تدوین برنامه پیش بینی بارش آینده با استفاده از پیش بینی احتمالی و سناریوی تغییرات آب و هوایی
چکیده
اخیرا، تخمین زده می‌شود که کره و دیگر کشورها با کمبود آب مواجه خواهند بود، و صنایع و تکنولوژی‌های مرتبط با آب به طور چشمگیری دارای اهمیت می‌شوند. از این رو، تکنولوژی پیشرفته IT (برش-لبه) و زیرساخت‌های مدیریت آب موجود برای تدوین مفهوم شبکه آب هوشمند، با هم ترکیب شده اند، که به طور گسترده‌ای در کره و خارج از کشور اجرا می‌شود. برای اعمال شبکه آب هوشمند، محاسبه حجم در دسترس منابع آب بسیار مهم است. این نیاز به تحلیل داده‌های پیش¬بینی بارش آینده دارد، و پیش¬بینی بارش اداره هواشناسی کره و داده‌های سناریوی تغییرات آب و هوا می‌توانند دو عامل کلیدی در محاسبه مقدار منابع آب در دسترس کوتاه مدت و بلند مدت هستند. اداره هواشناسی کره داده‌های بارش را برای 10 روز آینده از طریق پیش بینی عمومی و میان مدت تخمین می‌زند، در حالیکه بارش 3 ماه آینده با پیش¬بینی بلند مدت با استفاده از داده‌های طبیعی سال گذشته، ارائه می‌شود. پیش¬بینی بعد از 3 ماه بسیار سخت است، بنابراین این تحقیق از داده‌های سناریوی تغییرات آب و هوا استفاده کرده است. سناریوی RCP8.5 برای فراهم کردن داده‌های بارش با رزولوشن 1کیلومتر*1کیلومتر استفاده شده است، و خصوصا از تکنیک کریجینگ (Kriging) برای تداخل و در نتیجه ارائه شبکه از دست رفته استفاده کرد، که با سناریوی RCP متداول، با توجه به آخرین منطقه اداری ارائه نشده بود. از زبان C براساس visual studio 2013 استفاده شده است و داده‌های شامل سناریوی تغییرات آب و هوایی در یک پایگاه داده اوراکل ذخیره شد، بنابراین می‌توان از طریق یک سرور از دانشگاه ملی اینچئون از آن‌ها استفاده کرد. پایگاه داده اوراکل شامل سناریوهای RCP آینده از سال 2015 تا 2050 است و یک برنامه کاربردی بر اساس ویندوز تدوین داده شده است بنابراین کاربر می‌تواند داده‌های بارش را با استفاده از تنظیم چارچوب زمانی و مکانی، استخراج نماید. نتایج استخراج شده به عنوان یک فایل متنی برای سهولت در استفاده، ذخیره می‌شود.
1) مقدمه
مطابق موسسه ملی تحقیقات هواشناسی (2009)، انتظار می‌رود مقدار بارش سالانه شبه جزیره کره تا 17% در قرن 21 در مقایسه با قرن 20، افزایش پیدا کند. انتظار می‌رود افزایش مقدار بارش در ماه آگوست و سپتامبر زیاد باشد ، و حتی انتظار می‌رود تغییرپذیری مکانی/زمانی مقدار بارش بزرگتر باشد و امکان پدیده بارش متناقض مثل خشکسالی و باران‌های سنگین در مناطق خاص را افزایش دهد. روند تولید پیش بینی دقیق تغییرات آب و هوایی در شبه جزیره کره به شرح زیر است. اداره هواشناسی کره و موسسه ملی تحقیقات هواشناسی (2011) پنجمین گزارش ارزیابی را برای IPCC آماده کرده اند، و برای تولید پیش¬بینی‌های دقیق تغییرات آب و هوایی در شبه جزیره کره، آن‌ها داده‌های پیش¬بینی چند-مرحله‌ای تغییرات آب و هوایی در شبه جزیره کره را با ترکیب مدل پیش¬بینی آب و هوای جهانی، مدل پیش¬بینی آب و هوای منطقه‌ای و مدل پیچیدگی مکانی آماری، در سال 2012 محاسبه کرده اند.
Abstract
Recently, it is estimated that Korea and other countries will face water shortage, and the water related industries and technologies will be increasingly important. So the cutting-edge IT technology and existing water management infrastructure have been combined to develop the concept of smart water grid, which is widely applied in Korea and overseas. To apply the smart water grid, it is important to calculate the available volume of water resources. It requires the future precipitation forecasting data analysis, and the precipitation forecast of Korea Meteorological Administration and climate change scenario data can be essential elements in calculating short-term and long-term available quantity of water resources. Korea Meteorological Administration is providing the precipitation data for the next 10 days through community and mid-term forecast while providing the precipitation for the next 3 months through the long-term forecast using past normal-year data. It is difficult to estimate the precipitation after 3 months so this research used the climate change scenario data. RCP8.5 scenario was used to provide the precipitation data of 1km*1km resolution, and especially it used the Kriging technique to interpolate and thus provide the missing grid, which was not provided by conventional RCP scenario, considering the latest administrative district. It used C language based visual studio2013 and the data including the climate change scenario was saved in an Oracle DB so that it can be used through a server of Incheon National University. The Oracle DB contains future RCP scenarios from 2015 to 2050, and a Windows based application was developed so that a user can extract the precipitation data by setting the time frame and location. The extracted result is saved as a text file format in order to facilitate the use.
1. Introduction
According to the National Institute of Meteorological Research (2009), the annual precipitation amount of the Korean Peninsula is expected to increase by 17% in the 21st century compared to 20th century. The increase of precipitation amount in August and September is expected to be large, and the spatial/temporal variability of precipitation amount is expected to be even larger, increasing the possibility of contradictory precipitation phenomena such as drought and heavy rain in certain regions [1]. The process of producing the detailed prediction of climate change in the Korean Peninsula is as follows. The Meteorological Administration and National Institute of Meteorological Research (2011) prepared the 5th evaluation report for IPCC, and to produce the detailed prediction of climate change in the Korean Peninsula, they calculated in 2012 the multi-stage prediction data of climate change in the Korean Peninsula by combining the global climate prediction model, regional climate prediction model and statistical spatial elaboration model [2].
چکیده
1. مقدمه
2. طبقه بندی داده‌های پیش بینی بارش
3. طراحی برنامه و رابط کاربری
4. نتیجه گیری
Abstract
1. Introduction
2. Classification of precipitation prediction data
3. Program design and user interface
4. Conclusions
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه