خلاصه
نگرانیهای محیطی و سوختهای فسیلی در ترویج تولید پراکنده (DG) چندگانه و چند منبعی تأثیر گذاشتهاند. با اینحال، توسعه DG پالش های جدیدی برای سیستمهای توزیع به ارمغان آوردهاند. این مقاله یک بهینه سازی چندمنظوره و روش تصمیم گیری برای تعیین سایز و سایت DG چند نوع و چند منبعی در شبکههای توزیع تعیین میکند. روش ارائه شده مبتنی بر ترکیب روش آنالیزی و روش بهینه سازی چندمنظوره و مجموعهای از تجزیه و تحلیلها (SPI) میباشد. تجزیه و تحلیل جامع ضریب تلفات حساسیت، مشخصات ولتاژ و قابلیت اطمینان موقعیت DG را مشخص میکند. روش هایبهینه سازی چند منظوره مبتنی بر یک روش شناخته شده میباشد. ω بطور مناسب الگوریتم ژنتیک دسته بندی غیر قابل تسلط (NSGA) را برای حل فرمولهای ایجاد شده توسعه میدهد که شامل ماکزیمم مزایا برای صاحب DG و شرکتهای توزیع است که دارای محدودیتهایی میباشند. هدف نه تنها شامل هزینههای سرمایه گذاری DG، بهره برداری و نگهداری، خرید توان از شرکتهای توزیع بلکه شامل بهبود تلفات ولتاژ، افزایش قابلیت اطمینان و غیره میباشد. SPA که یک آنالیز تصمیم گیری چندشاخه است، برای بدست آوردن اولویتهای ترکیبی راه حلهایی پارتو و بدست آوردن رتبه آنالیز پایداری اعمال میشود. علاوه بر این، روش ارائه شده به 37 بأس در شبکه توزیع اعمال شده است. نتایج نشان میدهند که روش ارائه شده سریع و قابل اعتماد است و برای تعیین سایز و نوع DG به منظور تعادل مزایا بین صاحب DG و شرکت توزیع مناسب میباشد.
مقدمه
با تقویت آگاهیهای حفاظت از محیط زیست و توسعه پایداری در مناطق تحقیقاتی مهندسی برق بر روی تولید پراکنده، (DG) که به طور کلی شامل انواع مختلف منابع تجدید پذیر میشود و با عنوان تولید توان الکتریکی در شبکه توزیع یا در سمت مصرف کننده سیستم تعریف میشوند، تمرکز شده است [2و1].
ادغام DG به سیستم توزیع یکی از کاربردیترین برنامهها میباشد. با اینحال، DG بر روی جریان قدرت و شرایط ولتاژ در در تجهیزات سیستم را تحت تأثیر میگذارد. این اثرات ممکن است مثبت باشند که شامل پشتیبانی ولتاژ، کاهش تلفات، انتشار ظرفیت توزیع و انتقال، بهبود قابلیت اطمینان سیستم و کیفیت توان میباشد و یا ممکن است منفی باشد از جمله هارمونیک، افت ولتاژ، افزایش جریان خط و تلفات که بستگی به شرایط عملیاتی سیستم توزیع و ویژگیهای DG دارد [4-1]. بنابراین، نصب و راه اندازی واحدهای DG به یک سیستم توزیع نقش حیاتی در اعمال مزایا یا معایب آن دارد [5-3].
abstract
Environmental concerns and fossil fuels uncertainties have resulted in promotion of multi-source and multi-type distributed generation (DG). However, the development of DG has brought new challenges to distribution system. This paper proposes a multiobjective optimization and decision-making methodology for determining size and site of multi-source and multi-type DG in distribution networks. The proposed method is based on the combination of analytical method and multi-objective optimization method and set pair of analysis (SPA). The comprehensive analysis of the loss sensitivity factor, voltage profile and reliability gave DG candidate locations. The multi-objective optimization method is based on an already-known but suitably modified Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA) to solve the constructed formulations, which include maximizing benefits of DG owner and Distribution Companies (DisCo) while meeting some constraints. The objective not only includes costs for DG investment, DG operation and maintenance, purchase of power by DisCo but also involving quantization for improvement of losses, voltage, reliability, etc. SPA, which is a multi-attribute decision analysis, is applied to obtain the synthetic priority of pareto solutions and carry out rank stability analysis. Furthermore, the proposed technique is applied to 37-bus distribution network. The results show that the proposed method is fast, reliable and available to determine size and site of DG as well as balance benefits between DG owner and DisCo.
Introduction
With the strengthening of environmental protection consciousness and sustainable development, distributed generation (DG), which generally consists of various types of renewable resources and is defined as electric power generation within distribution network or on the customer side of the system, has been focus and hotspot in the research area of electrical engineering [1,2]. The integration of DG into the distribution system is one of the most important applications. However, DG access affects the power flow and voltage conditions on the system equipment. These impacts may be either positive including voltage support, loss reduction, transmission and distribution capacity release, improved utility system reliability and power quality or negative like harmonic, voltage sag, increment of fault currents and losses, which depend on the distribution system operating conditions and DG characteristics [1–4]. Therefore, the appropriate installation of DG units into an existing distribution system plays a crucial role in fully exerting DGs advantages as well as restraining disadvantages [3–5].
خلاصه
مقدمه
تعیین مجموعه مناطق انتخاب شده
موقعیتهای مورد نظر برای DG مبتنی بر ضریب حساسیت تلفات
موقعیتهای مورد نظر DG مبتنی بر مشخصات ولتاژ
موقعیتهای مناسب برای DG مبتنی بر قابلیت اطمینان منبع برق
روش تعیین مجموعه مورد نظر موقعیت DG
نسبت سود هزینه DGها در IPS
سود شرکت توزیع
محدودیتها
محدودیت توان قدرت کل
انتخاب استراتژی
عبور و جهش
مثال عددی
نتایج و بحث
نتیجه گیری
abstract
Introduction
Determination of DG candidate locations set
DG candidate locations based on loss sensitivity factor
DG candidate locations based on voltage profile
DG candidate locations based on power supply reliability
Determination method of DG candidate locations set
Multiobjective formulation
DGs cost benefit ratio of IPS
Profits for DisCo
The constraints
Optimization algorithm and decision-making analysis
The modified method based on NSGA
The multiobjective decision-making based on SPA
Numerical example
Test system and simulation parameters
Results and discussion
Conclusion