تعیین ترکیبات شیر توسط تکنیک حداقل مربعات جزئی، جز اصلی و رگرسیون خطی چند گانه
چکیده
چهار مورد از معمول‌ترین روش‌های کالیبراسیون چندمتغیره، رگرسیون‌های حداقل مربعات جزئی (PLC-1 و PLC-2)، رگرسیون مولفه اصلی (PCR) و رگرسیون خطی چندگانه (MLR) برای پیش بینی درصد مخلوط‌های سه‌تایی شیر گاو، میش و بز در تجزیه و تحلیل کسر کازئین با الکتروفورز مویینگی است. مدلهای پیش‌بینی با استفاده از سه شاخه از 10 مخلوط شیر که هر کدام در سه فصل مختلف تهیه شده بود محاسبه بود و با به کارگیری آنها در آنالیز نه مخلوط شیر، اعتبار آن بررسی و تأیید شد. تمام مدل‌ها برای پیش‌بینی درصد شیر هر گونه مناسب بود. البته این نتیجه حاصل شد که پیش‌بینی MLR نسبت به سایر روش‌های کالیبراسیون چندمتغیره با خطای جذر مربعات زیر 1.2 درصد، دقت بیشتری دارد.
1.معرفی
تحلیل پروتئین های شیر با استفاده ازروش های الکتروفورز(حرکت ذرات معلق مایع به وسیله ی نیروی برق) ژل کلاسیک، روش های ایمن شناسی، تحلیل ADN ،تمرکز ایزو الکتریک و مبادله ی یون ،واکنش هیدروفوبیک یا HPLCحالت معکوس در طول دیگران انجام شده است. به هر حال ،در دهه گذشته الکتروفورزمویی(ظریف) ) CE)به طور موفق استفاده شده است تا پروتئین های شیر را تحلیل کند، و در پایان سرعت و راحتی استفاده اش، آن را یک تکنیک رقابتی برای مطالعه ی محصولات لبنیات می سازد .در این حالت، CE پتانسیل قابل ملاحظه ای دارد تا مسائل متفاوت در تکنولوژی لبنیات مربوط به ارزیابی تغییرات را حل کند که در طول فرآیندهای تکنولوژی اجرا شده و برای تعیین کیفیت و تبدیل محصولات لبنیاتی رخ میدهند.
Abstract
Four of the most widely employed multivariate calibration methods, partial least-squares regressions (PLS-1 and PLS-2), principal component regression (PCR) and multiple linear regression (MLR) were applied to predict the percentages of ternary mixtures of cows, ewes and goats milk based in the analysis of casein fraction by capillary electrophoresis. The prediction models were calculated by using three batches of 10 milk mixtures each prepared in three different seasons and were validated by applying them to the analysis of nine milk mixtures. All the models were good for the prediction of percentages of milk of each species. However, it was found thatMLR led to more precise predictions than the other multivariate calibration methods with a root square error under 1.2%.
1. Introduction
Analysis of milk proteins has been carried out using classical gel electrophoresis methods, immunological methods, analysis of ADN, isoelectric focusing and ion-exchange, hydrophobic interaction or reversedphased HPLC among others (Mafra, Ferreira, Faria, & Oliveira, 2004; ODonnell, Holland, Deeth, & Alewood, 2004). However, over the past decade capillary electrophoresis (CE) has been successfully used to analyse milk proteins, and indeed its speed and ease of use make it a highly competitive technique for the study of dairy products (de Frutos, Molina, & Amigo, 1996; Paterson, Otter, & Hill, 1995; Recio, Amigo, & Lo´pezFandin˜o, 1997). In this sense, CE has considerable potential to solve different problems in dairy technology related to the assessment of changes that occur during the technological processes implemented and to the quality and adulteration of dairy products.
چکیده
1.معرفی
2.ماده و روش ها
2.کواد شیمیایی و واکنشگرها (معرف ها)
2.2.طرح آزمایشی
2.3 الکتروفورز و حرکت ذرات معلق مایع به وسیله نیروی برق مرئی (باریک)
3.نتایج و بحث
3.1.الکتروفورز مریی (باریک) از ترکیبات شیر متفاوت
3.2 تحلیل مقیاس داده کروماتوگرافی (رنگ نگار)
Abstract
1. Introduction
2. Material and methods
2.1. Chemicals and reagents
2.2. Experimental design
2.3. Capillary electrophoresis
3. Results and discussion
3.1. Capillary electrophoresis of different milk blends
3.2. Chemometric analysis of chromatographic data
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه