ملاحظاتی در خصوص تهیه داده های پرونده سلامت الکترونیک برای تحقیقات بالینی
پذیرش پرونده های سلامت الکترونیک(EHR)، پتانسیل زیادی را در بهبود تحویل، کیفیت و تداوم مراقبت های بالینی در اختیار می گذارد، با این حال، این پرونده های سلامت الکترونیک هنوز به طور رایج و گسترده مورد استفاده قرار نمی گیرند. در این مقاله، ما به توصیف فرایند استفاده از داده های( تولید) بالینی می پردازیم که از ویزیت های سرپایی و بستری در یک بیمارستان آموزشی دانشگاه برای تحقیقات بالینی استخراج شدند( در اصل این داده ها و ساختار آن ها برای تحقیقات بالینی طراحی نشده بودند). داده های مشابه در بسیاری از مراکز بالینی سرپایی و بستری وجود دارند و ما بر این باوریم که اطلاعات ما با داده های پزشکی جمع اوری شده به صورت الکترونیک( صرف نظر از مبدا و منشا داده ها) مرتبط است. ما به توصیف رویکرد های اختیار شده برای اطمینان از رعایت قانون انتقال و پاسخگویی بیمه سلامت(HIPAA) و استفاده از ذخایر گسترده داده های ساختاری و غیر ساختاری که امروزه بسیار کم تر مورد استفاده قرار می گیرند، می پردازیم. در نهایت، با تامل در خصوص این که ما چه کار متفاوتی انجام داده ایم و با ارایه توصیه هایی برای ساده سازی فرایند، این مقاله را به پایان می رسانیم.
1- مقدمه
مقالات منتشر شده از دهه 1960، حاکی از آن هستند که سیستم های اطلاعات پزشکی کامپیوتری، به ویژه پرونده های سلامت الکترونیک(EHR) می توانند موجب بهبود کیفیت و کارایی مراقبت و درمان بیماران شوند(1-5). تقریبا 50 سال بعد، ما هنوز فاقد یک ساختار و محتوی مشترک برای پرونده های سلامت الکترونیک می باشیم. گزارشی به رییس فناوری اطلاعات سلامت نشان داده است که در خصوص اجزا و بخش های مختلف یک پرونده الکترونیک سلامت یک اجماع کلی وجود نداردو به این ترتیب تعاریف و نام های متعددی برای پرونده های سلامت الکترونیک بسته به کارکرد های مختلف آن ها وجود دارد. یک پرونده الکترونیک سلامت به طور کلی شامل موارد زیر است: 1- جمع اوری طولی اطلاعات سلامت الکترونیک در مورد سلامت یک فرد یا مراقبت های ارایه شده 2- دسترسی الکترونیک فوری به اطلاعات سطح بیمار و جمعیت توسط کاربران مجاز 3- پشتیبان تصمیم گیری برای بهبود کیفیت، ایمنی و کارایی مراقبت و درمان و 4- پشتیبانی از فرایند های کارامد برای تحویل مراقبت های درمانی(6- صفحه 11).
The adoption of electronic health records (EHRs) offers the potential to improve the delivery, quality, and continuity of clinical care, but widespread use has not yet occurred. In this article, we describe our use of clinical (production) data that were derived from outpatient and inpatient visits at a university teaching hospital for clinical research, a use for which the data and their structure were not originally designed. Similar data exist at many outpatient and inpatient clinical facilities, and we believe that our insights are relevant to electronically captured medical data regardless of their origin. We describe the approaches taken to ensure compliance with the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) and to leverage the vast stores of structured and unstructured data that are currently underused. We conclude by refl ecting on what we would have done differently and by making recommendations to streamline the process.
Introduction
Publications since the 1960s have suggested that computerized medical information systems, especially electronic health records (EHRs), can improve the quality and effi ciency of patient care [1–5]. Nearly 50 years later, we still do not have a common structure and content for an EHR. A report to the Chairman on Health Information Technology found that: There is a lack of consensus on what constitutes an EHR, and thus multiple defi nitions and names exist for EHRs, depending on the functions included. An EHR generally includes (1) a longitudinal collection of electronic health information about the health of an individual or the care provided, (2) immediate electronic access to patient- and population-level information by authorized users, (3) decision support to enhance the quality, safety, and effi ciency of patient care, and (4) support of effi cient processes for health care delivery. [6, p. 11]
1- مقدمه
2- محیط پزشکی
3- تکامل WebCIS
4-تهیه داده ها برای تحقیقات بالینی
4-1 مرحله 1: جمع اوری داده ها
4-2 مرحله 2: پیش پردازش داده ها:
4-3 مرحله 3: مطالعه ازمایشی
4-4 مرحله 4: مطالعه کامل
5: ملاحظاتی در خصوص پرونده های الکترونیک سلامت برای تحقیقات بالینی
Introduction
Medical setting
Evolution of WebCIS
Preparing data for clinical research
Step 1: data collection
Step 2: data preprocessing
Step 3: pilot study
Step 4: full study
Reflections on the use of EHRs for clinical research
Acknowledgements
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه