استراتژی های مکان یابی و تخصیص کارامد برای تسهیلات نامطلوب با توجه به خواص اساسی آنها
چکیده
عبارت "نه در حیاط خلوت من" (NIMBY) به پدیده های شناخته شده اجتماعی اشاره دارد که در آن ساکنان مخالف ساخت و ساز یا محل قرار گیری تسهیلات نامطلوب در نزدیکی خانه هایشان هستند. نمونه هایی از این قبیل تسهیلات عبارتند از: خطوط انتقال برق، مراکز بازیافت و کوره های جسد سوزی. با توجه به مخالفت هایی که به طور معمول در ساخت یک تسهیل نامطلوب مواجه می شوند، برنامه ریز تسهیلات باید ماهیت پدیده یNIMBY را درک کند و آن را به عنوان یک فاکتور کلیدی در تعیین مکان تسهیلات در نظر بگیرد. ما مشخصه های پدیده یNIMBY را بررسی می کنیم و دو مدل بهینه سازی ریاضی جایگزین را با هدف حداقل کردن درجات کلی NIMBY پیشنهاد می دهیم. الگوریتم های ژنتیک برای حل برنامه های عدد صحیح خطی و غیر خطی ما پیشنهاد شده است. نتایج به دست آمده از الگوریتم ژنتیک برای برنامه های عدد صحیح خطی با سیمپلکس برای ارزیابی عملکردشان مقایسه شده اند. برنامه های غیر خطی با سیاست های مختلف تخصیص آزمایش شده اند. تحلیل حساسیت در مورد چند پارامتر سیستم انجام شده است.
1.مقدمه
1.1.سابقه تحقیق
بسیاری از تسهیلاتی که آسایش و راحتی انسان را بهبود می دهند مورد استقبال همسایگان خود قرار گرفته اند. ایستگاه های مترو یا اتوبوس اغلب توسط مردمی که در نزدیکی این مناطق زندگی می کنند،مورد پذیرش واقع می شوند زیرا چنین تسهیلاتی دسترسی آسان به وسایل حمل و نقل عمومی را فراهم می کنند و ممکن است موجب افزایش ارزش ملک شوند.کتابخانه ها و بیمارستان های عمومی به طور مشابه ا تسهیلاتی هستند که به حساب سودمندی و نفع خود پذیرفته شده اند. با این حال همه تسهیلات به گرمی مورد قبول عامه قرار نمی گیرند. در حالی که تسهیلاتی مثل ایستگاه های برق یا زمین های تخلیه، سرویس های ضروری را فراهم می کنند، آن ها ممکن است باعث بوهای نامطبوع، نگرانی های بهداشتی و کاهش ارزش ملک شوند. از این رو ساخت و یا توسعه این تسهیلات به علت مخالفت شدید مشکل است. این مقاومت ها اغلب پدیده های NIMBY "نه در حیاط خلوت من" نامیده شده اند. اگرچه چنین تسهیلاتی برای عموم مردم سودمند هستند و خواسته های ضروری زندگی را محقق می سازند، ما از این پس به آن ها به عنوان تسهیلات نامطلوب اشاره خواهیم کرد.
abstract
The phrase ‘‘not in my backyard’’ (NIMBY) refers to the well-known social phenomena in which residents oppose the construction or location of undesirable facilities near their homes. Examples of such facilities include electric transmission lines, recycling centers and crematoria. Due to the opposition typically encountered in constructing an undesirable facility, the facility planner should understand the nature of the NIMBY phenomena and consider it as a key factor in determining facility location. We examine the characteristics of NIMBY phenomena and suggest two alternative mathematical optimization models with the objective of minimizing the total degree of NIMBY sentiments. Genetic algorithms are proposed to solve our linear and nonlinear integer programs. The results obtained via genetic algorithms for our linear integer programs are compared with those of CPLEX to evaluate their performance. The nonlinear programs are tested with various allocation policies. Sensitivity analysis is conducted about several system parameters.
1. Introduction
1.1. Background
Many facilities that improve human comfort and convenience are welcomed by their neighbors. Subway or bus stations are often embraced by people living in near-by areas because such facilities provide easy access to public transportation and may result in increased property value. Libraries and general hospitals are similarly accepted facilities on account of their usefulness and benefit. However, not all facilities are as warmly received. While facilities such as electrical substations or dumping grounds provide necessary services, they may cause unpleasant odors, health concerns and reduce property values. Therefore it is hard to newly construct or extend these facilities due to the extreme opposition. This resistance is often termed ‘‘not in my backyard’’ (NIMBY) phenomena. Though such facilities are beneficial to the general public, and fulfill essential life demands, we will hereafter refer to them as undesirable facilities.
چکیده
1.مقدمه
1.1.سابقه تحقیق
1.2.مرور ادبیات
2.مدل سازی ریاضی
2.1.تشریح مسئله
2.2.فرضیات
2.3.نشانه گذاری
2.4.توابع هدف
2.5.مدل ریاضی با محدودیت حداکثر فاصله
2.6. مدل ریاضی با محدودیت نزدیکترین تخصیص
3.روش حل
3.1.الگوریتم ژنتیک
2-3 روش تخصیص
4. مثال عددی
4.1. مدل ریاضی با محدودیت حداکثر فاصله
2-4 . مدل ریاضی با محدودیت نزدیک ترین تخصیص
5-تحلیل حساسیت
1-5 تحلیل حساسیت بر روی رفتار ساکنان
2-5 مقایسه روش های تخصیص
6-نتیجه گیری
abstract
1. Introduction
1.1. Background
1.2. Literature review
2. Mathematical modeling
2.1. Problem description
2.2. Assumptions
2.3. Notation
2.4. Objective functions
2.5. Mathematical model with maximum distance restriction
2.6. Mathematical model with closest assignment restriction
3. Solution procedure
3.1. Genetic algorithm
3.2. Allocation method
4. Numerical example
4.1. Mathematical model with maximum distance restriction
4.2. Mathematical model with closest assignment restriction
5. Sensitivity analysis
5.1. Sensitivity analysis on the behavior of residents
5.2. Comparison of assignment methods
6. Concluding remarks
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه