تشخیص سلامت بر اساس تصاویر عنبیه
ترجمه شده

تشخیص سلامت بر اساس تصاویر عنبیه

عنوان فارسی مقاله: تشخیص سلامت بر اساس تصاویر عنبیه
عنوان انگلیسی مقاله: Health Examination Based On Iris Images
مجله/کنفرانس: نهمین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و سیبرنتیک
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی
گرایش های تحصیلی مرتبط: هوش مصنوعی و پردازش تصاویر پزشکی
کلمات کلیدی فارسی: عنبیه شناسی؛ فیلتر 2 بعدی گابور؛ تئوری فازی
کلمات کلیدی انگلیسی: Iridology - 2-D Gabor filter - Fuzzy theory
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/ICMLC.2010.5580885
دانشگاه: دانشکده کامپیوتر
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2010
ایمپکت فاکتور: 0.418 در سال 2019
شاخص H_index: 15 در سال 2020
شاخص SJR: 0.145 در سال 2019
شناسه ISSN: 2160-133X
صفحات مقاله انگلیسی: 6
صفحات ترجمه فارسی: 15
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: خیر
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 8566
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: درج نشده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1- مقدمه


2- روش های پژوهشی


3- فرایند آزمایشگاهی


3.1 تعیین آستانه


3.2 باز کردن


3.4 موقعیت مردمک چشم


3.5. نرمال سازی عنبیه


3.6 استخراج ویژگی عنبیه 2 بعدی گابور


3.7 آنالیز فازی


4- نتایج آزمایشگاهی


5. نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Research methods


3.Experimental process


3.1. Thresholding 


3.2. Opening 


3.3. Edge detection 


3.4. Pupil location 


3.5. Iris normalization 


3.6. Feature extraction of 2-D Gabor iris 


3.7. Fuzzy analysis 


4.Experimental Results


5.Conclusions

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده 


این مطالعه، برای اجرای تشخیص بیماری عنبیه، عنبیه شناسی را با تکنیک های پردازش تصاویر ترکیب کرده است. عنبیه شناسی، برای تعیین بیماری نمی باشد، اما بازتاب دهنده ی انحطاط عملکردهای اعضا، انباشتگی سم و شرایط مختلف عدم سلامت، که توسط عوامل ذهنی یا سایر عوامل ایجاد می شوند، می باشد. تکنیک تست عنبیه از روش های تشخیص سلامت غیرمهاجم و ساده استفاده می کند که به افراد برای جلوگیری از بیماری کمک می کند و به طور منظم شرایط سلامتی را پایش می کند تا پیش گیری و درمان بلادرنگ حاصل شود. این سیستم شامل 4 واحد می باشد: گرفتن تصاویر چشم، پیش پردازش تصاویر، استخراج ویژگی های (خصیصه های) بافت و آنالیز نشانه های بیماری. به دنبال ثبت تصاویر چشم، بخش های مورد نیاز عنبیه، با استفاده از واحد پیش پردازش تصاویر از روی تصاویر به دست می آیند. واحد استخراج ویژگی های بافت از فیلتر2 بعدی گابور برای استخراج ویژگی های بافت استفاده می کند. واحد آنالیز علایم بیماری از تئوری فازی برای ارزیابی شدت علایم اندام استفاده می کند. 


1- مقدمه 


عنبیه شناسی دارای یک پیشینه ی 3000 ساله می باشد، و مدت هاست که در هند و تبت برای تشخیص بیماری مورد استفاده قرار می گیرد. عنبیه شناسی در دهه 1800 توسط دکتر ایگناتوز وون پیزلی پیشنهاد شده بود، او یک خط تیره را در چشم های یک بوف زخمی مشاهده کرده بود. او بعداز بهبود بوف نیز به بررسی آن ادامه داد و فهمید که خط منحنی سفیدرنگی در موقعیتی که خط تیره ی اولیه حضور داشت، ظاهر شده است. سپس خط تیره تبدیل به یک نقطه ی تیره شده بود، و با یک سایه ی سفید احاطه شده بود. در طی این مطالعه ی دانشجویی، او این شانس را پیدا کرده بود که عنبیه ی بیماران آسیب دیده که جراحی شده بودند را مشاهده کند و تغییرات عنبیه ی آن ها را که مرتبط با آسیب ها، جراحی ها یا بیماری آن ها بود را مشاهده کند. دکتز پکزلی به مطالعه ی تغییرات کره ی چشم و عنبیه در زمان بیماری افراد، علاقه مند شده بود و اولین نقشه ی عنبیه را ترسیم کرد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


This study combined iridology with image processing technique to conducts iris disease examination. Iridology is not to determine disease, but to reflect degeneration of organic functions, toxin precipitation and various unhealthy situations caused by mental or other factors. Iris test technique applies simple and non-invasive healthy examination method, helps the people prevent disease, and regularly follows up self-health conditions to achieve real-time prevention and treatment. The system consists of four modules: eye image capture, image preprocessing, texture feature extraction and symptomatic analysis. Following the input of eye image, the required iris part is acquired from eye images by using image preprocessing module. The texture feature extraction module utilizes 2-D Gabor filter to extract texture feature. The symptomatic analysis module uses fuzzy theory to evaluate severity of organ symptoms.


1. Introduction


Iridology has a history of over 3000 years, and has long been used to examine disease in Tibet and India. Iridology was proposed in the 1800s by Dr. Ignatz Von Peczely, who found a black line in the eyes of an injured owl. He continued to observed the owl after it recovered, and found curved white line appeared at the position where original black line existed. The black line later became a black point, and surrounded by white shade. During his undergraduate study, he had the chance to observe iris of injured patients who received surgery, and explored their iris changes, which were related to their injuries, operations or disease. Dr. Peczely devoted to the study of changes of eyeballs and iris when people are ill, and plotted the first iris map.

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۱۷,۴۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

تشخیص سلامت بر اساس تصاویر عنبیه
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها