تعیین ترکیبات شیر توسط تکنیک حداقل مربعات جزئی، جز اصلی و رگرسیون خطی چند گانه
ترجمه شده

تعیین ترکیبات شیر توسط تکنیک حداقل مربعات جزئی، جز اصلی و رگرسیون خطی چند گانه

عنوان فارسی مقاله: شیوه ای برای تعریف و تعیین ترکیبات شیر توسط تکنیک های حداقل مربعات جزئی، جز اصلی و رگرسیون خطی چند گانه
عنوان انگلیسی مقاله: Approach to the quantification of milk mixtures by partial least-squares, principal component and multiple linear regression techniques
مجله/کنفرانس: شیمی مواد غذایی - Food Chemistry
رشته های تحصیلی مرتبط: زیست شناسی و صنایع غذایی
گرایش های تحصیلی مرتبط: بیوشیمی، علوم سلولی و مولکولی و زیست فناوری مواد غذایی
کلمات کلیدی فارسی: چند متغیره الکتروفورز موئینگی، مخلوط‌های شیر، آنالیز رگرسیون
کلمات کلیدی انگلیسی: Capillary electrophoresis multivariate - Milk mixtures - Regression analysis
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR - MedLine
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2005.07.037
دانشگاه: مرکز تحقیقات شیمی، مکزیک
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2006
ایمپکت فاکتور: 6.810 در سال 2019
شاخص H_index: 242 در سال 2020
شاخص SJR: 1.775 در سال 2019
شناسه ISSN: 0308-8146
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 8
صفحات ترجمه فارسی: 12
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: خیر
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 248
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1.معرفی


2.ماده و روش ها


2.کواد شیمیایی و واکنشگرها (معرف ها)


2.2.طرح آزمایشی


2.3 الکتروفورز و حرکت ذرات معلق مایع به وسیله نیروی برق مرئی (باریک)


3.نتایج و بحث


3.1.الکتروفورز مریی (باریک) از ترکیبات شیر متفاوت


3.2 تحلیل مقیاس داده کروماتوگرافی (رنگ نگار)

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Material and methods


2.1. Chemicals and reagents


2.2. Experimental design


2.3. Capillary electrophoresis


3. Results and discussion


3.1. Capillary electrophoresis of different milk blends


3.2. Chemometric analysis of chromatographic data

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


چهار مورد از معمول‌ترین روش‌های کالیبراسیون چندمتغیره، رگرسیون‌های حداقل مربعات جزئی (PLC-1 و PLC-2)، رگرسیون مولفه اصلی (PCR) و رگرسیون خطی چندگانه (MLR) برای پیش بینی درصد مخلوط‌های سه‌تایی شیر گاو، میش و بز در تجزیه و تحلیل کسر کازئین با الکتروفورز مویینگی است. مدل‎های پیش‌بینی با استفاده از سه شاخه از 10 مخلوط شیر که هر کدام در سه فصل مختلف تهیه شده بود محاسبه بود و با به کارگیری آنها در آنالیز نه مخلوط شیر، اعتبار آن بررسی و تأیید شد. تمام مدل‌ها برای پیش‌بینی درصد شیر هر گونه مناسب بود. البته این نتیجه حاصل شد که پیش‌بینی MLR نسبت به سایر روش‌های کالیبراسیون چندمتغیره با خطای جذر مربعات زیر 1.2 درصد، دقت بیشتری دارد.


1.معرفی


 تحلیل  پروتئین های شیر با استفاده ازروش های الکتروفورز(حرکت ذرات معلق مایع به وسیله ی نیروی برق) ژل کلاسیک، روش های ایمن شناسی، تحلیل ADN ،تمرکز ایزو الکتریک و مبادله ی یون ،واکنش هیدروفوبیک یا   HPLCحالت معکوس در طول دیگران انجام شده است. به هر حال ،در دهه گذشته الکتروفورزمویی(ظریف) )  CE)به طور موفق استفاده شده است تا پروتئین های شیر را تحلیل کند، و در پایان سرعت و راحتی استفاده اش، آن را یک تکنیک رقابتی برای مطالعه ی محصولات لبنیات می سازد .در این حالت، CE پتانسیل قابل ملاحظه ای دارد تا مسائل متفاوت در تکنولوژی لبنیات مربوط به ارزیابی تغییرات را حل کند که در طول فرآیندهای تکنولوژی اجرا شده و برای تعیین کیفیت و تبدیل محصولات لبنیاتی رخ میدهند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Four of the most widely employed multivariate calibration methods, partial least-squares regressions (PLS-1 and PLS-2), principal component regression (PCR) and multiple linear regression (MLR) were applied to predict the percentages of ternary mixtures of cows, ewes and goats milk based in the analysis of casein fraction by capillary electrophoresis. The prediction models were calculated by using three batches of 10 milk mixtures each prepared in three different seasons and were validated by applying them to the analysis of nine milk mixtures. All the models were good for the prediction of percentages of milk of each species. However, it was found thatMLR led to more precise predictions than the other multivariate calibration methods with a root square error under 1.2%.


1. Introduction


Analysis of milk proteins has been carried out using classical gel electrophoresis methods, immunological methods, analysis of ADN, isoelectric focusing and ion-exchange, hydrophobic interaction or reversedphased HPLC among others (Mafra, Ferreira, Faria, & Oliveira, 2004; ODonnell, Holland, Deeth, & Alewood, 2004). However, over the past decade capillary electrophoresis (CE) has been successfully used to analyse milk proteins, and indeed its speed and ease of use make it a highly competitive technique for the study of dairy products (de Frutos, Molina, & Amigo, 1996; Paterson, Otter, & Hill, 1995; Recio, Amigo, & Lo´pezFandin˜o, 1997). In this sense, CE has considerable potential to solve different problems in dairy technology related to the assessment of changes that occur during the technological processes implemented and to the quality and adulteration of dairy products.

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۱۷,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

تعیین ترکیبات شیر توسط تکنیک حداقل مربعات جزئی، جز اصلی و رگرسیون خطی چند گانه
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها