چکیده
به خوبی شناخته شده است که آلودگی هوا اثر منفی بر سلامت انسان دارد. این مطالعه به بررسی ارتباط بین سطح آلودگی هوا و مرگ و میر استاندارد شده بین سال های 2005 و 2013 در کره پرداخته است. میزان مرگ و میر استانداردشده توسط 251 بخش اداری با استفاده از KOSIS (خدمات اطلاعات آماری کره) جمع آوری شده و داده های آلاینده هوا از محل های نظارت بر آلاینده های هوا گرفته شد. روش درون یابی آماری برای حل مشکل بی نظمی فضایی بین آلودگی هوا و مناطق اداری تطبیق شده است. علاوه بر این، SaTScan برای تشخیص مناطق بسیار پرخطر بر اساس ویژگی های مکانی و زمانی استفاده می شود که می تواند به تعیین سایر عوامل خارجی مرگ و میر کمک کند.
1- مقدمه
از تعدادی از مطالعات قبلی به خوبی شناخته شده که آلودگی هوا تاثیر منفی بر سلامت انسان دارد. با افزایش بیماری های ناشی از آلودگی هوا در سراسر جهان، سازمان بهداشت جهانی تخمین زده که تعداد مرگ و میر ناشی از آلودگی هوا نزدیک به 7 میلیون نفر است (WH0,2014). به عنوان مثال، مواجهه با گوگرد دی اکسید باعث بیماری ریوی مزمن و اختلالات تنفسی می شود. مواجهه با ازن و ذرات معلق با وقوع بیماری های گردش خون و بیماری های تنفسی و افزایش مرگ و میر در ارتباط است (Pope, 2002). با توجه به صنعتی شدن و شهرنشینی، آلودگی هوا به سرعت گسترش یافته است. مطالعه حاضر با هدف بررسی اثرات طولانی مدت آلودگی هوا بر بیماری های قلبی عروقی و بیماری های تنفسی در کره جنوبی انجام شده است. منطقه در معرض مرگ و میر و آلودگی هوا توسط SaTScan محاسبه شد که نرم افزاری برای تشخیص خوشه های فضایی و یا فضا-زمان بیماری و ارزیابی معناداری آماری خوشه بیماری است. تجسم خوشه می تواند به درک رابطه بین آلودگی هوا و مرگ و میر هر بیماری کمک کند.
Abstract
It is well known that air pollution has the negative effect on human health. This study is dealt with the relationship between air pollutant level and standardized mortality between 2005 and 2013 in Korea. The standardized mortality are collected by the 251 administrative districts using KOSIS (Korean Statistical Information Service) and the air pollutant data collected from air pollutant monitoring sites. The statistical interpolation technique is adapted to solve the problem of spatial misalignment between air pollutant and administrative districts. In addition, SaTScan is used to detecting the high relatively risk area based on spatial and temporal characteristics. It can help determining other external factors to mortality.
1. Introduction
It is well known that air pollution has the negative effect on human health from a number of previous studies. Continues to increase worldwide disease caused by air pollution, the World Health Organization has estimated that the number of mortality caused by air pollution close to about 7 million people (WHO,2014). For example, exposure to sulfur dioxide causes chronic lung disease and respiratory disorders. Exposure to ozone and particulate matter are associated with the occurrence of the respiratory and circulatory diseases and increase in mortality (Pope, 2002). Air pollution has spread rapidly due to industrialization and urbanization. This study has to look at the long-term effects of air pollution on cardiovascular disease and respiratory disease in South Korea. The area of high risk mortality and air pollution were calculated by SaTScan, which is software to detect spatial or space-time disease clusters and to evaluate the statistical significance of disease cluster. Visualization of cluster can help to understand the relationship between air pollution and mortality of each diseases.
چکیده
1-مقدمه
2- مطالعه منطقه و داده
3- روش
3-1- نرم افزار برای اسکن آمار فضایی و فضا-زمان
3-2- رگرسیون وزن دهی شده جغرافیایی
4- نتایج
Abstract
1. Introduction
2. Study Area and Data
3. Methodology
3.1. Software for The Spatial and Space-Time Scan Statistic
3.2. Geographically Weighted Regression
4. Results