دانلود مقاله پشتیبانی از تصمیم گیری برای سیستم های پیچیده
چکیده
تغییر و تحول از شبکه‌های برق معمولی به شبکه‌های هوشمند شامل استفاده از رویکردهای مختلفی بر مبنای سیستم‌های پیچیده برای آنالیز تقاضای شبکه‌های برق است. این آنالیز اطلاعاتی را فراهم می‌آورد که از تصمیم‌گیری در زمان توسعه سیاست‌های جدید برای شبکه‌های هوشمند پشتیبانی می‌کند. این سیاست‌ها ابتدا طراحی شده و سپس از طریق شبیه‌سازی‌ها مورد بررسی قرار گرفتند، زیرا امکان بررسی مستقیم آن‌ها در یک شبکه برق واقعی وجود نداشت. داده‌های بازده شبیه‌سازی می‌توانند با استفاده از رویکرد هوشمند کسب‌وکار به منظور یافتن KPI ( شاخص‌های عملکرد کلیدی) که از تصمیمات تنظیم‌کننده سیاست‌ها پشتیبانی می‌کند، مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. روشی که مدیریت نتایج باید به آن بپردازد، از طریق رویکرد OLAP ( پردازش تحلیلی آنلاین) است که قابلیت داده‌های تحقیقی را افزایش می‌دهد.
1. مقدمه
تغییرات آب و هوا، آزادسازی بازارها و سایر پیش نیازهای جدید، مولفه انرژی را به سمت الگویی جدید حرکت می دهند که شبکه ی هوشمند نام دارد. این الگو توسط معرفی منابع انرژی تجدیدپذیر(RES) در شبکه های نیرو، فناوری های جدید مانند مکانیزم های ذخیره سازی، یکپارچگی گسترده ی حسگرها و تصمیم گیرندگان توزیع شده درشبکه یا معرفی لایه ی ارتباطی برای مدیریت و کنترل این فناوری ها مشخص می شود. الگوی شبکه ی هوشمند نیز مبتنی بر استفاده از مدیریت مولفه مصرف(DSM) می باشد که هدف آن شامل حفظ اوج مصرف و بهبود عملیات سیستم و برنامه ریزی است. پیچیدگی این سیستم لذا افزایش پیدا می کند و ابزار جدید برای تحلیل و طراحی شبکه های هوشمند لازم هستند.
Abstract
Transitioning from traditional power grids to Smart Grids involves the use of a different approach based on complex systems to analyse the demand of power grids. This analysis provides information which supports the decision making when developing new policies for Smart Grids. These policies are designed and then tested through simulations since it is not possible to test them directly in a real power grid. Simulation output data can be analysed using a Business Intelligent approach in order to find out KPI (Key Performance Indicators) which support decisions that tune policies. The way in which the results management should be dealt with is through an OLAP (On-Line Analytical Processing) approach which enhances the capability of querying data.
1 Introduction
Climate change, the liberalisation of markets and other new requirements are pushing the energy sector towards a new paradigm known as the smart grid. This paradigm is characterised by the introduction of renewable energy sources (RES) in the power grids, new technologies such as storage mechanisms, massive integration of sensors and decision makers distributed along the grid or the introduction of a communication layer for the management and control of these technologies. The smart grid paradigm is also based on the use of Demand Side Management (DSM), the objectives of which include the minimisation of the peak demand and the system operation and planning improvement [2]. The system complexity is therefore increased and new tools are needed for the analysis and design of smart grids.
چکیده
1. مقدمه
2 مسائل مربوط به شبیه سازی شبکه هوشمند
3. OLAP
4 یک نمونه از OALP شبکه ی هوشمند
4.1 نشانگرهای سطح N و استخراج داده
4.3 تصویرسازی اطلاعات
4.3 تصمیم گیری
5. نتیجه‌گیری‌ها و نقطه نظرات
Abstract
1 Introduction
2 Smart Grid simulation issues
3 OLAP
4 An OLAP Smart Grid example
4.1 N-Level indicators and Data mining
4.2 Information visualisation
4.3 Decision making
5 Conclusions and outlook
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه