هدف این مقاله، بررسی روابط کوتاه مدت و دراز مدت بین توسعه ی بانکداری اسلامی و رشد اقتصادی در مورد ایران و اندونزی می باشد، در این رابطه ما از داده های سه ماهه استفاده کردیم (4: 2010 – 1: 2000)، این مقاله از روش تست مرز هم انباشتگی و مدل های تصحیح خطا که در چارچوب لگ توزیعی خودرگرسیو (ARDL) ایجاد شده بود، استفاده کرده است. همچنین در این مقاله برخی از موضوعات و چالش هایی که بانکداری اسلامی در ایران با آن ها مواجه است را بررسی شده است. این مقاله همچنین به دنبال بررسی حالات تامین مالی اسلامی و تعهد بانک های تجاری به اجرای قانون بانکداری اسلامی نیز می باشد. نتایج به دست آمده، یک رابطه ی معنی دار را در دوره های زمانی کوتاه مدت و درازمدت بین توسعه مالی اسلامی و رشد اقتصادی نشان می دهند. به نظر می رسد که این رابطه یک رابطه ی دو طرفه باشد. این مقاله از یک مدرک تجربی برای نشان دادن نقش تامین مالی بانک های اسلامی در جهت بازده (عملکرد) اقتصادی یک کشور استفاده کرده است.
Abstract
The purpose of this paper is to examine the short-run and the long-run relationships between Islamic banking development and economic growth in the case of Iran and Indonesia, with this regard we use quarterly data (2000:1-2010:4), this paper utilizes the bound testing approach of cointegration and error correction models, developed within an autoregressive distributed lag (ARDL) framework. Also in this paper addresses some of the issues and challenges that Islamic banking has been facing in Iran. It also seeks to examine modes of Islamic financing and the commitment of commercial banks to implement the Islamic banking law. The results show a significant relationship in short-run and long-run periods between Islamic financial development and economic growth. The relationship appears to be bi-directional relationship. This paper uses empirical evidence to show the role of Islamic banks’ financing towards economic performance of a country.
1- مقدمه
2- مرور متن
3- بانکداری اسلامی ایرانی و اندونزیایی
4- داده ها و روش شناسی پژوهش
داده ها
تست ریشه واحد ADF
ARDL و ECM
تجزیه واریانس
تست علیت گرنجر
5- نتیجه گیری
1. Introduction
2. Literature review
3. Iranian and Indonesian Islamic banking
4. Data and research methodology
Data
ADF Unit Root Test
ARDL and ECM
Variance decomposition
Granger causality test
5. Conclusion