بررسی سود کننده از اشتراک گذاری فایل نظیر به نظیر (peer-to-peer)
ترجمه شده

بررسی سود کننده از اشتراک گذاری فایل نظیر به نظیر (peer-to-peer)

عنوان فارسی مقاله: چه کسی از اشتراک گذاری فایل نظیر به نظیر (peer-to-peer) سود می برد؟ پتانسیل بهینه سازی ترافیک در دسته های بیت تورنت
عنوان انگلیسی مقاله: Who Profits from Peer-to-Peer File-Sharing? Traffic Optimization Potential in BitTorrent Swarms
مجله/کنفرانس: بیست و چهارمین کنگره بین المللی ترافیک - 24th International Teletraffic Congress
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: اینترنت و شبکه های گسترده و شبکه های کامپیوتری
دانشگاه: دانشگاه ويرزبورگ، موسسه علوم رایانه، آلمان
صفحات مقاله انگلیسی: 8
صفحات مقاله فارسی: 22
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2012
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
مدل مفهومی: ندارد
کد محصول: 8940
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
پرسشنامه: ندارد
متغیر: ندارد
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: بله
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: خیر
رفرنس در ترجمه: در داخل متن مقاله درج شده است
نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده

شبکه های نظیر به نظیر (عضو به عضو) بر پایه بیت تورنت یک اشتراک از ترافیک اینترنت مهم را تشکیل می‌دهند. بنابراین، گروه کاریIETF  بر بهینه سازی ترافیک لایه برنامه (ALTO)، چندین روش برای هدایت ترافیک بیت تورنت را بحث می‌کند که به کاهش میزان زیادی از هزینه های ترافیک بین ارائه دهنده سرویس اینترنت) معلول توسط این شبکه ها نائل می‌شود. گرچه، ارزیابی عملکرد این روش‌ها بسیار محدود شده برای سناریوهای مصنوعی هستند که شرح توپولوژی اینترنت واقعی با ارتباطات بین ارائه دهنده سرویس اینترنت خودش و توزیع واقعی از کاربران بیت تورنت همه سیستم های خودمختار (AS) را نمی‌گیرد. در این مطالعه،ما از اندازه گیریهای توزیع یک تعداد بزرگ از شبکه های بیت تورنت دایر استفاده میکنیم و آنها را با توپولوژی اینترنت سطح AS ارائه شده توسط Cadia.org ترکیب می‌کنیم. براساس این معلومات، ما تخمین میزنیم در کدام ردیف ترافیک بیت تورنت سلسله مراتب اینترنتی اساسا قرار دارد  و چقدر بهینه سازی برای انواع مختلف از ارائه دهنده سرویس اینترنت وجود دارد. در نتیجه آن، ترافیک جاری و مفاهیم درامد هدایت دسته زیاد بیت تورنت اینترنت گسترده تحلیل میشوند.نتایج ما نشان میدهد که ردیف1 ارائه دهنده سرویس اینترنت از تبادل ترافیک نظیر به نظیر غیر مدیریت شده سود میبرند و اینکه اینا از کاهش پراهمیت تری  سود میبرند زمانیکه دیگر ارائه دهنده سرویس اینترنت قصد بکار بستن راه حلهای ALTO را دارند.

I . مقدمه

بیت تورنت هنوز مسئول بخش بزرگی از ترافیک اینترنت است{1}،{2}است. بطور دقیقتر، شبکه های بیت تورنت مقدار زیادی ترافیک بین ارائه دهنده سرویس اینترنت تولید می‌کنند که اغلب برای ارائه دهنده سرویس اینترنت گران است. یک رویکرد برای بهینه سازی جریانهای ترافیک،که بتازگی توجه بسیار زیادی به خود جلب کرده بهینه سازی ترافیک لایه برنامه (ALTO) است، یعنی: راهنمای نظیر به نظیر،برای افزایش بازده بیت تورنت و برای کاهش میزان هزینه و ترافیک بین ارائه دهنده سرویس اینترنت. سنجش های این چنین رویکردهایی بایستی اساسا در کنترل سناریوهای مصنوعی هدایت شوند. مثالهایی برای اینچنین سناریوهایی با جفت همگن توزیعی در سراسر ارائه دهندگان سرویس اینترنت، توزیع توپولوژی های ساده مانند توپولوژی ستاره با یک ردیف ارائه دهنده سرویس اینترنت در مرکز شبیه سازی میشوند.گرچه در اینترنت امروزه ترافیک مسیریابی بین ارائه دهنده سرویس اینترنت براساس یک توپولوژی تعریف شده توسط ارتباطات بین ارائه دهنده سرویس اینترنت است، مثلا نظیری یا مشتری-ارائه دهنده و رده های ارائه دهنده سرویس اینترنت مانند ارائه دهنده های سرویس اینترنت بزرگ و کوچک ردیف-1و ارائه دهنده های سرویس اینترنت ریشه.از اینرو این ارتباطات اقتصادی مهمترین نقش را در جریان شبکه اینترنت واقعی بازی میکنند.گرچه،این توپولوژی اینترنت حساب (تعداد) توسط ارزیابی بیشتر رویکردهای هدایت P2Pکه ارتباط عملی نتایج را محدود میکند را نمیگیرد.بعلاوه،این ،چه مقدار از ترافیک بیت تورنت در کدام منطقه از اینترنت است، یک سوال باز است. گرچه این یک نیاز درست برای تخمین پتانسیل مکانیزم‌های ALTO است.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract

BitTorrent-based peer-to-peer networks constitute a significant share of Internet traffic. Therefore, the IETF working group on application layer traffic optimization (ALTO) discusses several approaches for guiding the BitTorrent traffic that aim at reducing the large amount of inter-ISP traffic costs caused by these networks. However, performance evaluations of these approaches are mostly limited to artificial scenarios that do not take into account the real Internet topology with its inter-ISP relationships and the actual distribution of BitTorrent users across autonomous systems (AS). In this study, we use measurements of the distribution of a large number of live BitTorrent networks and combine them with the AS-level Internet topology provided by Caida.org. Based on this data, we estimate in which tier of the Internet hierarchy BitTorrent traffic is mainly located and how much optimization potential exists for the different types of ISPs. Therewith, traffic flow and revenue implications of guiding Internet-wide BitTorrent swarms are analyzed. Our results show that tier–1 ISPs profit from the un-managed exchange of peerto-peer traffic and that these profits significantly decrease when the other ISPs would apply ALTO solutions.

I. INTRODUCTION

BitTorrent is still responsible for a large portion of Internet traffic [1], [2]. In particular, BitTorrent networks generate a lot of inter-ISP traffic, which is often costly for the ISPs. One approach to optimize the traffic flows, which has recently received a lot of attention is Application Layer Traffic Optimization (ALTO), i.e., P2P guidance, to increase the efficiency of BitTorrent and to reduce the amount of inter-ISP traffic and costs. Evaluations of such approaches have been conducted mostly in controlled, artificial scenarios. Examples for such scenarios are simulations with homogeneous peer distributions across ISPs, the evaluation of simple topologies, like the star topology with a tier–1 ISP in the center. However, in today’s Internet the inter-ISP traffic routing is based on a complex topology defined by inter-ISP relationships, e.g., peering or customer-to-provider, and ISP classifications such as tier–1, large and small ISPs, and stub ISPs. Hence, these economic relations play an important role in the actual Internet traffic flow. However, this topology of the Internet is not taken into account by most evaluations of P2P guidance approaches, which limits the practical relevance of the results. Furthermore, it is an open question how much BitTorrent traffic is located in which region of the Internet. However, this is a prerequisite in order to estimate the potential of ALTO mechanisms.

ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده

1.مقدمه

II. پس زمینه و کارهای مرتبط

A.ارزیابی ها و مدلهای شبه های بیت تورنت دایر

B. مکانیزمهای ALTO و بازده عملکردشان

III.روش برای مدلسازی جریان ترافیک بیت تورنت و بازده ISP ها

A.پیوستگی نظیرها

B. ارتباطات، مسیرها و طبقه بندی

D. مدل هزینه

IV.نتایج عددی و استنباط های آنها

A. توزیع نظیرها در سلسله مراتب اینترنت

B. B.مشخص کردن ترافیک برای استراتژی هدایت P2P

C. C. هزینه های انتقال

D. V . نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract

I. INTRODUCTION

II. BACKGROUND AND RELATED WORK

A. Measurements and Models of Live BitTorrent Networks

B. ALTO Mechanisms and Their Performance Evaluation

C. Measurements of AS Relations and Topologies

III. METHOD FOR MODELING BITTORRENT TRAFFIC FLOW AND REVENUE OF ISPS

A. AS Affiliation of Peers

B. AS Relations, Paths and Classification

C. BitTorrent Neighbor Set Creation

D. Cost Model

IV. NUMERICAL RESULTS AND THEIR IMPLICATIONS

A. Distribution of Peers in the Internet Hierarchy

B. Traffic Characteristics for P2P Guidance Strategies

C. Transit Costs

V. CONCLUSION

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۹,۶۰۰ تومان
خرید محصول