تشخیص سرطان پوست ملانوم به کمک کامپیوتر با استفاده از پردازش تصویر
چکیده
در روزهای اخیر، سرطان پوست یکی از خطرناک ترین اَشکال سرطان های موجود در انسان دانسته می شود. سرطان پوست در انواع مختلفی از جمله: ملانوم، سرطان با یاخته های قاعده ای و سنگفرشی مشاهده می شود که در این میان ملانوم غیر قابل پیش بینی ترین بیماری سرطان محسوب می گردد. تشخیص سرطان ملانوم در مراحل اولیه می تواند در درمان آن مفید واقع شود. مشاهده کامپیوتری می تواند نقش مهمی در تشخیص با تصویر پزشکی ایفا نماید که این امر توسط بسیاری از سیستم های موجود ثابت شده است. در مقاله حاضر، ما به ارائه روشی با کمک کامپیوتر برای تشخیص سرطان پوست ملانوم با استفاده از ابزارهای پردازش تصویر پرداخته ایم. ورودی سیستم، تصویر ضایعه پوستی و سپس استفاده از تکنیک های نوین پردازش تصویر می باشد که به تجزیه و تحلیل وضعیت مبنی بر وجود سرطان پوست می پردازد. ابزارهای تجزیه و تحلیل تصویر ضایعه به بررسی پارامترهای مختلف ملانوم مانند: عدم تقارن، مرز، رنگ، قطر، ( ABCD) و غیره با تجزیه و تحلیل بافت، اندازه و شکل برای مراحل بخش بندی تصویر و ویژگی های آن می پردازد. از پارامترهای ویژگی های استخراج شده برای طبقه بندی تصویر به عنوان پوست نرمال و ضایعه سرطان ملانوم استفاده می شود.
1. مقدمه
ملانوم شکل خاص و کشنده ای از سرطان پوست است که به رغم آنکه فقط 4 درصد کل سرطان های پوست را تشکیل می دهد مسئول 75 درصد مرگ و میرهای ناشی از سرطان پوست می باشد. چنانچه ملانوم در مراحل اولیه آن تشخیص داده و درمان شود، می توان آن را درمان نمود اما اگر در تشخیص تاخیر ایجاد شود، ملانوم می تواند در پوست به صورت عمیق تری رشد نموده و به سایر نقاط بدن گسترش یابد. گسترش این بیماری در سایر نقاط فراتر از پوست می تواند خطرناک باشد چار که درمان آن دشوار است. حضور ملانوسیت ها در هر قسمت بدن مستوجب ملانوم می گردد. علت اصلی ملانوم قرار گرفتن شدید پوست در معرض اشعه ماوراء بنفش می باشد.
Abstract
In recent days, skin cancer is seen as one of the most Hazardous form of the Cancers found in Humans. Skin cancer is found in various types such as Melanoma, Basal and Squamous cell Carcinoma among which Melanoma is the most unpredictable. The detection of Melanoma cancer in early stage can be helpful to cure it. Computer vision can play important role in Medical Image Diagnosis and it has been proved by many existing systems. In this paper, we present a computer aided method for the detection of Melanoma Skin Cancer using Image Processing tools. The input to the system is the skin lesion image and then by applying novel image processing techniques, it analyses it to conclude about the presence of skin cancer. The Lesion Image analysis tools checks for the various Melanoma parameters Like Asymmetry, Border, Colour, Diameter,(ABCD) etc. by texture, size and shape analysis for image segmentation and feature stages. The extracted feature parameters are used to classify the image as Normal skin and Melanoma cancer lesion.
1. Introduction
Melanoma is a particularly deadly form of skin cancer and although it accounts for only 4% of all skin cancers it is responsible for 75% of all skin cancer deaths. If melanoma is diagnosed and treated in its early stages, it can be cured but if the diagnosis becomes late, melanoma can grow deeper into the skin and spread to other parts of the body. It's spread in other parts beyond the skin can be hazardous as it is difficult to treat. The presence of Melanocytes in any body part causes the Melanoma . Intensive Exposure of skin to ultraviolet radiation is the main cause of the melanoma.
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. روش شناسی
4. نمودار جریان سیستم
5. تکنیک پیشنهادی
5.1. پیش پردازش تصویر
5.2. بخش بندی تصویر
5.3. استخراج ویژگی
5.4. طبقه بندی
6. نتایج و بحث
7. نتیجه گیری
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Methodology
4. System Flow Diagram
5. The Proposed Technique
5.1. Image Pre-processing
5.2. Image Segmentation
5.3. Feature Extraction
5.4. Classification:
6. Results and Discussion
7. Conclusion
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه