در رابطه با تعریف نسبت سیگنال به نویز و نسبت کنتراست به نویز مربوط به داده های fMRI
ترجمه شده

در رابطه با تعریف نسبت سیگنال به نویز و نسبت کنتراست به نویز مربوط به داده های fMRI

عنوان فارسی مقاله: در رابطه با تعریف نسبت سیگنال به نویز و نسبت کنتراست به نویز مربوط به داده های fMRI
عنوان انگلیسی مقاله: On the Definition of Signal-To-Noise Ratio and Contrast-To-Noise Ratio for fMRI Data
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی پزشکی
گرایش های تحصیلی مرتبط: بیوالکتریک
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1371/journal.pone.0077089
دانشگاه: گروه تحلیل داده ها، دانشگاه گنت، بلژیک
ناشر: پلاس - Plos
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2013
صفحات مقاله انگلیسی: 10
صفحات ترجمه فارسی: 20
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: خیر
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 8254
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


مقدمه


روش‌ها


مطالعه شبیه سازی


اکتساب داده ها


نتایج


مقادیر SNR گزارش شده در ادبیات


تعاریف SNR و CNR مربوط به داده های fMRI


نظرات مربوط به تعاریف


مقایسه مقادیر SNR و CNR


شباهت های تحلیلی


ارتباط با قدرت تشخیص


مثال داده های واقعی


بحث و بررسی


نتیجه

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


Introduction


Methods


Simulation study


Data acquisition


Results


Reported SNR values in the literature


SNR and CNR definitions for fMRI data


Comments on the definitions


Comparing the SNR and CNR values


Analytic similarities


The relationship with detection power


Real data example


Discussion


Conclusion

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده 


نسبت سیگنال به نویز، یا نسبت میان سیگنال و نویز، کمیتی است که برای داده‌های MRI در نظر گرفته شده است، اما در مورد داده‌های fMRI، هم چنان موضوع بحث مداوم و سردرگمی است. داده‌های fMRI با نوسانات فعال سازی جزئی در پس زمینه نویز مشخص می شوند. بسته به نحوه شناسایی سیگنال مورد نظر و نویز، نسبت سیگنال به نویز داده‌های fMRI با استفاده از تعاریف مختلف گزارش می شود. از آنجایی که هر تعریف مقیاس متفاوتی دارد، تفسیر و مقایسه مقادیر نسبت سیگنال به نویز مربوط به داده‌های fMRI یک کار بسیار چالش برانگیز است. در این مقاله، مروری بر تعاریف موجود ارائه شده است. علاوه بر این، ارتباط با قدرت تشخیص فعال‌سازی مورد بررسی قرار گرفته است. جداول مرجع و فرمول‌های تبدیل برای تسهیل قابلیت مقایسه بین مطالعات fMRI ارائه شده اند. 


مقدمه 


در علم و مهندسی، نسبت سیگنال به نویز (SNR) معیاری است که به مقایسه سطح سیگنال مطلوب با سطح نویز پس زمینه کمک می‌کند. برای داده‌هایی که از طریق تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) به دست آمده‌اند، این مقدارسنجی معمولا برای مقایسه میان سخت افزار تصویربرداری، پروتکل‌های تصویربرداری و توالی های دستیابی مورد استفاده قرار می گیرد. در این زمینه،‌ SNR با مقایسه سیگنال تصویر MRI  و نویز پس‌زمینه مربوط به تصویر مفهوم سازی می شود.  از لحاظ ریاضی، SNR خارج قسمت شدت سیگنال (متوسط) است که در ناحیه مورد نظر (ROI) سنجیده می شود، و انحراف استاندارد شدت سیگنال در ناحیه ای خارح از آناتومی جسم مورد نظر برای تصویر برداری است (به عنوان مثال، ناحیه ای که هیچ سیگنال بافتی از آن به دست نیامده است)، و یا انحراف استاندارد توزیع نویز در زمانی است که شناخته شده است ( به عنوان مثال، نویز پس زمینه در داده ها یک توزیع رویکس را دنبال می کند). 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Signal-to-noise ratio, the ratio between signal and noise, is a quantity that has been well established for MRI data but is still subject of ongoing debate and confusion when it comes to fMRI data. fMRI data are characterised by small activation fluctuations in a background of noise. Depending on how the signal of interest and the noise are identified, signal-to-noise ratio for fMRI data is reported by using many different definitions. Since each definition comes with a different scale, interpreting and comparing signal-to-noise ratio values for fMRI data can be a very challenging job. In this paper, we provide an overview of existing definitions. Further, the relationship with activation detection power is investigated. Reference tables and conversion formulae are provided to facilitate comparability between fMRI studies.


Introduction


In science and engineering, the signal-to-noise ratio (SNR) is a measure that compares the level of a desired signal to the level of background noise. For data acquired through magnetic resonance imaging (MRI), this quantification is typically used to allow comparison between imaging hardware, imaging protocols and acquisition sequences. In this context, SNR is conceptualised by comparing the signal of the MRI image to the background noise of the image [1,2]. Mathematically, the SNR is the quotient of the (mean) signal intensity measured in a region of interest (ROI) and the standard deviation of the signal intensity in a region outside the anatomy of the object being imaged (i.e. a region from which no tissue signal is obtained) or the standard deviation from the noise distribution when known (e.g. the background noise in magnitude data follows a Rician distribution [3]). By varying, for example, field of view, scan parameters, magnetic field strength and slice thickness, the SNR of MRI images can be increased because these parameters influence the background noise. On the other hand, scanning hardware has also a major influence on the SNR levels of fMRI data. For example, SNR increases almost linearly with field strength [4] and is largely effected by the receiver coils (see [5] for a review).

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۱۹,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

در رابطه با تعریف نسبت سیگنال به نویز و نسبت کنتراست به نویز مربوط به داده های fMRI
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها