چکیده
تعداد زیادی از محرک های سرعت قابل تنظیم در صنایع و فناوری های امروزی از جمله صنعت خودرو نیاز به عملکرد پرقدرت، پویا و توانمند در برابر نوسان پارامتر و همچنین قابلیت اطمینان دارند. عدم تنظیم پارامتر و نقص های مکانیکی حس گر سرعت منجر به اختلال در عملکرد و در نهایت ناپایداری می گردد. لذا کنترل وضعیت در این فناوری های حساس امری الزامی است. هدف این مقاله بررسی امکان تشخیص و پی بردن به نقائص مکانیکی حس گر سرعت در محرک موتور القاء می باشد. با استفاده از دانش وضعیت موتور، راهبرد مقاله بر اساس منطق فازی مطرح می گردد تا نوسانات پارامتر و بار را از نقائص حس گر سرعت متمایز سازد. نتایج آزمایش و شبیه سازی به لحاظ دقت تشخیص نقائص حس گر سرعت و امکان استخراج دانش مطرح می شوند.
Abstract
A large number of adjustable - speed drives in industry and emerging applications such as automotive (EV or HEV) require high dynamic performances, robustness against parameter variation and also reliability, parameter detuning and mechanical speed sensor faults lead to a deterioration of the performances and even to instability, therefore condition monitoring is becoming mandatory in those sensitive applications. the objective of this contribution is to study the feasibility of detection and diagnosis of the mechanical speed sensor faults in an induction motor drive, using knowledge of the motor condition, the proposed technique based on fuzzy logic is applied to discriminate load and parameter variations from the speed sensor faults, both simulation and experimental results are presented in terms of accuracy in the detection of speed sensor faults and knowledge extraction feasibility.
چکیده
1-مقدمه
2.توصیف طرح آزمایش
3. تحلیل داده ها
الف- حساسیت پارامتر دستگاه
ب- تحلیل خطا در حس گر سرعت: حساسیت به انحراف زاویه استاتور
4. توصیف بلوف فازی نقائص حس گر سرعت
5. اعتباریابی با رویکرد فازی
6. نتیجه گیری