به سوی استخراج نیازهای مشتری از تیکت های رویداد در خدمات IT
ترجمه شده

به سوی استخراج نیازهای مشتری از تیکت های رویداد در خدمات IT

عنوان فارسی مقاله: به سوی استخراج نیازهای مشتری از تیکت های رویداد در خدمات IT
عنوان انگلیسی مقاله: Towards Extracting Customer Needs from Incident Tickets in IT Services
مجله/کنفرانس: هیجدهمین کنفرانس در انفورماتیک های کسب و کار - 18th Conference on Business Informatics
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت سیستم های اطلاعات و سیستم های اطلاعاتی پیشرفته
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/CBI.2016.30
دانشگاه: موسسه تحقیقات خدمات کارلسروهه، موسسه تکنولوژی کارلسروهه، آلمان
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2016
شناسه ISSN: 2378-1971
صفحات مقاله انگلیسی: 8
صفحات ترجمه فارسی: 20
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 8634
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


I. مقدمه


II. مقالات مرتبط


III. پایه و شالوده


IV. روش شناسی


A. آماده سازی کلی


B. انتخاب ویژگی


C. برچسب زدن


D. استخراج متن


E. طبقه بندی


F. مقیاس های ارزیابی برای طبقه بندی


V. نتایج


A. محیط مطالعه امکان سنجی


B. مراحل آماده سازی


C. استخراج متن و ارزیابی طبقه بندی


D. تعبیر و تفسیر


VI. نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I. INTRODUCTION


II. RELATED WORK


III. FOUNDATIONS


IV. METHODOLOGY


A. General Preparation


B. Feature Selection


C. Labeling


D. Text Mining


E. Classification


F. Evaluation Metrics for Classification


V. RESULTS


A. Feasibility Study Setting


B. Preparatory Steps


C. Text Mining and Classification Evaluation


D. Interpretation


VI. CONCLUSION

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


در بسیاری از روابط خدمات، به منظور بدست آوردن بینش های ارزشمند از ملاقات (برخوردهای) مشتری به صورت سیستماتیک بهره برداری نمی شود. با این وجود، روش های استخراج متن و تجزیه و تحلیل ابزار موثری را فراهم می کند تا به صورت سیستماتیک پاسخ های مشتری را غربال کرده و به طور خودکار اطلاعات تجارت مرتبط را استخراج کند. در این پژوهش، روش یادگیری ماشینی را به عنوان یک محصول مصنوعی برای غربال اطلاعات رویداد در خدمات IT توسعه دادیم تا نیازهای مشتری را تشخیص دهد. روش را در زمینه ی جهان واقعی با فراهم آورنده ی IT که هزاران ticket رویداد را سالانه پوشش می دهد، پیاده سازی کرده و ارزیابی می کنیم. نشان دادیم که ترسیم ticket های دریافتی برای مجموعه نیازهای مختص حوزه ای خاص ممکن و شدنی است- و بنابراین تماس های مشتری فراهم کننده را مقدور می سازد تا نیازهای برآورده نشده را با ارائه خدمات مناسب مورد بررسی قرار دهد. بنابراین، روش شناسی ای برای بازاریابی خدمات و مدیران نوآوری ارائه کرده ایم تا به صورت خودکار و مقیاس پذیر مبنای مشتری برای فرصت های فروش اضافی را مورد نظارت قرار دهد.


I. مقدمه


مدیریت روابط مشتری (CRM) به کانون توجه اساسی ای در صنایع متعددی بدل شده است از آنجاییکه بسیاری از محصولات و خدمات تبدیل به کالا شده اند. از اینرو، به جای ویژگی های محصول یا خدمات متمایز به منظور نوآوری و ابداع کردن و پیشنهاد و ارائه ی خدمات ارزشمند، توجه فزاینده ای بر نیازهای مشتری معطوف شده است (1). این بویژه زمانی مرتبط تر است که حجم بالایی از معاملات اتفاق می افتد و بنابراین مقدار زیادی از داده ها کسب می شود (1). با مشاهده ی رفتار مشتری، به یادآوردن تجارب گذشته، یادگیری از آن و عمل کردن بر طبق آن است که رابطه ایجاد می شود (2، صفحه 5).

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


In many service relationships, customer encounters are not systematically exploited in order to gain valuable insights. However, text mining and analytics methods would provide effective means to systematically screen customer responses and automatically extract relevant business information. In this work, we develop a machine learning method as an artifact for screening incident information in IT Services to detect customer needs. We implement and evaluate the method in a realworld context with an IT provider covering several thousands of incident tickets per year. We show that it is feasible to map incoming tickets to a domain-specific selection of needs—and, hence, enable the providers’ customer contacts to address unfilled needs with tailored service offerings. Thus, we contribute a methodology to service marketing and innovation managers to automatically and scalably monitor their customer base for additional sales opportunities.


I. INTRODUCTION


Customer Relationship Management (CRM) has turned into a key concern in various industries since many products and services have become commodities. Hence, an increasing focus is put on customer needs instead of distinct product or service features in order to innovate and to offer valuable services [1]. This is especially relevant where a high volume of transactions occur and, thus, huge amounts of data are acquired [1]. It is by observing customer behaviour, remembering past experience, learning from it and acting upon it that a relationship is built [2, p. 5].

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۱۹,۷۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

به سوی استخراج نیازهای مشتری از تیکت های رویداد در خدمات IT
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها