آزمون عملی مدل های سه واسطه ای برای رابطه بین نوآوری شخصی و پذیرش تکنولوژی توسط کاربر
چکیده
درک محرک‌های پذیرش تکنولوژی همچنان مشکل سازمانی مهمی است. پژوهش ما بر ویژگیهای رفتاری متمرکز است که مرتبط با پذیرش نوآوریهای تکنولوژیک هستند: نوآوری شخصی در IT . برای این کار، ما توسط سه مدل جایگزین مبتنی بر تئوری انتشار نوآوری ،تئوری رفتار برنامه‌ریزی شده و منظری یکپارچه که اینها را ترکیب میکنند، مسیرهایی علّی را بررسی کردیم که بوسیله آنها این ویژگی بر هدفهای رفتاری تاثیر میگذارد. داده‌ها از 196 مدیر بیمارستان در کره جنوبی جمع‌آوری شده‌اند. نوآوری هدف، یک سیستم خرید الکترونیکی بود. آزمون از طریق هر سه مدل منجر به میانجی کامل شد که نشان میدهد نواوری شخصی در IT پیش بینی کننده محکمی برای استفاده هدفمند از IT است، اما تاثیر خود را با جایگزین کردن واسطه‌ها تحمیل میکند. چشم انداز یکپارچه ما شرحی کاملتر برای مکانیسم‌های علّی فراهم میکند که نشان دهنده روابط و نیز بینشهای منحصربفردی است که نمیتواند با مدلی، تنها مبتنی بر یک تئوری بدست آید.
1. مقدمه
پذیرش سیستم اطلاعاتی همچنان موضوعی حیاتی میباشد؛ زیرا سیستمها نمیتوانند هیچ مزیتی خلق کنند مگر اینکه استفاده شوند. مشخص شده است که یک عامل کلیدی که پذیرش IT توسط کاربر را زمینه سازی میکند، ویژگیهای شخصیتی است و آمادگی قبلی افراد برای پاسخ به محرک در موقعیتهای متغیر پیشنهاد شده است[18،7]. یکی از چنین ویژگیهایی که قبلا در پژوهشهای گذشته، بصورت تجربی تایید شده است، نوآوری شخصی است. این ویژگی که از تئوری انتشار نوآوری (IDT) نشات میگیرد، یک ویژگی ماندگار است که تقریبا در همه افراد وجود دارد. برخی افراد میپذیرند، در حالیکه برخی دیگر نوآوری میکنند. آگاروال و پراساد، استانداردی برای نوآوری شخصی در IT ایجاد کردند: نوآوری شخصی در IT به معنی تمایل به امتحان هر فناوری جدید اطلاعات میباشد[2]. حتی جالب‌تر این است که چگونه یا به چه وسیله‌ای یک اثر علّی رخ میدهد؟ سوالات درباره روابط علت و معلولی مفهوم واسطه را میرساند،فرایندی که بوسیله آن برخی متغیرها از طریق متغیرهای واسطه آثاری را بر دیگر متغیرها تحمیل میکنند. یی و همکاران[22] ماهیت روابط بین PIIT و قصد رفتاری را بررسی کردند تا تعیین کنند که ویژگیهای نوآوری شامل مفیدبودن، سادگی استفاده و سازگاری، نسبت به قصد رفتاری واسطه است یا تعدیل کننده، که بصورت عملی تایید شد که واسطه میباشد. یافته‌های آنها در فهم ما درباره چگونگی ارتباط PIIT با قصد رفتاری، نقش چشمگیری داشت. با این حال، آنها در پژوهش خود از مجموعه‌ای از ویژگیهای نوآوری استفاده کردند، درحالیکه بر اساس IDT ویژگیهای مهم دیگری نیز برای نوآوری وجود دارد.
ABSTRACT
Understanding the drivers of technology adoption remains an important organizational problem. Our research focused on a personality trait that is relevant to the adoption of technological innovation: personal innovativeness in IT (PIIT). We examined the causal pathways by which this trait affects behavioral intention by testing three alternative models based on innovation diffusion theory, the theory of planned behavior, and an integrative perspective that combines them. Data were collected from 196 hospital administrators in South Korea. The target innovation was an e-commerce purchasing system. Testing across all three models resulted in complete mediation, indicating that PIIT is a strong predictor of intended use of IT but it exerts its influence by altering the mediators. Our integrative perspective provides a more complete account of the causal mechanisms underlying the relationships as well as unique insights that cannot be obtained with a single theory driven model.
1. Introduction
The acceptance of IS remains a critical issue as systems cannot generate any benefit unless they are used. A key factor that underlies user acceptance of IT has been suggested to be personality traits – individuals’ predisposition to respond to stimuli across varying situations [7,18]. One such personality trait that has a history of empirical support in several research domains is personal innovativeness. Derived from innovation diffusion theory (IDT), personal innovativeness is an enduring trait, possessed by almost everyone. Some adapt while others innovate. Agarwal and Prasad created a metric for individual innovativeness in IT: personal innovativeness in IT (PIIT), defined as willingness to try any new IT [2]. Of even more interestis how or by what means does a causal effect occur? Questions about cause–effect relationships convey the notion of mediation, the process by which some variables exert influences on others through mediating variables. Yi et al. [22] investigated the nature of the relationship between PIIT and behavioral intention to determine whether the effect of PIIT on behavioral intention would be mediated or moderated by the innovation characteristics of usefulness, ease of use, and compatibility, confirming empirically that the effect was mediated by such characteristics. Their findings were significant in advancing our understanding of how PIIT is related to behavioral intention; however, their study used a limited set of innovation characteristics while, according to IDT, there are other important innovation characteristics.
چکیده
1. مقدمه
2. پیشینه نظری
2.1 تئوری انتشار نوآوری
2.2 نظریه رفتار برنامه‌ریزی شده
2.3 تئوری واحد پذیرش و استفاده از تکنولوژی
3. مدلهای تحقیق
3.1 مدل 1- واسطه مبتنی بر IDT
3.2 مدل 2- واسطه مبتنی بر TPB/UTAUT
3.3 مدل 3- واسطه مبتنی بر دیدگاه یکپارچه
4. روش تحقیق
4.1 زمینه مطالعه و نمونه
4.2 متغیرهای تحقیق
5. نتایج
5.1 ویژگیهای روانسنجی شاخص‌ها
6. بحث
7. محدودیت‌ها
8. مفاهیم
9. نتیجه گیری
ABSTRACT
1. Introduction
2. Theoretical background
2.1. Innovation diffusion theory
2.2. Theory of planned behavior
2.3. Unified theory of acceptance and use of technology
3. Research models
3.1. Model 1 – mediation based on IDT
3.2. Model 2 – mediation based on TPB/UTAUT
3.3. Model 3 – mediation based on the integrative view
4. Methodology
4.1. Study context and sample
4.2. Research variables
5. Results
5.1. Psychometric properties of measures
6. Discussion
7. Limitations
8. Implications
9. Conclusion
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه