مقایسه بین شبکه عصبی و آنالیز رگرسیونی چندگانه جهت پیش بینی فرایند متلاشی شدن سنگ ها
ترجمه شده

مقایسه بین شبکه عصبی و آنالیز رگرسیونی چندگانه جهت پیش بینی فرایند متلاشی شدن سنگ ها

عنوان فارسی مقاله: مقایسه بین شبکه های عصبی و آنالیز رگرسیونی چندگانه (چند متغیره) به منظور پیش بینی فرایند متلاشی شدن سنگ ها در معادن رو باز
عنوان انگلیسی مقاله: Comparison Between Neural Networks and Multiple Regression Analysis to Predict Rock Fragmentation in Open-Pit Mines
مجله/کنفرانس: مکانیک سنگ و مهندسی سنگ - Rock Mechanics and Rock Engineering
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی معدن
گرایش های تحصیلی مرتبط: مکانیک سنگ
کلمات کلیدی فارسی: فرایند متلاشی شدن سنگ ها، شبکه های عصبی، رگرسیون چند متغیره، معدن گل گهر، معادن رو باز
کلمات کلیدی انگلیسی: Rock fragmentation - Neural networks - Multiple regression - Gol-e-Gohar iron mine - Open-pit mines
نوع نگارش مقاله: Technical Note
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1007/s00603-013-0415-6
دانشگاه: گروه مهندسی معدن، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
صفحات مقاله انگلیسی: 9
صفحات مقاله فارسی: 22
ناشر: اسپرینگر - Springer
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2013
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
مدل مفهومی: ندارد
کد محصول: 8310
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
پرسشنامه: ندارد
متغیر: دارد
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: بله
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: خیر
نمونه ترجمه فارسی مقاله

1. مقدمه و معرفی

انفجار مهمترین و پرکاربردترین مفهوم استفاده شده در عملیات های معدن کاری و حفاری توده های سنگی می باشد، و کیفیت فرایند متلاشی شدن توده های سنگی نیز اصلی ترین موضوع مورد توجه در هر عملیات انفجاری می باشد (Latham and Lu1999). پیش بینی و ارزیابی تاثیر سایز (اندازه) ی تخته سنگ های تولید شده توسط عملیات انفجاری، مهمترین موضوعات مورد توجه در درک فرایند انفجار می باشند. میزان تاثیر و سهم فرایند متلاشی شدن تخته سنگ ها، بر فرایندهای مختلف پایین دستی از جمله ی نرخ های حمل و نقل، عملکرد آسیاب و سنگ شکن، و همچنین بازیابی سنگ آهن در فرایندهای مختلف تاثیرگذار خواهد بود (Michaud et al. 1997). در مطالعات صورت گرفته در Que ´bec Cartier Mines، آقای MacKenzie (1966) دریافتند که میزان کارایی و بهره وری تمامی زیرسیستم های معدن کاری وابسته به فرایند متلاشی شدن سنگ ها می باشد. علاوه بر این، توزیع یکنواخت اندازه ی ذرات نیز به نوبه ی خود باعث حذف نیاز موجود به انفجارهای ثانوی تخته سنگ های بزرگ خواهد شد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

1 Introduction

Blasting is the most frequently used means of quarrying and mining rock excavation, and the quality of the fragmentation of rock mass is a major concern of any blasting operation (Latham and Lu 1999). The prediction and assessment of the rock size distribution produced by blasting are important concerns in understanding the blasting process. The rock fragmentation distribution influences downstream processes such as load and haul rates, crushing and grinding performance, and also ore recovery in beneficiation processes (Michaud et al. 1997). In the studies at Que´bec Cartier Mines, MacKenzie (1966) found that the efficiency of all the subsystems of mining is dependent on the fragmentation. Additionally, uniform particle size distribution also eliminates the need for secondary blasting of large boulders.

ترجمه فارسی فهرست مطالب

1. مقدمه و معرفی

2. شبکه های عصبی مصنوعی

3. آنالیز رگرسیون چند متغیره

3.1 مدل رگرسیونی خطی چند متغیره

3.2 مدل های رگرسیونی غیرخطی چندمتغیره

4. نتایج و بحث

فهرست انگلیسی مطالب

1 Introduction

2 Artificial Neural Networks

3 Multiple Regression Analysis

3.1 Multiple Linear Regression Model

3.2 Multiple Nonlinear Regression Models

4 Conclusions and Discussion

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۳۱,۲۰۰ تومان
خرید محصول