طرح نهان نگاری متن پر ظرفیت مبتنی بر فشرده سازی LZW و کد گذاری رنگی
ترجمه شده

طرح نهان نگاری متن پر ظرفیت مبتنی بر فشرده سازی LZW و کد گذاری رنگی

عنوان فارسی مقاله: طرح نهان نگاری متن پر ظرفیت مبتنی بر فشرده سازی LZW و کد گذاری رنگی
عنوان انگلیسی مقاله: A high capacity text steganography scheme based on LZW compression and color coding
مجله/کنفرانس: علوم مهندسی و فناوری، یک نشریه بین المللی - Engineering Science and Technology
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: اینترنت و شبکه های گسترده، امنیت اطلاعات و رایانش امن
کلمات کلیدی فارسی: نگاشت رنگی، نهان نگاری متن، فشرده سازی LZW، ظرفیت
کلمات کلیدی انگلیسی: Color mapping - Text steganography - LZW compression - Capacity
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master journals List - DOAJ
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.jestch.2016.06.005
دانشگاه: گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، موسسه ملی فناوری، هند
صفحات مقاله انگلیسی: 8
صفحات مقاله فارسی: 23
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2017
ایمپکت فاکتور: 4.784 در سال 2019
شاخص H_index: 39 در سال 2020
شاخص SJR: 0.750 در سال 2019
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
شناسه ISSN: 2215-0986
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
مدل مفهومی: ندارد
کد محصول: 8547
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
پرسشنامه: ندارد
متغیر: ندارد
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: خیر
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: بله
رفرنس در ترجمه: درج نشده است
نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده

در این مقاله با به کارگیری تکنیک فشرده سازی LZW و روش کد گذاری رنگی، به مسائل ظرفیت و امنیت نهان نگاری متن خواهیم پرداخت. تکنیک های پیشنهادی ما از پلتفرم ارسال ایمیل برای نهان سازی محرمانه استفاده می کنند. این الگوریتم ابتدا داده محرمانه را فشرده سازی می کند و پس از آن داده محرمانه فشرده را به آدرس های ایمیل ارسال می نماید و پیام ایمیل را نیز می پوشاند. بیت های داده محرمانه با استفاده از جدول کد گذاری رنگی، پیام (یا متن کاور) را به صورت رنگی درآورده و بدین طریق در پیام جاسازی می شوند. نتایج تجربی نشان می دهند که روش پیشنهادی ما نه تنها دارای ظرفیت جادهی بالایی است، بلکه پیچیدگی های محاسباتی را نیز کاهش می دهد. علاوه بر این با به کارگیری کلیدهای نهانیی، امنیت روش پیشنهاد شده به شکل قابل ملاحظه ای بهبود می یابد. با مقایسه این روش با تکنیک های موجود که اخیراً توسعه یافته اند، برتری آن به صورت تجربی مورد تأیید قرار می گیرد.

1. مقدمه

با پیشرفت سریع تکنولوژی کامپیوتر و استفاده وسیع از اینترنت، دسترسی افراد به انواع اطلاعات چند رسانه ای همچون صوت، تصویر و عکس روز به روز ساده تر شده است. اما توزیع این نوع اطلاعات در شبکه عمومی (مانند اینترنت) آن ها را در مقابل حملات آسیب پذیر خواهد کرد. بنابراین باید به دنبال راه حلی بود که بتواند از داده های حساس محافظت نماید. چنین روشی را نهان سازی داده (نهان سازی اطلاعات) می نامیم که در امنیت اطلاعات در اینترنت نقش عظیمی را بازی می کند. نهان سازی داده ها، فرآیند جایگذاری غیر محسوس داده محرمانه در کاور مدیا  از طریق تغییر حداقلی در عناصر کاور مدیا می باشد. به طور کلی نهان سازی داده ها از طریق واترمارکینگ  (ته نقش گذاری) و نهان نگاری صورت می گیرد. طرح واترمارکینگ به طور نامحسوسی شیء کاور را تغییر می دهد تا پیام مربوط به شیء کاور (مانند شناسه مالک) را جایگذاری نماید. هدف اصلی واترمارکینگ، دست یابی به استحکام بالا می باشد، یعنی حذف واترمارک بدون افت کیفیت شیء داده باید امری دشوار باشد. واترمارکینگ عمدتاً برای حفاظت از حق نشر (کپی رایت)، نظارت بر انتشار، امنیت اسناد و تصاویر، موارد قانونی و جلوگیری از سرقت هنری مورد استفاده قرار می گیرد. از طرف دیگر، نهان نگاری هنر و علم نهان سازی ارتباطات محرمانه می باشد. بنابراین سیستم نهان نگاری، محتوای محرمانه را در کاور مدیا (مانند متن، تصویر، صوت و ویدئو) جایگذاری می کند، به گونه ای که توسط شنودگر قابل آشکارسازی نباشد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

abstract

In this paper, capacity and security issues of text steganography have been considered by employing LZW compression technique and color coding based approach. The proposed technique uses the forward mail platform to hide the secret data. This algorithm first compresses secret data and then hides the compressed secret data into the email addresses and also in the cover message of the email. The secret data bits are embedded in the message (or cover text) by making it colored using a color coding table. Experimental results show that the proposed method not only produces a high embedding capacity but also reduces computational complexity. Moreover, the security of the proposed method is significantly improved by employing stego keys. The superiority of the proposed method has been experimentally verified by comparing with recently developed existing techniques.

1. Introduction

With the expeditious progress of computer technology and the widespread usage of the Internet, it becomes more and more suitable for people to access and interchange all kinds of multimedia information like audio, video, and images. However, distribution of these types of information over public network (i.e., Internet) makes them vulnerable to attack. Thus, there is a need to have solution which can protect sensitive data. One such method is data hiding (information hiding) which plays an important role in information security over the internet. Data hiding is a process of embedding the secret data imperceptibly into the cover media by minimally modifying the elements of the cover media. Generally, data hiding involves both watermarking and steganography [1– 3]. A watermarking scheme imperceptibly alters a cover object to embed a message about the cover object (e.g., owner’s identifier). The main objective of the watermarking is to attain a high level of robustness i.e. it should be very difficult to remove a watermark without degrading the quality of the data object. Watermarking is mainly used for copyright protection, broadcast monitoring, document and image security, forensics, and piracy deterrence. On the other hand, steganography is the art and science of hiding secret communication [1]. A steganographic system thus embeds secret content in cover media (like text, image, audio, and video) so that its existence is not detected to an eavesdropper.

ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. کارهای مرتبط

3. روش پیشنهادی

3.1. جدول کد گذاری رنگی

3.2. مرحله جایگذاری

3.3. مرحله استخراج

4. نتایج تجربی

4.1. بسط روش پیشنهادی

5. نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

abstract

1. Introduction

2. Related work

3. Proposed method

3.1. Color coding table

3.2. Embedding phase

3.3. Extraction phase

4. Experimental results

4.1. An extension of the proposed method

5. Conclusion

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۳۳,۲۰۰ تومان
خرید محصول