مسئله موقعیت مرکز سطحی: یک رویکرد خوشه‌بندی احتمالی
ترجمه شده

مسئله موقعیت مرکز سطحی: یک رویکرد خوشه‌بندی احتمالی

عنوان فارسی مقاله: مسئله موقعیت مرکز سطحی: یک رویکرد خوشه بندی احتمالی
عنوان انگلیسی مقاله: The planar hub location problem: a probabilistic clustering approach
مجله/کنفرانس: تاریخچه تحقیقات عملیاتی - Annals of Operations Research
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: سامانه های شبکه ای، شبکه های کامپیوتری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: مسئله موقعیت مراکز، موقعیت مراکز سطحی، خوشه بندی، مسئله فرمات-وبر، تخصیص احتمالی
کلمات کلیدی انگلیسی: Hub location problem - Planar hub location - Clustering - Fermat–Weber problem - Probabilistic assignments
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1007/s10479-013-1394-4
دانشگاه: گروه مهندسی صنایع، دانشگاه فنی و مهندسی شرق میانه، آنکارا، ترکیه
ناشر: اسپرینگر - Springer
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2013
صفحات مقاله انگلیسی: 16
صفحات ترجمه فارسی: 23
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: خیر
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 8255
رفرنس: ندارد
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1. مقدمه


2.مسئله موقعیت چند مرکزی


3. مسئله


4. هزینه ها


5. احتمالات سفر


6. یک مسئله حداکثر یا حداقل تابع


7. احتمالات و مراکز


8. روش خوشه بندی برای مسئله موقعیت مرکز


9. مثال های عددی


1. نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1 Introduction


2 The multi facility location problem


3 The problem


4 Costs


5 Trip probabilities


6 An extremum problem


7 Probabilities and centers


8 A clustering method for the hub location problem


9 Numerical examples


10 Conclusion

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


با توجه به نیاز بین هر جفت مقصد اصلی در یک شبکه، مسئله موقعیت مرکز سطحی عبارت است از تعیین محل مراکز متعدد در هر جایی از صفحه، و تخصیص ترافیک به آن‌ها، به طوری که کل هزینه سفر به حداقل برسد. سفرهایی که بین هر دو نقطه صورت می‌پذیرند، ممکن است بدون توقف باشند (هیچ مرکزی در نظر گرفته نشود) و یا با مراجعه به هر یک از مراکز انجام شوند. هزینه سفر بین مراکز به واسطه یک عامل کاهش می‌یابد. فرض بر این است که هر نقطه می‌تواند توسط چندین مرکز مورد استفاده قرار گیرد. در این جا یک روش خوشه بندی احتمالی برای مسئله موقعیت مراکز سطحی ارائه شده است، که مشابه روش لیگان و بن اسرائیل  (در نامه‌های پژوهشی عملیات 38، 207-214 ، 2010؛ بهینه سازی محاسباتی و کاربردها، 2013) برای راه‌حل مسئله موقعیت چندمرکزی است. روش ارائه شده یک رویکرد احتمالی تکراری است، و فرض بر این است که تمام سفرها می توانند با احتمالاتی در نظر گرفته شوند که به هزینه های سفر مبتنی بر موقعیت مرکز بستگی دارند. هر موقعیت مرکز ترکیب برجسته ای از تمام نقاط داده و سایر مراکز است. احتمالات در هر تکرار و همراه با سایر موقعیت های مرکز به روز رسانی می شوند. محاسبات زمانی متوقف می شود که حرکت موقعیت های مرکزی متوقف شود. مسئله فرمات- وبر  و مسئله جهت یابی چندمرکزی، موارد خاصی از رویکرد ارائه شده هستند. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Given the demand between each origin-destination pair on a network, the planar hub location problem is to locate the multiple hubs anywhere on the plane and to assign the traffic to them so as to minimize the total travelling cost. The trips between any two points can be nonstop (no hubs used) or started by visiting any of the hubs. The travel cost between hubs is discounted with a factor. It is assumed that each point can be served by multiple hubs. We propose a probabilistic clustering method for the planar hub-location problem which is analogous to the method of Iyigun and Ben-Israel (in Operations Research Letters 38, 207–214, 2010; Computational Optmization and Applications, 2013) for the solution of the multi-facility location problem. The proposed method is an iterative probabilistic approach assuming that all trips can be taken with probabilities that depend on the travel costs based on the hub locations. Each hub location is the convex combination of all data points and other hubs. The probabilities are updated at each iteration together with the hub locations. Computations stop when the hub locations stop moving. Fermat-Weber problem and multi-facility location problem are the special cases of the proposed approach. 

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۳,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

مسئله موقعیت مرکز سطحی: یک رویکرد خوشه‌بندی احتمالی
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها