تشخیص خطای اتصال کوتاه حلقه داخلی در یک PMSM توسط تحلیل پسماند جریان
ترجمه شده

تشخیص خطای اتصال کوتاه حلقه داخلی در یک PMSM توسط تحلیل پسماند جریان

عنوان فارسی مقاله: تشخیص خطای اتصال کوتاه حلقه داخلی در یک PMSM توسط تحلیل پسماند جریان و ولتاژ با مدل سیم پیچ خطایی
عنوان انگلیسی مقاله: Interturn Short Fault Diagnosis in a PMSM by Voltage and Current Residual Analysis With the Faulty Winding Model
مجله/کنفرانس: نتایج بدست آمده در حوزه تبدیل انرژی - Transactions on Energy Conversion
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدارهای مجتمع الکترونیک، مهندسی الکترونیک، سیستم های قدرت، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی
کلمات کلیدی فارسی: خطای اتصال کوتاه حلقه داخلی، PMSM، مدل، تشخیص خطا، شاخص خطا، مدل سیم پیچ خطایی
کلمات کلیدی انگلیسی: interturn short fault - PMSM - model - fault diagnosis - fault index - faulty winding model
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/TEC.2017.2726142
دانشگاه: گروه مهندسی برق، POSTECH (دانشگاه علم و فناوری Pohang)، کره جنوبی
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2017
ایمپکت فاکتور: 5.414 در سال 2019
شاخص H_index: 167 در سال 2020
شاخص SJR: 1.776 در سال 2019
شناسه ISSN: 0885-8969
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 9
صفحات ترجمه فارسی: 24 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: خیر
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 4281
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1- مقدمه


2- شبیه سازی PMSM با ISF


3- مدل ISF و FWM برای PMSMS


الف. مدل PMSM دارای ISF


ب. مدل سیم پیچ خطایی دارای ISF


4- شاخص خطا برای ISF


الف. شاخص های خطای ایده آل برای ISF


ب. شاخص خطای پیشنهادی برای ISF


5- طرحی برای تشخیص ISF


الف. تشخیص ISF با VRC


ب. تشخیص ISF دارای CRC: یک مرحله دیگر


6- نتایج تجربی


الف. چیدمان تجربی


ب. نتایج طرح تشخیصی پیشنهادی


ج. مقایسه با مطالعات معمول


7- نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I. INTRODUCTION


II. SIMULATION OF THE PMSM WITH THE ISF


III. ISF MODEL AND FWM FOR PMSMS


A. Model of the PMSM with the ISF


B. Model of the Faulty Winding with the ISF


IV. FAULT INDEX FOR THE ISF


A. Ideal Fault Indices for the ISF


B. Proposed Fault Index for the ISF


V. SCHEME TO DIAGNOSE THE ISF


A. Diagnosis of the ISF with the VRC


B. Diagnosis of the ISF with the CRC: an Additional Step


VI. EXPERIMENTAL RESULTS


A. Experimental Arrangement


B. Result of the Proposed Diagnosis Scheme


C. Comparing with conventional studies


VII. CONCLUSION

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


خطای اتصال کوتاه حلقه داخلی (ISF) در یک ماشین سنکرون مغناطیس دائم (PMSM) کارایی انرژی آن را کاهش می دهد و ممکن است باعث مشکلات دیگر شود، تشخیص خطای دقیق برای PMSMs ضروری است. در این مقاله، روشی را ارائه می دهیم که از ولتاژ و عناصر پسماند جریان برای تشخیص فاز و شدت ISF در PMSMs استفاده می کند. مدل سیم پیچ خطایی (FWM) برای تحلیل خطا معرفی شده است؛ این مدل ارتباط میان کاهش ولتاژ سیم پیچ خطایی را با ویژگی های خطا مانند مقاومت خطا و نسبت خطا توصیف می کند. بر اساس این مدل، یک شاخص خطا (FI) را پیشنهاد می کنیم که شدت ISF را نشان می دهد. همان طور که ISF عناصر پسماند را برای ولتاژ و جریان القا می کند، این مدل پیشنهادی، از عناصری با FWM استفاده می کند. روش حداقل مجذورات (LS) برای برآورد FI و تشخیص ISF از PMSMs استفاده می شود. نتایج تجربی نشان می-دهند که این روش پیشنهادی ISF را به خوبی تشخیص می دهد.


1- مقدمه


ماشین های سنکرون مغناطیس دائم (PMSMs) به خاطر مزایای مختلف آن به شکلی گسترده در بسیاری از موارد صنعتی کاربرد دارند. PMSMs کارآمدی بالاتر، نسبت بالاتر قدرت به حجم و کنترل گشتاور دقیق تری نسبت به ماشین های القایی دارند. این ویژگی ها آنها را کاندیدهای جذاب تری برای وسایل الکتریکی و هیبریدی می کند. با افزایش تقاضا برای PMSMs در مناطق صنعتی مختلف، احتمال شکست های غیرمنتظره سیستم افزایش می یابد. خطاهای موجود در PMSMs ممکن است به تخریب گیاهی، زیان اقتصادی و حتی تلفات انسانی منجر شود. برای جلوگیری از چنین فاجعه هایی، تشخیص خطا در PMSMs لازم است در سال های اخیر روی آن مطالعه شده است.


7- نتیجه گیری


این مقاله الگوریتمی را پیشنهاد می کند که در مؤلفه های پسماند جریان و ولتاژ مبتنی بر FWM به کار می رود که برای تشخیص ISF مربوط به PMSM است. بسیاری از مطالعات تلاش کرده اند تا ISF را تشخیص دهند، اما اکثر آنها سیم پیچی که دارای خطا است را در نظر نگرفته اند، و معمولاً بر شرایط بسیار شدید تمرکز داشته اند. از آنجایی که این می تواند موجب افزایش شدت شود، یا موجب خطاهای دیگری مانند خطای مغناطیس زدایی شود، ISF باید در مراحل اولیه تشخیص داده شود.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


As interturn short fault (ISF) in a permanent-magnet synchronous machine (PMSM) degrades its energy efficiency and may cause other problems, accurate fault diagnosis for the PMSMs is necessary. In this paper, we present a method that uses voltage and current residual components to diagnose the phase and the severity of the ISF in PMSMs. A faulty-winding model (FWM) is introduced to analyze the fault; the model describes a relationship between the voltage decrease of the faulty winding to the characteristics of the fault such as a fault resistance and a fault turn ratio. Based on the model, we suggest a fault index (FI) that shows the severity of the ISF. As the ISF induces residual components to both voltage and current, the proposed method utilized those components with the FWM. A least squares (LS) method is used to estimate the FI and to diagnose the ISF of PMSMs. Experimental results demonstrate that the proposed method diagnose the ISF effectively.


I. INTRODUCTION


PERMANENT magnet synchronous machines (PMSMs) are widely used in many industrial applications owing to their various advantages. PMSMs have higher efficiencies, higher power-to-volume ratios and more precise torque control than induction machines [1]. These features make them attractive candidates especially for electric and hybrid vehicles [2]. With the rising demand for the PMSMs in numerous industrial areas, there is an increasing possibility of unexpected system failures. Faults in PMSMs may result in plant breakdown, economic losses, and even human casualties. To prevent such catastrophies, fault diagnosis for PMSMs are necessary and has studied in recent years [3], [4].


VII. CONCLUSION


This paper proposes a algorithm that utilizes on voltage and current residual components based on the FWM to diagnose the ISF of the PMSM. Many studies have attempted to diagnose the ISF, but most of them did not consider the winding that has the fault, ans usually focused on very severe conditions. Because it can result increase in severity, or cause other faults such as a demagnetization fault, the ISF must be diagnosed in its early stages.

تصویری از فایل ترجمه

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۲,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

تشخیص خطای اتصال کوتاه حلقه داخلی در یک PMSM توسط تحلیل پسماند جریان
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها