پیش بینی پیشرفته جریان با استفاده از NWSRFSa
ترجمه شده

پیش بینی پیشرفته جریان با استفاده از NWSRFSa

عنوان فارسی مقاله: پیش بینی پیشرفته جریان با استفاده از NWSRFSa
عنوان انگلیسی مقاله: Extended Streamflow Forecasting Using Nwsrfs
مجله/کنفرانس: مجله برنامه ریزی و مدیریت منابع آب - Journal of Water Resources Planning and Management
رشته های تحصیلی مرتبط: جغرافیا
گرایش های تحصیلی مرتبط: آب و هوا شناسی، تغییرات آب و هوایی اقلیمی
ناشر: ASCE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2011
صفحات مقاله انگلیسی: 14
صفحات ترجمه فارسی: 19
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 199
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


مقدمه


توسعه برنامه


توانایی های برنامه ESP


خلاصه و نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

ABSTRACT


INTRODUCTION


PROGRAM DEVELOPMENT 


ESP PROGRAM CAPABILITIES 


SUMMARY AND CONCLUDING REMARKS  

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


پیش بینی های پیشرفته با استفاده از سیستم ملی پیش بینی بارش رودخانه (NWSRFS) از طریق برنامه پیشرفته پیش بینی جریان NWS (ESP) انجام می شود. این مقاله، نظریه، توانایی ها و کاربردهای بالقوه روش ESP را مورد بررسی قرار می دهد. ESP از مدل های مفهومی هیدرولوژیکی / هیدرولیکی برای پیش بینی جریان جریان فعلی با استفاده از داده های هواشناسی تاریخی مربوط به برف، رطوبت خاک، رودخانه و شرایط مخزن بهره می برد. در روش ESP فرض می شود که رویدادهای هواشناسی که در گذشته رخ داده اند، نمایانگر رویدادهایی هستند که ممکن است در آینده رخ دهند. هر ساله داده های هواشناسی تاریخی به عنوان بازنمایی احتمالی آینده شناخته می شود و برای شبیه سازی مسیر جریان نیز استفاده می شود. مسیر جریان شبیه سازی شده برای هر دوره در آینده و برای حداکثر جريان، حداقل جریان، حجم جريان، مرحله مخزن، و غیره می تواند اسکن(تصویرسازی) شود. ESP یک پیش بینی احتمالاتی برای هر متغیر جریان و دوره مورد نظر ایجاد می کند. این فرآیند در ابتدا برای پیش بینی آبرسانی در ناحیه های ذوب برفی طراحی شده است، اما همچنین می تواند برای پیش بینی های سیلاب بهاری، پیش بینی های ناوبری، هیدروگراف های ورودی برای عملیات مخزن، سری های ضد زمان مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل ریسک در طول خشکسالی ها استفاده شود.


مقدمه


مسئولیت پیش بینی آبرسانی در غرب توسط سرویس هواشناسی ملی (NWS) و سرویس حفاظت از خاک (SCS) به اشتراک گذاشته شد. هر دو این سازمان ها عمدتا به روش های رگرسیون برای پیش بینی میزان عرضه آب فصلی متکی هستند. روش های رگرسيون ترکیبی از بارش ماهانه، اولين اندازه گیری های معادل برف ماهانه و جریان گذشته برای پیش بینی حجم جریان استفاده می کنند. سطح احتمالی 10 و 90 درصدی از دانش تاریخی در مورد چگونگی تغییر دقت پیش بینی در طول فصل پیش بینیف به دست می آید. در اغلب سالها، روند رگرسیون پیش بینی های بسیار خوبی برای حجم جریان فصلی ارائه می دهد؛ هرچند گاهی اوقات این روند در برخی سالها نیز توانایی خوبی نداشته است. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

ABSTRACT


Extended forecasting using the National Weather Service River Forecast System (NWSRFS) is done with the NWS Extended Streamflow Prediction (ESP) program. This paper examines the theory, capabilities, and potential applications of the ESP procedure. ESP uses conceptual hydrologic/hydraulic models to forecast future streamflow using. the current snow, soil moisture, river, and reservoir conditions with historical meteorological data. The ESP procedure assumes that meteorological events that occurred in the past are representative of events that may occur in the future. Each year of historical meteorological data is assumed to be a possible representation of the future and is used to simulate a streamflow trace. The simulated streamflow traces can be scanned for maximum flow, minimum flow, volume of flow, reservoir stage, etc., for any period in the future. ESP produces a probabilistic forecast for each streamflow variable and period of interest. The procedure was originally developed for water supply forecasting in snowmelt areas, but it can also be used to produce spring flood outlooks, forecasts for navigation, inflow hydrographs for reservoir operation, and time series needed for risk analysis during droughts.


INTRODUCTION


The responsibility for water supply forecasting in the West is shared by the National Weather Service (NWS) and the Soil Conservation Service (SCS). Both of these agencies currently rely primarily on regression procedures to forecast seasonal water supply volumes. The regression procedures use a combination of monthly precipitation, first of the month snow water equivalent measurements, and past streamflow to predict streamflow volumes. The 10 and 90% exceedance probability levels are estimated from historical knowledge of how forecast accuracy varies throughout the forecast season. In most years, the regression procedures provide excellent forecasts of seasonal streamflow volumes; however, they sometimes fail to perform well in extreme years.

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۶,۱۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

پیش بینی پیشرفته جریان با استفاده از NWSRFSa
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها