جواب های کمترین مربعات تکراری زوج معادلات ماتریسی سیلوستر
ترجمه شده

جواب های کمترین مربعات تکراری زوج معادلات ماتریسی سیلوستر

عنوان فارسی مقاله: جواب های کمترین مربعات تکراری زوج معادلات ماتریسی سیلوستر
عنوان انگلیسی مقاله: Iterative least-squares solutions of coupled Sylvester matrix equations
مجله/کنفرانس: اسناد سیستم ها و کنترل - Systems & Control Letters
رشته های تحصیلی مرتبط: ریاضی
گرایش های تحصیلی مرتبط: ریاضی کاربردی و محاسبات نرم
کلمات کلیدی فارسی: معادله ماتریسی سیلوستر، معادله ماتریسی لیاپونوف، شناسایی، تخمین، کمترین مربعات، تکرار ژاکوبی، تکرار گاوس – سایدل، ضرب هادامارد، ضرب استار، اصل شناسایی وراثتی
کلمات کلیدی انگلیسی: Sylvester matrix equation - Lyapunov matrix equation - Identification - Estimation - Least squares - Jacobi iteration - Gauss–Seidel iteration - Hadamard product - Star product - Hierarchical identification principle
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.sysconle.2004.06.008
دانشگاه: گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آلبرتا، ادمونتون، کانادا
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2005
ایمپکت فاکتور: 3.596 در سال 2019
شاخص H_index: 128 در سال 2020
شاخص SJR: 1.786 در سال 2019
شناسه ISSN: 0167-6911
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 13
صفحات ترجمه فارسی: 16
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 8333
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1. مقدمه


2. تعمیمی از تکرارهای ژاکوبی و گاوس - سایدل


3. زوج معادلات ماتریس سیلوستر


4. زوج معادلات ماتریسی کلی


5. مثال های عددی


6. نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Extension of the Jacobi and Guass–Seidel iterations


3. Coupled Sylvester matrix equations


4. General coupled matrix equations


5. Example


6. Conclusions

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


در این مقاله، یک خانواده از روش های تکراری برای حل معادلات خطی را بیان می کنیم، که شامل روش های تکراری ژاکوبی و گاوس – سایدل می باشد. روش ها برای حل زوج معادلات ماتریسی سیلوستر تعمیم داده می شود. در رویکردمان، ماتریس های ناشناخته ای را درنظر می گیریم که به عنوان سیستم از پارامترها حل شده اند، و الگوریتم تکراری کمترین مربعات با بکارگیری اصل شناسایی وراثتی و با معرفی ضرب داخلی ماتریس – بلوکی (به اختصار ضرب استار) بیان می کنیم. ثابت می کنیم که جواب های تکراری دقیقا برای هر مقدار اولیه به جواب دقیق همگراست. الگوریتم های معرفی شده ظرفیت ذخیره کمتری نسبت به روش های عددی موجود نیاز دارد. در آخر، الگوریتم ها روی کامپیوتر تست می شوند و نتایج یافته های تئوری را تایید می کند. 


1. مقدمه


معادلات ماتریسی سیلوستر و لیاپونوف نقش مهمی در نظریه سیستم بازی می کنند [5, 6, 33-35]. اگر چه جواب های دقیق، که می توانند با استفاده از ضرب کرونکر محاسبه شوند، مهم هستند، تلاش های محاسباتی به سرعت افزایش یافته تا با افزایش بعد ماتریس ها، قابل حل باشد. برای بعضی کاربردها مثل آنالیز پایداری، اغلب ضرورتی ندارد جواب دقیق محاسبه شود، جواب های تقریبی یا کران هایی از جواب ها کافی هستند. همچنین، اگر پارامترها در دستگاه ماتریس ها، غیر قطعی باشند، ممکن نیست جواب های دقیق برای پایداری نتایج بدست آوریم [10, 12, 16, 21 – 26, 28 – 32, 37]. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


In this paper, we present a general family of iterative methods to solve linear equations, which includes the well-known Jacobi and Gauss–Seidel iterations as its special cases. The methods are extended to solve coupled Sylvester matrix equations. In our approach, we regard the unknown matrices to be solved as the system parameters to be identified, and propose a least-squares iterative algorithm by applying a hierarchical identification principle and by introducing the block-matrix inner product (the star product for short). We prove that the iterative solution consistently converges to the exact solution for any initial value. The algorithms proposed require less storage capacity than the existing numerical ones. Finally, the algorithms are tested on computer and the results verify the theoretical findings.


1. Introduction


Lyapunov and Sylvester matrix equations play important roles in system theory [5,6,33–35]. Although exact solutions, which can be computed by using the Kronecker product, are important, the computational efforts rapidly increase with the dimensions of the matrices to be solved. For some applications such as stability analysis, it is often not necessary to compute exact solutions; approximate solutions or bounds of solutions are sufficient. Also, if the parameters in system matrices are uncertain, it is not possible to obtain exact solutions for robust stability results [10,12,16,21–26,28–32,37].

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۱۸,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

جواب های کمترین مربعات تکراری زوج معادلات ماتریسی سیلوستر
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها