تحقیق
3-1 اندازه گیری ها
4.    نتایج
4-1 تحلیل توصیفی
4-2 معنی داری و مرتبط بودنِ ضرایب مسیر
4-2-1 مسیرهای مستقیم
4-2-2 مسیرهای میانجی گر و تعدیل کننده
4-3 تحلیل شرایط ضروری
5.    بحث
5-1 مفاهیم نظری
5-2 مفاهیم عملی برای سهام داران
5-3 محدودیّت ها و تحقیقات آتی
5-4 نتیجه گیری
ضمیمه الف
منابع

Abstract

Keywords
1. Introduction
2. Theoretical Underpinnings and Literature
2.1. Framework development
2.1.1. Frugal innovation and SME internationalisation
2.1.2. Artificial Intelligence as Moderator between FI and SME Internationalization
2.1.3. Frugal innovation and business model innovation
2.1.4. Artificial Intelligence as Moderator between FI and BMI
2.1.5. BMI and SME internationalisation
2.1.6. Business Model Innovation as a Mediator
3. Methodology
3.1. Measurements
4. Results
4.1. Descriptive Analysis
4.2. Significance and relevance of the path coefficients
4.2.1. Direct paths
4.2.2. Moderating and mediation paths
4.3. Necessary condition analysis
5. Discussion
5.1. Theoretical implications
5.2. Practical implications for stakeholders
5.3. Limitations and future research
5.4. Conclusion
Acknowledgement
Appendix A. Appendix: Scale Items
References

این محصول شامل پاورپوینت ترجمه نیز می باشد که پس از خرید قابل دانلود می باشد. پاورپوینت این مقاله حاوی 24 اسلاید و 5 فصل است. در صورت نیاز به ارائه مقاله در کنفرانس یا سمینار می توان از این فایل پاورپوینت استفاده کرد.

در این محصول، به همراه ترجمه کامل متن، یک فایل ورد ترجمه خلاصه نیز ارائه شده است. متن فارسی این مقاله در 9 صفحه (2400 کلمه) خلاصه شده و در داخل بسته قرار گرفته است.

علاوه بر ترجمه مقاله، یک فایل ورد نیز به این محصول اضافه شده است که در آن متن به صورت یک پاراگراف انگلیسی و یک پاراگراف فارسی درج شده است که باعث می شود به راحتی قادر به تشخیص ترجمه هر بخش از مقاله و مطالعه آن باشید. این فایل برای یادگیری و مطالعه همزمان متن انگلیسی و فارسی بسیار مفید می باشد.

بخش مهم دیگری از این محصول لغت نامه یا اصطلاحات تخصصی می باشد که در آن تعداد 50 عبارت و اصطلاح تخصصی استفاده شده در این مقاله در یک فایل اکسل جمع آوری شده است. در این فایل اصطلاحات انگلیسی (تک کلمه ای یا چند کلمه ای) در یک ستون و ترجمه آنها در ستون دیگر درج شده است که در صورت نیاز می توان به راحتی از این عبارات استفاده کرد.