چارچوب مستقل برای جست و جوی EHR توزیعی کنترل شده برای شناسایی منسجم بیمار
چکیده
مدل های داده های ناهمگن و طرح های کدگذاری برای پرونده های سلامت الکترونیک چالش هایی را برای جست و جوی خودکار در منابع داده های توزیعی ایجاد می کنند. این مقاله به توصیف یک چارچوب نرم افزار مستقل مبتنی بر رویکرد کنترل شده واژگان برای پشتیبانی از تعامل پذیری بین رابط جست و جو و منابع داده های ناهمگن می پردازد. اجزای نرم افزار از طریق سرویس واژگان متداول و مدل معیار های انتزاعی برای بهبود استفاده مجدد از اجزاء و تکامل سیستم افزایشی، با هم تعامل می کنند.
مقدمه
شناسایی منسجم بیمار و گزینش متعاقب آن ها، اغلب یک فرایند زمان بر و پر هزینه در طول مطالعات بالینی است. با افزایش پذیرش و استفاده از پرونده های سلامت الکترونیک(EHR)، کارکنان تحقیقات بالینی در حال حاضر قادر به جست و جوی بیماران واجد شرایط در منابع پرونده های سلامت الکترونیک می باشند. با این حال، ناهمگنی سیستم های پرونده سلامت الکترونیک یک مانع اصلی بر سر راه جست و جو در منابع متعدد داده های پرونده سلامت الکترونیک به ویژه برای مطالعات بالینی چند مرکزی بزرگ مقیاس محسوب می شود. نه تنها این سیستم های پرونده سلامت الکترونیک در ساختار های داده ای متفاوت با رابط های دسترسی متنوع پیاده سازی می شوند، این داده ها به خودی خود در طرح های کد گذاری مختلف رمزگذاری می شوند. تعدادی از معیار ها و استاندارد ها برای نمایش داده های بالینی در پرونده های سلامت الکترونیک پیشنهاد شده اند(1)، با این حال هیچ یک از آن ها پذیرش جهانی را کسب نکرده اند. در این مقاله، ما یک چارچوب نرم افزاری گسترده را برای جست و جوی EHR توزیعی خودکار ارایه می کنیم که ناهمگنی اجتناب ناپذیر را در هر دو مدل های داده های EHR و طرح های کد گذاری در نظر می گیرد.
Abstract
Heterogeneous data models and coding schemes for electronic health records present challenges for automated search across distributed data sources. This paper describes a loosely coupled software framework based on the terminology controlled approach to enable the interoperation between the search interface and heterogeneous data sources. Software components interoperate via common terminology service and abstract criteria model so as to promote component reuse and incremental system evolution.
Introduction
Patient cohort identification and subsequent recruitment is often a time-consuming and costly process in the whole lifecycle of clinical studies. With the increased adoption of electronic health records (EHR), clinical research staff are now able to search eligible patients on individual EHR repositories. The heterogeneity of EHR systems, however, has presented a major bottleneck to search on multiple EHR data sources, particularly for large-scale multi-center clinical studies. Not only are these EHR systems often implemented in different data structures with diverse access interfaces, the data itself are also encoded in different coding schemes. A number of standards for representation of clinical data in EHRs have been proposed [1], but none of them has achieved universal acceptance. In this paper, we present an extensible software framework for automated distributed EHR search, which accommodates the inevitable heterogeneity in both the EHR data models and coding schemes.
چکیده
مقدمه
1- کارهای مرتبط
2- چارچوب جست و جوی مستقل
2-1 معماری مفهومی
2-2 سرویس واژگان رایج
2-3 مدل معیار جست و جوی انتزاعی
2-4 ترجمه جست و جوی محلی
3-بحث
Abstract
Introduction
1. Related Work
2. A Loosely Coupled Search Framework
2.1. Conceptual Architecture
2.2. Common Terminology Service
2.3. Abstract Search Criteria Model
2.4. Local Search Translation
3. Discussion
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه