استفاده از اینترنت اشیا برای مراقبت از سلامت شخصی در خانه های هوشمند
چکیده
این مقاله در مورد استفاده از اینترنت چیزها (IoT) برای مراقبت از سلامت شخصی در خانه های هوشمند بحث می کند. یک ساختار IoT در این مقاله ارائه شده است که امکان ارائه چنین خدمات سلامت شخصی را ممکن می سازد. کنترل مداوم پارامترهای فیزیکی و پردازش داده های پزشکی پایه های یک ساختار سلامت شخصی هوشمندتر و به هم پیوسته را تشکیل می‌دهد. عملکردهای اصلی یک ساختار IoT با استفاده از خدمات اینترنتی RESTful به مشتریان ارائه می شود. مسائل اصلی مورد بحث در مقاله عبارتند از (i) ارائه یک روش متحد برای کشف، مدیریت و تعامل با دستگاه های فیزیکی (ii) استفاده از ساختار اندازه‌گیری ماشین به ماشین (M3) برای تولید مفهوم سطح بالا از حسگرهای پوشیدنی (iii) ترکیب داده‌های انتقالی بین حسگرها با استفاده از M3 و (iv) کنترل دستگاه های اتوماتیکی خانگی بر مبنای اطلاعات حسگر سلامت. بکارگیری نمونه و ارزیابی عملکرد اجزاء چنین ساختاری نیز بررسی شده است.
1. مقدمه
تخمین زده شده است که جمعیت جهان تا سال 2050 به اندازه 2.3 میلیارد نفر افزایش خواهد یافت. برای آماده شدن بیشتر برای چنین واقعه ای، صنعت سلامت شخصی در حال حاضر در حال تجربه تغییراتی است. صنعت مرتبط با سلامت شخصی در حال تغییر از وضعیت واکنشگر به یک وضعیت کنشگر بر حسب تشخیص زود هنگام شرایط، مدیریت سلامت و جلوگیری و سلامت طولانی مدت است. برای تبدیل کردن این دیدگاه به واقعیت، کنترل شرایط سلامت شخصی و مدیریت سلامت افراد باید در اولویت قرار گیرند. هدف تامین خدمات سلامت بهتر و بهبود کیفیت زندگی شهروندان به طور اتوماتیک ما را به سمت تکنولوژی اینترنت چیزها (IoT) رهنمون می شود. این تکنولوژی نقش کلیدی در بررسی، توسعه و تداوم خدمات و راه حل‌های سلامت شخصی هوشمندانه تر و متصل تر نقش اساسی بازی می کند[11]. این خدمات می توانند منجر به کنترل مداوم شرایط فیزیکی و پردازش اتوماتیک آنها شوند. این کنترل ها منجر به تولید وقایع بررسی شده‌ای می شوند که منجر به کشف شرایطی مانند فشارخون بالا، استرس و غیره می شوند[12]. پیش بینی ماشین‌های ذخیره مناسب برای ذخیره وقایع، نهایتا منجر به تشکیل رکوردهای سلامت الکترونیکی می‌شود(EHR)[1].
Abstract
The paper advocates for applying Internet of Things (IoT) for personalized healthcare in smart homes. An IoT architecture is presented which enables such healthcare services. Continuous monitoring of physical parameters and processing of the medical data form the basis of smarter, connected and personalized healthcare. The core functionalities of the IoT architecture are exposed using RESTful web services to the consumers. The main contributions of the paper are: (i) providing a unified approach for discovery, management and interaction with physical devices, (ii) utilizing Machine-toMachine Measurement (M3) framework to generate high level abstraction from wearable sensors, (iii) combining cross-domain sensor data using M3 and (iv) controlling home automation devices based on health sensor information. Prototype implementations and performance evaluations of the architecture components are discussed.
I. INTRODUCTION
It is estimated that the world population is set to grow by an estimate of 2.3 Billion by 20501 . Providing healthcare to them will become far more challenging. To better prepare for that, the current healthcare industry is under transformation. The industry is shifting from reactive approach towards health conditions to a more proactive approach in terms of early detection of conditions, prevention and long term health and wellness management. To realize the vision, health condition monitoring and management of individual wellbeing must be given the priority. To goals of providing better healthcare services and improve the quality of life of citizens automatically lead us to consider the Internet of Things (IoT) technologies. They will play a key role in envisioning, developing and maintaining smarter, connected and personalized healthcare services and solutions [11]. These services can enable continuous monitoring of physical conditions and their automated processing. This results in generation of processed events which could reveal conditions like high blood pressure, stress [12] etc. Devising appropriate storage mechanisms to store the processed events eventually leads to the formation of electronic health records (EHR) [1].
چکیده
1. مقدمه
II. کارهای مرتبط
A. تحلیل نیازمندی ها
B. ساختار وظایف برای سلامت شخصی برمبنای IoT
C. لایه استنباط
D. لایه پروکسی
E. پردازش و ذخیره داده های M2M
F. کشف منابع
H. عضویت و هشدار
I. لایه تواناسازی خدمات
IV. بکارگیری نمونه و ارزیابی عملکرد
A. بکارگیری موبایل: تجهیزات اتصال و کنترل
B. درگاه M2M
C. ارزیابی عملکرد
V. نتیجه گیری
Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORK
III. IOT ARCHITECTURE FOR PERSONALIZED HEALTHCARE
A. Requirement analysis
B. Functional archiecture for IoT based personal healthcare
C. Perception layer
D. Proxy layer
E. M2M Data processing and storage
F. Device manag
G. Resource Discovery
H. Subscription and notification
I. Service enablement layer
IV. PROTOTYPE IMPLEMENTATION AND PERFORMANCE EVALUATION
A. Mobile application: Connect and Control Things
B. M2M gateway
C. Performance evaluation
V. CONCLUSION
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه