وزن دهی افزایشی ساده
ترجمه شده

وزن دهی افزایشی ساده

عنوان فارسی مقاله: وزن دهی افزایشی ساده – شبه مدل برای روش های آنالیز تصمیم گیری چند معیاره
عنوان انگلیسی مقاله: Simple additive weighting—A metamodel for multiple criteria decision analysis methods
مجله/کنفرانس: سیستم های خبره با کاربردهای آن - Expert Systems With Applications
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت و مهندسی صنایع
گرایش های تحصیلی مرتبط: برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها و مدیریت استراتژیک
کلمات کلیدی فارسی: تصمیم گیری چندمعیاره، روش آنالیز تصمیم گیری چندمعیاره، سیستم های تخصصی، TOPSIS، وزن دهی افزایشی ساده، حفظ رتبه بندی
کلمات کلیدی انگلیسی: Multi-attribute decision making - Multiple Criteria Decision Analysis methods - Expert systems - TOPSIS - Simple Additive Weighting - Ranking preservation
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.01.042
دانشگاه: موسسه تحقیقات سیستم، آکادمی علوم لهستان
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2016
ایمپکت فاکتور: 5.891 در سال 2019
شاخص H_index: 162 در سال 2020
شاخص SJR: 1.190 در سال 2019
شناسه ISSN: 0957-4174
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 7
صفحات ترجمه فارسی: 16
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 8723
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1- مقدمه


2- روش TOPSIS


3- تفاسیر TOPSIS


4- رفع ابهام TOPSIS


5- مثال هوانگ و یونگ


6- نتایج

فهرست انگلیسی مطالب

abstract


1. Introduction


2. The TOPSIS method


3. TOPSIS mysteries


4. TOPSIS demystified


5. Hwang and Yoon example


6. Concluding remarks

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


روش های آنالیز تصمیم گیری چندمعیاره، مانند ELECTRE، PROMETEE، AHP، TOPSIS، VIKOR برای حل تعداد زیادی از مسایل تصمیم گیری در زندگی واقعی در کسب و کار و مدیریت مورد استفاده قرار گرفته-اند. به هر حال، مکانیسم های این روش ها به آسانی درک نشده است و آن اغلب توسط کاربرانی که هیچ آموزش رسمی ندیده اند به عنوان نوعی از "جادوی علمی" دیده می شود.  به منظور شفاف تر ساختن مدل هایی از MCDA که محبوب تر هستند، ما یک چارچوب ساده را برای تفسیر رتبه بندی های آن ها ارائه کردیم. این چارچوب بر اساس نتایج کلاسیک MCDA ایجاد شده است، به ویژه بر اساس اولویت مکانیسم به دام انداختن که توسط زیونت و والنیوس در دهه هفتاد قرن گذشته، بر اساس وزن-دهی افزایشی ساده پیشنهاد شده بود.  لزوم و تاثیر بالقوه ی سهم ما ارائه ی یک رتبه بندی می باشد که توسط روش MCDM ایجاد شده بود، ما نشان دادیم که چطور وزن هایی را برای وزن دهی افزایشی ساده ایجاد کنیم به طوری که رتبه بندی مشابهی مانند یک روش معین ارائه کنند. به این منظور، ما یک چارچوب معمول را برای آنالیز بدون هزینه، تفسیر و مقایسه-ی رتبه بندی های ایجاد شده توسط روش های MCDA در محیط سیستم های تخصصی ارائه کردیم. ما نشان دادیم که این ایده (مفهوم) روش TOPSIS را مورد تمرکز قرار می دهد اما طبق روشی مشابه با هریک از روش های MCDM دیگر به کار برده می شود.  ما استدلال خودمان را با مثال های گرفته شده از متن اثبات کردیم. 


1- مقدمه 


آنالیز تصمیم گیری چندمعیاره (MCDA) یک عنوانی می باشد که به خوبی در زمینه ی سیستم های تخصصی بیان شده است (نمایش داده شده است)؛ بسیاری از آن ها MCDA را برای حل مسایل پیچیده ی تصمیم گیری به کار می برند (Alemi – Ardakani, Milani, Yannacopoulos & Shokohi, 2016; Mardani, Jusoh, & Zavadskas, 2015; Ostermark & Salmela, 1988; Ozernoy, 1988 را ببینید). حل یک مساله ی MCDA معمولا به صورت تعیین یک راه حل (جایگزین یا تناوب) (یک نوع تصمیم) تعریف می شود که با بهترین، در ایده ی تصمیم گیرندگان مرتبط می باشد و ترکیبی از (حداقل دو) مقدار معیار، یا در یک معنی گسترده تر، به صورت راه حل های (جایگزین های یا تناوب های) رتبه بندی از  بهترین (در معنی بالا) تا بدترین تعریف می شود. از آنجایی که به طور کلی، دستیابی به مقادیر ماکزیمم با توجه به همه ی معیارها به طور همزمان غیرممکن می باشد حل یک مساله MCDA نیاز به برخی اطلاعات درباره ی ترکیب ترجیحی (اولویت) مقادیر معیار (که اطلاعات برتر (ترجیحی) نیز نامیده می شود) دارد که باید توسط تصمیم گیرندگان (DM) توضیح داده شود.  

نمونه متن انگلیسی مقاله

abstract


Multiple Criteria Decision Analysis methods, such as ELECTRE, PROMETEE, AHP, TOPSIS, VIKOR, have been applied to solving numerous real-life decision making problems in business and management. However, the mechanics of those methods is not easily understandable and it is often seen by users without much formal training as a kind of “scientific witchcraft”. In order to make those popular MCDA methods more transparent, we provide a simple framework for interpretations of rankings they produce. The framework builds on the classical results of MCDA, in particular on the preference capture mechanism proposed by Zionts and Wallenius in seventies of the last century, based on Simple Additive Weighting. The essence and the potential impact of our contribution is that given a ranking produced by a MCDM method, we show how to derive weights for the Simple Additive Weighting which yield the same ranking as the given method. In that way we establish a common framework for almost no–cost posterior analysis, interpretation and comparison of rankings produced by MCDA methods in the expert systems environment. We show the working of the concept taking the TOPSIS method in focus, but it applies in the same way to any other MCDM method. We illustrate our reasoning with numerical examples taken from literature. 1


1. Introduction


2 Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) is a topic well repre3 sented in the field of expert systems; many of them employ MCDA 4 for solving complex problems of decision making (see Alemi5 Ardakani, Milani, Yannacopoulos, & Shokouhi, 2016; Mardani, Ju6 soh, & Zavadskas, 2015; Östermark & Salmela, 1988; Ozernoy, 7 1988). 8 Solving an MCDA problem is usually understood as determining 9 an alternative (a decision variant) which corresponds to the best, 10 in the decision maker’s opinion, combination of (at least two) cri11 teria values, or in a broader sense, as ranking alternatives from the 12 best (in the above meaning) to the worst one. Because attaining 13 the maximal values with respect to all criteria simultaneously, in 14 general, impossible, solving an MCDA problem requires that some 15 information on preferred combinations of criteria values (so called 16 preference information) has to be articulated by the decision maker 17 (DM).

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۶,۱۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

وزن دهی افزایشی ساده
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها