تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره فازی و کاربردها
چکیده
MCDM به عنوان یک ابزار تصمیم گیری پیچیده در نظر گرفته می شود که شامل عوامل کمی و کیفی می باشد. در سال های اخیر، چندین ابزار FMCDM فازی برای انتخاب گزینه های احتمالی بهینه پیشنهاد شده است. هدف این مقاله، مرور نظام مند کاربردها و روش شناسی های تکنیک های تصمیم گیری چند فازی (FMCDM) می باشد. این مطالعه، مجموع 403 مقاله از سال 1994 تا 2014 که در بیشتر از 150 مجله ی هم رتبه منتشر شده اند را بررسی کرده است (از داده پایگاه هایی مانند ساینس دایرکت، اسپرینگر، امرالد، ویلی، پروکوئست، و تیلور و فرانسیس استخراج شده است). مطابق با دیدگاه کارشناسان، ازن مقاله ها به 4 زمینه ی اصلی گروه بندی می شوند: مهندسی، مدیریت و کسب و کار، علم، و تکنولوژی. به علاوه، این مقالات بر اساس نویسندگان، داده های منتشر شده، کشور مبدا، روش ها، ابزار و نوع پژوهش نیز گروه بندی می شوند (پژوهش های کاربردی FMCDM، پژوهش های توسعه یاقته EMCDM، و پژوهش های پیشنهادی FMCDM). نتایج این مطالعه نشان می دهد که در سال 2013، محققین مقاله های بیشتری را نسبت به سال های دیگر منتشر کرده اند. به علاوه، MICDM فازی هیبرید در روش یکپارچه و AHP فازی در هر بخش، به عنوان روش های مرتبه ی اول و دوم رتبه بندی شده اند. به علاوه، تایوان به عنوان اولین کشوری که در این مطالعه شرکت کرده است، رتبه بندی شده است، و مهندسی به عنوان اولین زمینه ای رتبه گرفته است که از ابزارها و تکنیک های DM فازی استفاده کرده است.
1- مقدمه
تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) به عنوان یک بخشی از پژوهش های عملی توسعه پیدا کرده بود، که با طراحی ابزارهای ریاضی و محاسباتی برای حمایت از ارزیابی فردی معیارکارایی توسط تصمیم گیرندگان، در ارتباط می باشد (Banaitiene, Banaitis, Kaklauskas, & Zavadskas, 2008; Behzadian, KhanmohammadiOtaghsara, Yazdani, & Ignatius, 2012; Zavadskas, Skibniewski, &Antucheviciene, 2014). چندین مطالعه، برای پیشرفت MCDM انجام شده اند (Dadelo, Turskis, Zavadskas, & Dadeliene, 2014; Shyur & Shih, 2006; Yazdani-Chamzini, Shariati, Haji Yakhchali, &Zavadskas, 2014). در سال های اخیر، چندین مطالعه، از ابزارها و کاربردهای MCDM برای حل مشکلات حوزه هایی مانند مهندسی (Zavadskas, Antucheviciene, Hajiagha, &Hashemi, 2014) ، علم (Zavadskas et al., 2014)، تکنولوژی (Bagocˇius, Zavadskas, & Turskis, 2014; Dadelo et al., 2014; Streimikiene, Balezentis, Krisciukaitiene˙ , & Balezentis, 2012) استفاده کرده اند. در جهان واقعی، عموما مشکلات در مورد تصمیم گیری در تعدادی از مسیرها غیر قطعی می باشند. فقدان اطلاعات می تواند منجر به یک آینده ی نامشخص از سیستم شود. این عدم قطعیت با استفاده از تئوری احتمال و آمار پیگیری شده است. اگرچه، در موقعیت های مختلفی از زندگی روزانه؛ برای ارزیابی، قضاوت و تصمیم گیری، اغلب، به منظور بیان ادراک درونی و فکری، زبان طبیعی به کار می رود. در این زبان های طبیعی، کلمات ممکن نیست که دارای یک معنی واضح و کاملا معین باشند، در نتیجه، اگر کلمه به عنوان یک برچسب برای یک مجموعه استفاده می شود، مرزهای مجموعه ای که در آن، اهداف به آن تعلق دارند یا ندارند، فازی خواهند شد. به علاوه، زمانی که افراد، در حال قضاوت یک رویداد می باشند، حتی با استفاده از کلمات مشابه، قضاوت آنها ممکن است به طور معنی داری متفاوت باشند، چون هریک از آنها دارای درک یا خصوصیات ذهنی متفاوتی هستند.
abstract
MCDM is considered as a complex decision-making tool involving both quantitative and qualitative factors. In recent years, several fuzzy FMCDM tools have been suggested to choosing the optimal probably options. The purpose of this paper is to review systematically the applications and methodologies of the fuzzy multi decision-making (FMCDM) techniques. This study reviewed a total of 403 papers published from 1994 to 2014 in more than 150 peer reviewed journals (extracted from online databases such as ScienceDirect, Springer, Emerald, Wiley, ProQuest, and Taylor & Francis). According to experts’ opinions, these papers were grouped into four main fields: engineering, management and business, science, and technology. Furthermore, these papers were categorized based on authors, publication date, country of origin, methods, tools, and type of research (FMCDM utilizing research, FMCDM developing research, and FMCDM proposing research). The results of this study indicated that, in 2013, scholars have published papers more than other years. In addition, hybrid fuzzy MCDM in the integrated method and fuzzy AHP in the individual section were ranked as the first and second methods in use. Additionally, Taiwan was ranked as the first country that contributed to this survey, and engineering was ranked as the first field that has applied fuzzy DM tools and techniques.
1. Introduction
Multiple-criteria decision making (MCDM) has grown as a part of operations research, concerning with designing computational and mathematical tools for supporting the subjective evaluation of performance criteria by decision makers (Banaitiene, Banaitis, Kaklauskas, & Zavadskas, 2008; Behzadian, Khanmohammadi Otaghsara, Yazdani, & Ignatius, 2012; Zavadskas, Skibniewski, & Antucheviciene, 2014). Several studies have been carried out to develop MCDM (Dadelo, Turskis, Zavadskas, & Dadeliene, 2014; Shyur & Shih, 2006; Yazdani-Chamzini, Shariati, Haji Yakhchali, & Zavadskas, 2014). In recent years several previous studies have employed MCDM tools and applications for solve areas problems such as engineering (Zavadskas, Antucheviciene, Hajiagha, & Hashemi, 2014), science (Zavadskas et al., 2014), technology (Bagocˇius, Zavadskas, & Turskis, 2014; Dadelo et al., 2014; Streimikiene, Balezentis, Krisciukaitiene˙ , & Balezentis, 2012). In real world, problems in regard to decision making are generally uncertain in a number of ways. Lack of information can lead to an unclear future state of the system. This uncertainty has been addressed using the probability theory and statistics. Though, in various situations of daily life; for evaluation, judgment, and decision, natural language is often employed in order to articulate thinking and subjective perceptions. In these natural languages, words might not have a clear and well-defined meaning. As a result, if the word is used as a label for a set, the boundaries of the set to which objects do or do not belong will become fuzzy. In addition, when individuals are judging an event, even using the same words, they may significantly differ since each of them has different subjective perception or personality.
چکیده
1- مقدمه
2- بررسی متون مرتبط با روش های تصمیم گیری فازی
3- روش تحقیق
4- نتایج:
4.1. گروه بندی و مشاهدات
4.2 زمینه گروه
4.3. زمینه مهندسی
4.4 زمینه مدیریت و کسب وکار
4.5 زمینه علم و تکنولوژی
4.6 توزیع مبتنی بر ابزارها و روش های MCDM فازی و MCDM
4.7 توزیع مبتنی بر ابزارها و روش های MCDM فازی
4.8 توزیع مبتنی بر سال انتشار
4.9 توزیع بر اساس ملیت نویسنده
5. بحث
6- نتیجه گیری
abstract
1. Introduction
2. Literature review on the fuzzy decision-making approaches
3. Research methodology
4. Results
4.1. Classifications and observations
4.2. Field of category
4.3. Engineering field
4.4. Management and business field
4.5. Science and technology field
4.6. Distribution based on fuzzy MCDM and MCDM tools and approaches
4.7. Distribution based on fuzzy MCDM tools and approaches
4.8. Distribution based on publication year
4.9. Author distribution by nationality
5. Discussion
6. Conclusion
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه