تصمیم گیری برای برنامه ریزی DG با توجه به منافع بین شرکت توزیع و مالک های DG
ترجمه شده

تصمیم گیری برای برنامه ریزی DG با توجه به منافع بین شرکت توزیع و مالک های DG

عنوان فارسی مقاله: بهینه سازی چند منظوره و تصمیم گیری برای برنامه ریزی DG با در نظر گرفتن منافع بین شرکت توزیع و مالک های DG
عنوان انگلیسی مقاله: Multiobjective optimization and decision-making for DG planning considering benefits between distribution company and DGs owner
مجله/کنفرانس: توان الکتریکی و سیستم های انرژی - Electrical Power and Energy Systems
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق
گرایش های تحصیلی مرتبط: برق قدرت، تولید، انتقال و توزیع، مهندسی الکترونیک و سیستم های قدرت
کلمات کلیدی فارسی: DG، بهینه سازی چند منظوره، برنامه ریزی، تصمیم سازی
کلمات کلیدی انگلیسی: DG - Multiobjective optimization - Planning - Decision-making
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2015.05.019
دانشگاه: کالج اطلاعات و مهندسی برق، دانشگاه کشاورزی، پکن چین
صفحات مقاله انگلیسی: 10
صفحات مقاله فارسی: 26
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2015
ایمپکت فاکتور: 4.772 در سال 2019
شاخص H_index: 116 در سال 2020
شاخص SJR: 1.203 در سال 2019
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
شناسه ISSN: 0142-0615
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
مدل مفهومی: ندارد
کد محصول: 213
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
پرسشنامه: ندارد
متغیر: ندارد
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: بله
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: خیر
نمونه ترجمه فارسی مقاله

خلاصه

نگرانی‌های محیطی و سوخت‌های فسیلی در ترویج تولید پراکنده (DG) چندگانه و چند منبعی تأثیر گذاشته‌اند. با اینحال، توسعه DG پالش های جدیدی برای سیستم‌های توزیع به ارمغان آورده‌اند. این مقاله یک بهینه سازی  چندمنظوره و روش تصمیم گیری برای تعیین سایز و سایت DG چند نوع و چند منبعی در شبکه‌های توزیع تعیین می‌کند. روش ارائه شده مبتنی بر ترکیب روش آنالیزی و روش بهینه سازی چندمنظوره و مجموعه‌ای از تجزیه و تحلیل‌ها (SPI) می‌باشد. تجزیه و تحلیل جامع ضریب تلفات حساسیت، مشخصات ولتاژ و قابلیت اطمینان موقعیت DG را مشخص می‌کند. روش هایبهینه سازی چند منظوره مبتنی بر یک روش شناخته شده می‌باشد. ω بطور مناسب الگوریتم ژنتیک دسته بندی غیر قابل تسلط (NSGA)  را برای حل فرمول‌های ایجاد شده توسعه می‌دهد که شامل ماکزیمم مزایا برای صاحب DG و شرکت‌های توزیع   است که دارای محدودیت‌هایی می‌باشند. هدف نه تنها شامل هزینه‌های سرمایه گذاری DG، بهره برداری و نگهداری، خرید توان از شرکت‌های توزیع بلکه شامل بهبود تلفات ولتاژ، افزایش قابلیت اطمینان و غیره می‌باشد. SPA که یک آنالیز تصمیم گیری چندشاخه است، برای بدست آوردن اولویت‌های ترکیبی راه حل‌هایی پارتو  و بدست آوردن رتبه آنالیز پایداری اعمال می‌شود. علاوه بر این، روش ارائه شده به 37 بأس در شبکه توزیع اعمال شده است. نتایج نشان می‌دهند که روش ارائه شده سریع و قابل اعتماد است و برای تعیین سایز و نوع DG به منظور تعادل مزایا بین صاحب DG و شرکت توزیع مناسب می‌باشد.

مقدمه

با تقویت آگاهی‌های حفاظت از محیط زیست و توسعه پایداری در مناطق تحقیقاتی مهندسی برق بر روی تولید پراکنده، (DG) که به طور کلی شامل انواع مختلف منابع تجدید پذیر می‌شود و با عنوان تولید توان الکتریکی در شبکه توزیع یا در سمت مصرف کننده سیستم تعریف می‌شوند، تمرکز شده است [2و1].

ادغام DG به سیستم توزیع یکی از کاربردی‌ترین برنامه‌ها می‌باشد. با اینحال، DG بر روی جریان قدرت و شرایط ولتاژ در در تجهیزات سیستم را تحت تأثیر می‌گذارد. این اثرات ممکن است مثبت باشند که شامل پشتیبانی ولتاژ، کاهش تلفات، انتشار ظرفیت توزیع و انتقال، بهبود قابلیت اطمینان سیستم و کیفیت توان می‌باشد و یا ممکن است منفی باشد از جمله هارمونیک، افت ولتاژ، افزایش جریان خط و تلفات که بستگی به شرایط عملیاتی سیستم توزیع و ویژگی‌های DG دارد [4-1]. بنابراین، نصب و راه اندازی واحدهای DG به یک سیستم توزیع نقش حیاتی در اعمال مزایا یا معایب آن دارد [5-3].

نمونه متن انگلیسی مقاله

abstract

Environmental concerns and fossil fuels uncertainties have resulted in promotion of multi-source and multi-type distributed generation (DG). However, the development of DG has brought new challenges to distribution system. This paper proposes a multiobjective optimization and decision-making methodology for determining size and site of multi-source and multi-type DG in distribution networks. The proposed method is based on the combination of analytical method and multi-objective optimization method and set pair of analysis (SPA). The comprehensive analysis of the loss sensitivity factor, voltage profile and reliability gave DG candidate locations. The multi-objective optimization method is based on an already-known but suitably modified Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA) to solve the constructed formulations, which include maximizing benefits of DG owner and Distribution Companies (DisCo) while meeting some constraints. The objective not only includes costs for DG investment, DG operation and maintenance, purchase of power by DisCo but also involving quantization for improvement of losses, voltage, reliability, etc. SPA, which is a multi-attribute decision analysis, is applied to obtain the synthetic priority of pareto solutions and carry out rank stability analysis. Furthermore, the proposed technique is applied to 37-bus distribution network. The results show that the proposed method is fast, reliable and available to determine size and site of DG as well as balance benefits between DG owner and DisCo.

Introduction

With the strengthening of environmental protection consciousness and sustainable development, distributed generation (DG), which generally consists of various types of renewable resources and is defined as electric power generation within distribution network or on the customer side of the system, has been focus and hotspot in the research area of electrical engineering [1,2]. The integration of DG into the distribution system is one of the most important applications. However, DG access affects the power flow and voltage conditions on the system equipment. These impacts may be either positive including voltage support, loss reduction, transmission and distribution capacity release, improved utility system reliability and power quality or negative like harmonic, voltage sag, increment of fault currents and losses, which depend on the distribution system operating conditions and DG characteristics [1–4]. Therefore, the appropriate installation of DG units into an existing distribution system plays a crucial role in fully exerting DGs advantages as well as restraining disadvantages [3–5].

ترجمه فارسی فهرست مطالب

خلاصه

مقدمه

تعیین مجموعه مناطق انتخاب شده

موقعیت‌های مورد نظر برای DG مبتنی بر ضریب حساسیت تلفات

موقعیت‌های مورد نظر DG مبتنی بر مشخصات ولتاژ

موقعیت‌های مناسب برای DG مبتنی بر قابلیت اطمینان منبع برق

روش تعیین مجموعه مورد نظر موقعیت DG

نسبت سود هزینه DGها در IPS

سود شرکت توزیع

محدودیت‌ها

محدودیت توان قدرت کل

انتخاب استراتژی

عبور و جهش

مثال عددی

نتایج و بحث

نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

abstract

Introduction

Determination of DG candidate locations set

DG candidate locations based on loss sensitivity factor

DG candidate locations based on voltage profile

DG candidate locations based on power supply reliability

Determination method of DG candidate locations set

Multiobjective formulation

DGs cost benefit ratio of IPS

Profits for DisCo

The constraints

Optimization algorithm and decision-making analysis

The modified method based on NSGA

The multiobjective decision-making based on SPA

Numerical example

Test system and simulation parameters

Results and discussion

Conclusion

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۳۴,۲۰۰ تومان
خرید محصول