انتقال توان راکتیو هماهنگ روز جاری در شبکه های توزیع
چکیده
خروجی های توان راکتیو DG ها، به همراه بانک های خازنی استفاده شده اند تا ولتاژ شبکه ی توزیع را منظم نمایند؛ هرچند ظرفیت توان راکتیو یک DG به وسیله ی معکوس کننده های سرعت و خروجی های توان حقیقی یک DG محدود شدند. به منظور به دست آوردن شارش توان بهینه، کاهش تلفات توان، کاهش سوییچینگ بانک های خازنی، یک روش انتقال هماهنگ شده روز-جاری (a day-ahead) برای توان راکتیو ارائه شده است. خطاهای پیش بینی شده‌ی توان حقیقی DG در هر دوره به منظور تخمین توزیع احتمالی ظرفیت توان حقیقی DGها استفاده شده‌اند. با در نظر داشتن خصوصیات مختلف خروجی و قیود منابع توان راکتیو، یک روش تنظیم دینامیکی دقیق- ناهنجار طراحی شده است تا DG را بهینه نماید، خروجی‌های جبران کننده را موازی کند (منحرف نماید) و هزینه های سوییچینگ و تلفات را کاهش دهد. بهینه سازی مقدماتی مقادیر ابتدایی را بدست می آورد و تکرارهای متعدد بین بهینه سازی دقیق و ناهنجار استفاده شده است تا نتایج هماهنگ حاصل گردد. شبیه سازی های انجام شده صحت روش پیشنهاد شده را نشان می دهند.
1- مقدمه
شبکه های توزیع به موجب ادغام منابع تجدید پذیر مقیاس بزرگ، با یک چالش روی کنترل توان راکتیو مواجه خواهند شد. انتقال بهینه ی توان راکتیو (ORPD) یکی از مهم ترین موضوعات در عملکرد سیستم های قدرت می باشد[1]. در یک شبکه ی توزیع مرسوم، تنظیم توان راکتیو به طور عمده از طریق سوییچینگ (کلیدزنی) بانک های خازنی، که به طور گسترده برای مدت زمان طولانی به دلیل ذخیره سازی کم استفاده شده اند، به دست آمده است[2]. DGها می توانند همانند قدرت باد و قدرت فتوولتائیک (قدرت زای نوری) توان راکتیو فراهم کنند[3],[4]. بنابراین بهینه سازی های جامع منابع توان راکتیو، مانند DGها و جبران سازهای موازی (شنت) در شبکه های توزیع یک موضوع مهم شده است. به عبارتی دیگر، خروجی توان اکتیو DGها روی قابلیت توان راکتیو، به دلیل میزان واسطه ی الکترونیکی توان DGها تأثیر می گذارد. در بیشتر موارد، منابع انرژی DGها قابلیت تغییرپذیری و قابلیت پیش بینی محدود دارند[5]. بنابراین، اثرات پیش بینی و تغییرپذیری توان راکتیو رویORPD یکی دیگر از موضوعات مهم است.
Abstract
Reactive power outputs of DGs are used along with capacitor banks to regulate distribution network voltage. However, reactive power capability of a DG is limited by the inverter ratings and real power outputs of the DG. In order to achieve optimal power flow, minimize power losses, and minimize switching of capacitor banks, a day-ahead coordinated dispatch method of reactive power is proposed. Forecast errors of DG real power in every period are used to estimate the probability distribution of DGs reactive power capacity. Considering different output characteristics and constraints of reactive power sources, a dynamic preliminary-coarse-fine adjustment method is designed to optimize DG and shunt compensator outputs, decrease the switching cost, and reduce loss. The preliminary optimization obtains initial values, and multiple iterations between the coarse and fine optimizations are used to achieve a coordinated result. Simulations studies are performed to verify the proposed method.
I. INTRODUCTION
DISTRIBUTION networks will face a challenge on reactive power control due to the integration of large-scale, dispersed renewable sources. Optimal reactive power dispatch (ORPD) is one of the most important issues in power system operation [1]. In a traditional distribution network, reactive power regulation is mainly achieved through switching capacitor banks, which have been widely used for a long time due to low investment [2]. DGs such as wind power and photovoltaic power can also provide reactive power [3], [4]. Therefore, comprehensive optimizations of reactive power sources, such as DGs and shunt compensators in distribution networks become an important issue. On the other hand, active power output of DGs affect reactive power capability, due to the ratings of power electronic interface of the DGs. In most cases, energy sources of DGs have variability and limited predictability [5]. Hence, effects of the variability and predictability of the active power on ORPD is another important issue.
چکیده
I. مقدمه
II. توان راکتیو DGها با درنظر گرفتن خطاهای پیش بینی شده
III بهینه سازی دقیق- بحرانی هماهنگ شده
Aبهینه سازی مقدماتی
Bبهینه سازی ناهنجار (بحرانی)
Cبهینه سازی دقیق
IVالگوریتم بهینه‌سازی
Aالگوریتم ژنتیک
B- برنامه نویسی مقید احتمالی
C- فلوچارت روش دقیق - بحرانی
V- بررسی های موردی
A. شرایط شبیه سازی
B. مطالعه ی مزایای در نظر گرفتن خطاهای پیش بینی شده ی توان حقیقی DGها
C. مطالعه 2 منفعت استفاده از روش بهینه ی هماهنگ شده دینامیکی دقیق – بحرانی
VI- نتیجه گیری
Abstract
I. INTRODUCTION
II. DYNAMIC REACTIVE POWER OF DGS CONSIDERING FORECAST ERRORS
III. COORDINATED PRE-COARSE-FINE OPTIMIZATION
A. Preliminary Optimization
B. Coarse Optimization
C. Fine Optimization
IV. OPTIMIZATION ALGORITHM
A. Genetic Algorithm
B. Chance-Constrained Programming
C. Flowchart of the Pre-Coarse-Fine Method
V. CASE STUDIES
A. Simulation Conditions
B. Study-1 Benefits for Considering Forecast Errors of DGs Real Power
C. Study-2 Benefits for Using Pre-Coarse-Fine Dynamic Coordinated Optimal Method
VI. CONCLUSION
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه