خلاصه
قطعه بندی تصاویر نقشی حیاتی در پردازش تصویر ایفا می کند. با توجه با کاربرد های آن تحقیقات در این زمینه همچنان در حال انجام شدن است. قطعه بندی تصویر پردازشی است که در آن به هر پیکسل تصویر یک برچسب تخصیص می دهند که در آن پیکسل های با برچسب یکسان ویژگی های بصری یکسانی دارند. گاهی محاسبه تعداد کلی رنگ های تصویر RGB به منظور quantize کردن تصویر ضروری می شود تا سرطان و تومور های مغزی را شناسایی کنند. هدف این مقاله فراهم کردن بهترین الگوریتم برای قطعه بندی تصویر است.
1 مقدمه
به مدت 30 سال مشکلات قطعه بندی تصاویر شناخته و پرداخته شده اند. توصیف کلی تصویر در ذهن همه لیستی از اشیاء در یک تصویر و موقعیت آنها است. اما هنگامی که به طور عمقی یک تصویر را بررسی می کنیم، سایه هایی از یک شیء نمایش داده می شود که در روشنایی رنگ این اشیاء با هم فرق دارند. قطعه بندی تصویر فرایند قسمت کردن یک تصویر به مناطقی است که از بعضی جهات همگن اما از مناطق همسایه متفاوت هستند. قطعه بندی اولین قدم کلیدی در درک شیء، فهمیدن صحنه و فهمیدن تصویر است. قطعه بندی یک تصویر می تواند براساس بعضی خصوصیات مانند رنگ یا اشیاء موجود در تمام تصویر انجام شود. سطح جدا سازی مناطق بسته به حل آن مشکل دارد. نتیجه قطعه بندی تصویر گروهی از قطعه هایی است که متقابلا کل تصویر را می پوشانند.
Abstract
Image Segmentation plays a vital role in image processing. The research in this area is still relevant due to its wide applications. Image segmentation is a process of assigning a label to every pixel in an image such that pixels with same label share certain visual characteristics. Sometimes it becomes necessary to calculate the total number of colors from the given RGB image to quantize the image, to detect cancer and brain tumour. The goal of this paper is to provide the best algorithm for image segmentation.
1. INTRODUCTION
The problem of image segmentation has been known and addressed for the last 30 years. The general description of an image in everybody mind is the list of objects in an image and their positions .But when we deeply examine an image it depicts shadows of an object, differences in the color brightness of an object.[1] Image segmentation is the process of partitioning an image into regions that are in some sense homogeneous, but different from neighboring regions.[2]. Segmentation is the first key step in object recognition, scene understanding and image understanding. Segmentation of an image can be done on the basis of some characteristics such as color, objects that are present in the entire image.[3]. The level to which the separation is carried depends on the problem being solved. [4].The result of image segmentation is a group of different segments that mutually cover the entire image.
خلاصه
1 مقدمه
2 فلوچارت الگوریتم
3 نتایج و مباحث
نتیجه گیری
Abstract
1. INTRODUCTION
2. FLOW CHART FOR PROPOSED ALGORITHM
3. RESULTS AND DISCUSSIONS
CONCLUSIONS