سیستم تشخیص همزمان حرکت انسان با استفاده از ترکیب حسگر عمقی و اینرسی
ترجمه شده

سیستم تشخیص همزمان حرکت انسان با استفاده از ترکیب حسگر عمقی و اینرسی

عنوان فارسی مقاله: سیستم تشخیص همزمان حرکت انسان با استفاده از ترکیب حسگر عمقی و اینرسی
عنوان انگلیسی مقاله: A Real-Time Human Action Recognition System Using Depth and Inertial Sensor Fusion
مجله/کنفرانس: مجله حسگرها - SENSORS JOURNAL
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق
گرایش های تحصیلی مرتبط: هوش مصنوعی، مهندسی الکترونیک، مهندسی کنترل و ابزار دقیق
کلمات کلیدی فارسی: تشخیص فعالیت انسان، سیستم تشخیص همزمان فعالیت انسان، حسگر دوربین عمق، حسگر اینرسی قابل پوشیدن، ترکیب حسگر
کلمات کلیدی انگلیسی: Human action recognition - real-time human action recognition system - depth camera sensor - wearable inertial sensor - sensor fusion
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/JSEN.2015.2487358
دانشگاه: گروه مهندسی برق، دانشگاه تگزاس، ایالات متحده آمریکا
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2016
ایمپکت فاکتور: 3.884 در سال 2019
شاخص H_index: 111 در سال 2020
شاخص SJR: 0.749 در سال 2019
شناسه ISSN: 1530-437X
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 9
صفحات ترجمه فارسی: 23
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 8143
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1. مقدمه


2. مرور کلی بر روش ترکیب حسگر


الف- حسگرها


ب- استخراج ویژگی


پ- عامل دسته بندی نمایش گروهی


3. تعدیل های انجام شده برای سیستم همزمان


الف- تعیین انتها و شروع فعالیت


ب- روش ترکیبی


4.نتایج تجربی و بحث


الف- تنظیمات پارامتر


ب- تحلیل آفلاین


پ- نتایج عملیات همزمان


5.نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I. INTRODUCTION


II. OVERVIEW OF SENSOR FUSION METHOD


A. Sensors


B. Feature Extraction


C. Collaborative Representation Classifier


III. MODIFICATIONS MADE FOR REAL-TIME SYSTEM


A. Detection of Action Start and End


B. Fusion Method


IV. EXPERIMENTAL RESULTS AND DISCUSSION


A. Parameter Setting


B. Offline Analysis


C. Real-Time Operation Results


V. CONCLUSION

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


این مقاله سیستم تشخیص فعالیت انسانی را مطرح می کند که به طور همزمان عمل نموده و ضمن آنکه از دوربین عمق و حس گر اینرسی بر اساس روش ترکیب حس گر توسعه یافته قبلی استفاده می کند. ویژگی های تصویر عمیق و موثر به لحاظ محاسباتی و ویژگی های سیگنال اینرسی در دو عامل نماینده طبقه بندی مشارکت آمیز و موثر به طور محاسباتی وارد می شود. سپس ترکیب سطح تصمیم گیری انجام می شود. سیستم همزمان مطرح شده با استفاده از داده های تشخیص فعالیت انسان چند حالتی موجود ارزیابی می شود که با در نظر گرفتن مجموعه جامعی  از فعالیت های انسانی تنظیم می شود. میزان دسته بندی کلی سیستم همزمان مطرح شده نشان داده شده است که بالای 97% است که حداقل 9% بیشتر از زمانی است که هر وجه حسی به طور مجزا به کار می رود. نتایج آزمایشات همزمان و آفلاین نشان دهنده کارایی سیستم و میانبرهای همزمان آن می باشد.


1.مقدمه


تشخیص فعالیت انسان راه خود را به سوی محصولات تجاری یافته است و مزایای زیادی برای بسیاری از نرم افزارهای سطح مشترک رایانه-انسان دارد. نرم افزارهای نمونه شامل تثیر متقابل ژست دست، کمک زندگی هوشمند و بازی می باشد. حس گرهای مختلف برای انجام تشخیص فعالیت انسان به کار رفته اند. این حس گرها شامل دوربین های آر.جی.بی برای نمونه 3-1، دوربین های دقیق به طور ویژه کینکت از جمله 7-4 و حس گرهای اینرسی همانند 10-8 می باشد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


This paper presents a human action recognition system that runs in real time and simultaneously uses a depth camera and an inertial sensor based on a previously developed sensor fusion method. Computationally efficient depth image features and inertial signals features are fed into two computationally efficient collaborative representative classifiers. A decision-level fusion is then performed. The developed real-time system is evaluated using a publicly available multimodal human action recognition data set by considering a comprehensive set of human actions. The overall classification rate of the developed real-time system is shown to be >97%, which is at least 9% higher than when each sensing modality is used individually. The results from both offline and real-time experimentations demonstrate the effectiveness of the system and its real-time throughputs.


I. INTRODUCTION


HUMAN action recognition is finding its way into commercial products and is of benefit to many humancomputer interface applications. Example applications include hand gesture interaction, smart assistive living, and gaming. Different sensors have been used to perform human action recognition. These sensors include conventional RGB cameras, e.g. [1]–[3], depth cameras, in particular Kinect, e.g. [4]–[7], and inertial sensors, e.g. [8]–[10].

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۳۵,۷۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

سیستم تشخیص همزمان حرکت انسان با استفاده از ترکیب حسگر عمقی و اینرسی
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
پیوندها