برنامه ریزی قابلیت بلک استارت برای بازوصل سیستم قدرت
ترجمه شده

برنامه ریزی قابلیت بلک استارت برای بازوصل سیستم قدرت

عنوان فارسی مقاله: برنامه ریزی قابلیت بلک استارت برای بازوصل سیستم قدرت
عنوان انگلیسی مقاله: Blackstart capability planning for power system restoration
مجله/کنفرانس: مجله: سیستم های توان الکتریکی و انرژی - Electrical Power and Energy Systems
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق
گرایش های تحصیلی مرتبط: تولید، انتقال و توزیع، مهندسی الکترونیک، سیستم های قدرت و برق قدرت
کلمات کلیدی فارسی: قابلیت بلک استارت، برنامه نویسی عدد صحیح، باز وصل سیستم قدرت، برنامه ریزی باز وصل، جستجوی مسیر انتقال
کلمات کلیدی انگلیسی: Blackstart capability - Integer programming - Power system restoration - Restoration planning - Transmission path search
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2016.10.008
دانشگاه: دانشکده برق و علوم کامپیوتر، دانشگاه ایالتی واشنگتن، ایالات متحده آمریکا
صفحات مقاله انگلیسی: 10
صفحات مقاله فارسی: 27
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2017
ایمپکت فاکتور: 4.772 در سال 2019
شاخص H_index: 116 در سال 2020
شاخص SJR: 1.203 در سال 2019
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
شناسه ISSN: 0142-0615
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
مدل مفهومی: ندارد
کد محصول: 8196
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
پرسشنامه: ندارد
متغیر: دارد
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: خیر
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: خیر
نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده

قابلیت Blackstart برای باز وصل سیستم قدرت پس از خاموشی ضروری است. برنامه ریزان باز وصل سیستم توالی های باز وصل را مشخص می کنند تا قدرت راه اندازی از واحدهای Blackstart (BSUها) به واحدهای غیر بلک استارت (NBSUها) را ارائه کنند، بارهای بحرانی را بردارند، و مسیرهای انتقال ضروری را انرژی دار کنند. این مقاله الگوریتم جدیدی را برای بهینه سازی اقدامات باز وصل ارائه می کند. یک الگوریتم جستجوی بهینه ارائه می شود تا برنامه ای را برای راه اندازی واحدهای غیر بلک استارت از طریق مسیرهای انتخاب شده خطوط انتقال مشخص کند. فرض بر این است که قابلیت تولید یک BSU ثابت است، روش به منظور بهینه سازی کل قابلیت-های تولید MWHr سیستم از NBSUها استفاده می کند. برای کاهش پیچیدگی محاسباتی طرح ریزی باز وصل سیستم، مدل ژنراتور جدیدی ارائه می شود که منتج به فرمولاسیون برنامه نویسی عدد صحیح خطی (IP) می شود. خطی بودن فرمولاسیون مسئله IP تضمین می کند که بهینگی جهانی به دست می آید. جریان قدرت بهینه (OPF) به منظور بررسی امکانپذیری اقدامات باز وصل برنامه ریزی شده مورد استفاده قرار می گیرد. موارد تست و بررسی از سیستم باس- IEEE 39، سیستم ایزو نیو انگلند، و سیستم دوک- ایندیانا استفاده می کند تا الگوریتم ارائه شده را اعتبارسنجی کند. شبیه سازی عددی نشان می دهد که روش ارائه شده از نقطه نظر محاسباتی برای موارد سیستم قدرت در دنیای واقعی کارآمد است.

1. مقدمه

اگرچه خاموشی های اصلی سیستم قدرت به ندرت رخ می دهد، خاموشی  وسیع برق تهدیدی برای قابلیت اطمینان عملیاتی شبکه است. خاموشی برق عظیم مانند قطعی برق در ماه آگوست سال 2003 در شمال شرقی ایالات متحده [1] و قطع برق در سال 2002 که ناشی از طوفان سندی بود [2]، بر نیاز به استراتژی های باز وصل سیستم قدرت و ابزارهای پشتیبانی تصمیم برای برنامه ریزی باز وصل سیستم تاکید می کند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

abstract

Blackstart capability is essential for power system restoration following a blackout. System restoration planners determine the restoration sequences to provide cranking power from blackstart units (BSUs) to non-blackstart units (NBSUs), pick up critical loads, and energize the necessary transmission paths. This paper proposes a new algorithm for optimization of the restoration actions. An optimal search algorithm is proposed to determine the plan to crank NBSUs through the selected paths of transmission lines. Assuming that the generation capability of a BSU is constant, the method is used to optimize the overall system MWHr generation capabilities from NBSUs. To reduce the computational complexity of system restoration planning, a new generator model is proposed that results in a linear integer programming (IP) formulation. Linearity of the IP problem formulation ensures that the global optimality is achieved. The optimal power flow (OPF) is used to examine the feasibility of planned restoration actions. Test cases from the IEEE 39-bus system, ISO New England system, and Duke-Indiana system are used to validate the proposed algorithm. Numerical simulations demonstrate that the proposed method is computationally efficient for real-world power system cases.

1. Introduction

Although major outages of power systems rarely occur, widespread blackouts are a threat to the grid’s operational reliability. Massive blackouts, such as the August 2003 blackout in Northeastern U.S. [1] and 2012 power outage caused by Hurricane Sandy [2], highlight the need for efficient power system restoration strategies and decision support tools for system restoration planning

ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. قابلیت بلک استارت

3. مدلسازی واحد بر اساس برنامه ریزی عدد صحیح خطی

4. فرمولبندی مسئله بهینه سازی

4.1 فرضیه

4.2 تابع هدف

4.3 محدودیت ها

4.4 ابزار OBC

5. نتایج شبیه سازی

5.1 سیستم 39 باسه IEEE

5.2 سیستم ایزو نیو انگلند

5.3 سیستم دوک- ایندیانا

5.4 ترکیب منابع مختلف بلک استارت در OBC

5.5 آنالیز پیچیدگی محاسباتی مدل ژنراتور مبتنی بر IP و MILP

6. نتیجه گیری ها و آثار آتی

فهرست انگلیسی مطالب

abstract

1. Introduction

2. Blackstart capability

3. Unit modelling based on linear integer programming

4. Formulation of the optimization problem

4.1. Assumption

4.2. Objective function

4.3. Constraints

4.4. OBC tool

5. Simulation results

5.1. IEEE 39-bus system

5.2. ISO New England system

5.3. Duke-Indiana system

5.4. Incorporating different blackstart resources into OBC

5.5. Computational complexity analysis of IP-based and MILP-based generator model

6. Conclusions and future work

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۳۵,۷۰۰ تومان
خرید محصول