مدیریت ماشین مجازی مبتنی بر SDN برای مراکز داده های ابر
ترجمه شده

مدیریت ماشین مجازی مبتنی بر SDN برای مراکز داده های ابر

عنوان فارسی مقاله: مدیریت ماشین مجازی مبتنی بر SDN برای مراکز داده های ابر
عنوان انگلیسی مقاله: SDN-based Virtual Machine Management for Cloud Data Centers
مجله/کنفرانس: یافته ها در زمینه مدیریت شبکه و خدمات - Transactions on Network and Service Management
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: معماری سیستم های کامپیوتری، شبکه های کامپیوتری، مهندسی نرم افزار، برنامه نویسی کامپیوتر و رایانش ابری
کلمات کلیدی فارسی: شبکه تعریف شده نرم افزار، مدیریت ماشین مجازی، مراکز داده های ابر
کلمات کلیدی انگلیسی: Software Defined Networking - Virtual Machine Management - Cloud Data Centers
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/CloudNet.2014.6969026
دانشگاه: دانشکده علوم محاسباتی، دانشگاه گلاسکو، انگلستان
صفحات مقاله انگلیسی: 14
صفحات مقاله فارسی: 33
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
مدل مفهومی: ندارد
کد محصول: 8627
پرسشنامه: ندارد
متغیر: ندارد
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: بله
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: خیر
رفرنس در ترجمه: در داخل متن مقاله درج شده است
نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده

شبکه تعریف شده نرم افزار (SDN) نمونه ی در حال ظهوری است که به صورت منطقی صفحه کنترل شبکه را به صورت متمرکز و پیکربندی عناصر شبکه های فردی را به صورت خودکار در میاورد. در همان زمان، در مراکز داده های ابر (DCs)، اگرچه شبکه و منابع نرم افزار توسط نهاد اداری مدیریت و تخصیص داده می شود، اما مکانیزم کنترل مجزا برای مدیریت مربوطه شان مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله، مدیریت منبع سرور-شبکه ی یکپارچه ای برای محیط های فناوری ارتباطات و اطلاعات همگرا (ICT) پیشنهاد می کنیم. چارچوب ارکستراسیون مبتنی بر SDN برای مدیریت ماشین مجازی (VN) ارائه می دهیم که از اطلاعات شبکه زمانی برای حرکت VMS استفاده می کند و هزینه ارتباطات گسترده در شبکه که از پویایی ترافیک نشات می گیرد را به حداقل می رساند. اجرای نمونه ای ارائه شده است و بستر آزمون ابر DC برای ارزیابی تاثیر الگوریتم ارکستراسیون متنوع مورد استفاده قرار گرفته است. مدیریت VM زنده ی ما برای کاهش هزینه ارتباط گسترده در شبکه بویژه برای هزینه های بالا و مرکز مستعد به احتقان و لایه های تجمع نشان داده شده است. نتایج ما افزایشی در توان عملیاتی گسترده در شبکه طی شش بار و همینطور بیش از 70% کاهش هزینه ارتباط را با حرکت کمتر از 50% از VM نشان می دهد.

I. مقدمه

ظهور رایانش ابری منجر به افزایش چشم انداز جدید و مهیجی برای افراد، شرکت های متوسط و کوچک، و سازمان های بزرگی شده است که می توانند بر طبق نیازهای زمانی شان پردازش، ذخیره سازی و منابع شبکه ی مورد نیازشان را انجام دهند. رایانش ابری پشتیبانی شده زیرساخت های مرکز داده ها(ِDC) هستند که توسط متصدیان 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract

Software-Defined Networking (SDN) is an emerging paradigm to logically centralize the network control plane and automate the configuration of individual network elements. At the same time, in Cloud Data Centers (DCs), although network and server resources are collocated and managed by a single administrative entity, disjoint control mechanisms are used for their respective management. In this article, we propose a unified server-network resource management for such converged Information and Communication Technology (ICT) environments. We present a SDN-based orchestration framework for live Virtual Machine (VM) management that exploits temporal network information to migrate VMs and minimize the network-wide communication cost of the resulting traffic dynamics. A prototype implementation is presented, and a Cloud DC testbed is used to evaluate the impact of diverse orchestration algorithms. Our live VM management has been shown to reduce the network-wide communication cost, especially for the high-cost and congestionprone core and aggregation layers of the DC. Our results show an increase in network-wide throughput by over 6 times, as well as over 70% communication cost reduction by migrating less than 50% of the VMs.

I. INTRODUCTION

The advent of Cloud Computing has given rise to new and exciting prospects for individuals, small and mediumsized enterprises and large organizations who can flexibly lease processing, storage, and network resources on-demand, according to their temporal needs. Underpinning Cloud Computing are Data Center (DC) infrastructures, maintained and managed at scale by local as well as global operators such as Amazon, Rackspace, Microsoft, and Google, typically offered as-a-service to corporate and individual customers over the Internet. Each of these Cloud DCs typically house tens of thousands of servers [1].

ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده

I. مقدمه

II. مهاجرت VM توزیعی

الگوریتم S-CORE

تعلقات (وابستگی های) SDN

III. طراحی سیستم

معماری سیستم

ماژول های کنترل کننده

ارکستراسیون مدیریت VM

رابط متصدی

IV. ارزیابی

راه اندازی آزمایشی

تولید ترافیک

کاربرد لینک

هزینه ارتباط کلی

توان عملیاتی Aggregate

هزینه ارتباط VM به VM

تعداد مهاجرت ها

مقیاس پذیری

V. کارهای مرتبط

مدیریت منبع یکپارچه برای ابر

توپولوژی مدیریت ماشین مجازی

مدیریت منبع مبتنی بر SDN

VI. نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract

I. INTRODUCTION

DISTRIBUTED VM MIGRATION

S-CORE Algorithm

SDN Dependencies

III. SYSTEM DESIGN

System Architecture

Controller Modules

Orchestration of the VM management

Operator Interface

IV. EVALUATION

 Experimental Set-Up

Traffic Generation

Link Utilization

Overall Communication Cost

 Aggregate Throughput

VM-to-VM Communication Cost

Number of Migrations

Scalability

V. RELATED WORK

 Unified Resource Management for the Cloud

Topology-aware Virtual Machine Management

SDN-based Resource Management

VI. CONCLUSION

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۳۶,۶۰۰ تومان
خرید محصول