چكیده
در مدیریت سیستم های کامپیوتری یکی از دشوارترین و سخت ترین كارها، یادگیری تنظیم پارامترهای شالوده جهت دستیابی به حداکثر کارایی است. از دیرباز این تنظیم با استفاده از پیكربندی های ثابت و یا معیارهای مدیریتی شخصی انجام می گرفت. عملیات محدود كننده اصلی در میان زیر سیستم ها كه توسط سیستم عامل مدیریت می شود ورودی/خروجی (I/O) دیسك است. با استفاده از روشی سازگار و پویا یك ماژول تکاملی برای تنظیم خودكار این زیر سیستم ایجاد شده است. هر گونه تغییر کامپیوتری چه در سطح سخت افزار و چه از لحاظ ماهیت حجم کار، باعث می شود كه ماژول ما به طور خودکار و شفاف سازگار شود. بنابراین مدیران سیستم از انجام این کار آسوده اند و قادر به دستیابی به برخی از اجراهای مطلوب متناسب با چارچوب هر یک از سیستم های خود هستند. این آزمایش افزایش بهره وری در 88.2٪ موارد و میانگین بهبود 29.63٪ را با توجه به تنظیمات پیش فرض سیستم عامل لینوکس نشان می دهد. کاهش زمان تاخیر به طور متوسط در 77.5٪ موارد به دست آمد و میانگین کاهش زمان پردازش درخواست ورودی/خروجی 12.79% بود.
1. مقدمه
عملکرد سیستم کامپیوتر به سه عامل اصلی وابسته است: سخت افزار، سیستم عامل و برنامه های کاربردی. مدیر سیستم به طور معمول نمی تواند برنامه های کاربردی را تغییر دهد بنابراین اگر او نیاز به افزایش عملکرد سراسری سیستم داشته باشد مجبور است دو عامل دیگر را توسعه دهد. خرید سخت افزار جدید به طور کلی پر هزینه و گاهی اوقات غیر ضروری است چرا که تنظیم یک سیستم عامل هوشمند اغلب موجب افزایش رضایت در عملکرد سیستم می گردد. بنابراین این گزینه باید یکی از اولین مواردی باشد كه مدیر مسئول در نظر می گیرد، زیرا امکان پذیر و شدنی است و به هیچ سرمایه گذاری اضافی نیاز ندارد.
abstract
One of the most difficult and hard to learn tasks in computer system management is tuning the kernel parameters in order to get the maximum performance. Traditionally, this tuning has been set using either fixed configurations or the subjective administrator’s criteria. The main bottleneck among the subsystems managed by the operating systems is disk input/output (I/O). An evolutionary module has been developed to perform the tuning of this subsystem automatically, using an adaptive and dynamic approach. Any computer change, both at the hardware level, and due to the nature of the workload itself, will make our module adapt automatically and in a transparent way. Thus, system administrators are released from this kind of task and able to achieve some optimal performances adapted to the framework of each of their systems. The experiment made shows a productivity increase in 88.2% of cases and an average improvement of 29.63% with regard to the default configuration of the Linux operating system. A decrease of the average latency was achieved in 77.5% of cases and the mean decrease in the request processing time of I/O was 12.79%.
1. Introduction
Computer system performance depends on three main factors: hardware, operating system and applications. The system administrator cannot usually modify applications, so if he needs to increase the global system performance he will have to improve some of the other two factors. Purchasing new hardware is generally expensive and sometimes unnecessary, because a smart operating system tuning may often achieve a satisfactory increase in the system performance. Therefore, this option should be the first one to be considered by a responsible administrator, since it is feasible and does not require any additional investment.
چكیده
1. مقدمه
2. توصیف سیستم ورودی/خروجی دیسک
3. فناوری جدید
4. سیستم الگوریتم ژنتیك
4.1 جمعیت
5. IOPerf: ماژول خود تنظیمی ورودی/خروجی دیسک
6. آزمایش و نتایج
7. نتیجه گیری
abstract
1. Introduction
2. Disk I/O system description
3. State of the art
4. GA system
4.1. Population
5. IOPerf: self-tuning module of disk I/O
6. Experimentation and results
7. Conclusions