طراحی یک سیستم تشخیص پزشکی مبتنی بر عنبیه
چکیده
هدف این مطالعه، ارائه ی یک سیستمی می باشد که از رابطه ی بین بیماری شناسی پزشکی و بخش های مختلف سطح عنبیه استفاده می کند. یک آنالیز کامپیوتری از رنگ و بافت عنبیه، مناطق بافتی که اطلاعات مفیدی را ارائه می کنند را به نمایش می گذارد. موقعیت های آن نواحی فراتر از پارت های قطعه قطعه ی عنبیه شناسی، که یک رابطه ای را بین بخش های مختلف نقشه و تجسم سیستم درونی بدن نشان می دهد، می باشد. تشخیص های نهایی که به صورت خودکار تولید می شوند نیاز به تایید کاربر دارند و بنابراین سیستم را تبدیل به یک سیستم نیمه اتوماتیک می کنند.
1- معرفی
عنبیه ی چشم توسط بافت و رنگ منحصر به فرد خود نشان داده می شود. عنبیه می تواند اطلاعاتی را در مورد عدم تعادل و سلامت ارگان های درونی بدن انسان نشان دهد. آنالیز عنبیه ی هر دو چشم فرد، اطلاعاتی را در مورد سلامت برخی از ارگان های درونی ارائه می کند که می تواند یک مساله ی چالش برانگیز و مباحثه ای در پزشکی باشد. تکنیک های پزشکی جایگزین که با تشخیص های مبتنی بر آنالیز عنبیه سروکار دارند، عنبیه شناسی نامیده می شود. عنبیه شناسان چشم ها را به عنوان یک حالتی از پنجره های سلامتی بدن، مورد ملاحظه قرار می دهند. الگوها، رنگ ها و سایر بخش های عنبیه، تعیین می شوند و با چارت های عنبیه تطابق داده می شوند. چارت های عنبیه، سطح عنبیه را به یک تعداد محدودی از بخش ها تقسیم می کنند، هر بخش با یک ارگان، دستگاه یا سیستم داخلی در ارتباط می باشد. بهبودهای اخیر در زمینه ی بیومتریک و جدیدترین تکنیک های پردازش و استفاده از تصاویر می توانند راه حل های خیلی مفیدی را برای عنبیه شناسی ارائه کنند. یک سیستم بیومتریک نیمه خودکار یا خودکار برای پردازش تصاویرچشم، می تواند اجرا شود. در مقایسه با روش های بررسی عنبیه، یک آنالیز مبتنی بر کامپیوتر، برخی مزایایی را ارائه می کند، از جمله: دقت در تشخیص مرزهای عنبیه، شناسایی صحیح رنگ، تطبیق دقیق چارت، تمرکز دقیق نواحی خاصی از عنبیه. همه ی این مزایا دقت نهایی تشخیص را افزایش می دهند.(1)
Abstract
The goal of this study is to present a system which use correlation between medical pathology and different sectors from the surface of the iris. A computerized iris texture and color analysis reveals texture regions which offer useful information. Locations of those regions upon a segmented iridology charts point out an interrelation between map sectors and the projection of the internal body system. The final automatically generated diagnosis needs user approval, thus making the system semiautomatic.
I. INTRODUCTION
The iris of the eye impresses by its unique texture and color. Iris can reveal information about unbalances and health of human body internal organs. The analysis of one’s iris from both eyes, offering information about the health of some internal organs can be a challenging and controversial problem in medicine. The alternative medicine technique which deals with diagnosis based on iris analysis is called iridology. Iridologists consider eyes, as state of health ‘windows’ in the body [1]. Patterns, colors and other iris parts, are identified and matched to iris charts. The iris charts, divide the iris surface into a finite number of segments, each segment being associate with an internal organ, apparatus or system. The latest improvements in the biometric field and the newest image acquisition and processing techniques can offer very useful solutions for the iridology. An automatic or semi-automatic biometric system for eye image processing, can be implemented. In comparison to the visual iris examination method, a computer based analysis system offers some advantages: precision in detecting the boundaries of the iris, correct color identification, exact chart matching, accurate specific iris regions localization. All this advantages increase the final diagnosis accuracy [1].
چکیده
I.معرفی
II. تشخیص عنبیه و سیستم آنالیز بافت
A. تشخیص عنبیه و شناسایی
B. آنالیز الگوی عنبیه
C. تشخیص نهایی بیمار
III. نتایج آزمایشگاهی
Abstract
I. INTRODUCTION
II. IRIS RECOGNITION AND TEXTURE ANALYSIS SYSTEM
A. Iris recognition and Identification
B. Iris Pattern Analysis
C. Patient Final Diagnosis
III. EXPERIMENTAL RESULTS
IV. CONCLUSIONS
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه