کلان داده ها در نوآوری باز بنگاه های کوچک و متوسط (SME ها) و شرکت های بزرگ
اخیرا مفهوم کلان داده توجه زیادی از محققین و متخصصین را جلب کرده است و در حال تلاش برای شناسایی چگونگی استفاده از آن برای ایجاد راه حل های نوآورانه و فرصت های تجاری هستند. بویژه, ممکن است کلان داده ها از منابع مختلفی مخصوصا از منابع خارج از مرزهای معمول سازمان سرچشمه بگیرند. و نشاندهنده ی یک فرصت جالب و در حال ظهور برای حفظ و افزایش اثربخشی به اصطلاح پارادایم نوآورانه باز است. با این حال, باتوجه به دانش ما, هیچ یک از آثار قبلی, یک بررسی وسیعی در استفاده از کلان داده ها برای استراتژی های نواوری باز ارائه ندادند. هدف ما پرکردن این شکاف است. بطورخاص, ما بررسی های خود را روی دو نوع از شرکت ها تمرکز کردیم: شرکت های کوچک و متوسط (SME ها) و شرکت های بزرگ و به مرورِ آثار مهم علمی منتشر شده و تحلیل برنامه های صنعتی مهم درباره ی این موضوع پرداختیم. درنتیجه, ما فهرستی از گرایشات, فرصت ها و چالش هایی که شرکت های کوچک و متوسط (SME ها) و شرکت های بزرگ هنگام برخورد با کلان داده (Big Data) در استراتژی های نواوری باز با آن مواجه اند, را ارائه کردیم.
1. مقدمه
تغییر زمان اغلب نشانه ای از فرصت هاست. جوزف شومپیتر, اقتصاددان, می گوید: نوآوری, با حسن ماهیت خود, یک گام بزرگ و یک تغییر عظیم, هر راه سختی برای انجام کاری که قبل از آن باقی مانده, مطلوب است, تعریف می شود. اگر امروزه گفته های شومپیتر را بخوانیم, ما اشاره ای از تاثیرات پراکنده ی کلان داده ها را در تجارت, خدمات, تولید, و مدل های کسب و کار یافتیم. امروزه, جهان با داده هایی که هر دقیقه ی روز تولید می شود، با افزایش نرخ رشد تقریبا ده برابر در هر پنج سال اشباع می شود ( هندریکسون 2010, هیلبرت و لوپز 2011). باتوجه به شرکت توسعه صنعتی (IDC) و شرکت EMC (IDC, 2014), میزان داده های تولید شده در سال 2020, 44 برابر بزرگتر از سال 2009 است. تا سال 2020, 5200 گیگابایت اطلاعات برای هر شخص روی زمین وجود خواهد داشت, که در نتیجه بیش از 40ZB خواهد بود. برای قرار گرفتن در این منظر, 40 ZB, 40 تریلیون گیگابایت (GB) است, کمتر یا بیشتر از 57 برابر, مساوی با تعداد دانه های شن در همه ی ساحل های کره ی زمین است. چنین جریانی بزودی کند نخواهد شد, بنابراین این پدیده ی دیجیتالی یک فرصت بزرگ برای شرکت ها در به دست آوردن مزایا و ایجاد ارزش است. بعنوان مثال, ارزش ممکن است شامل ارائه محصولات و خدمات جدید, تصمیم گیری سریع تر و بهتر در زمان واقعی و کاهش هزینه یا بهبود بهره وری باشد (چن، چیانگ، لیندنر، فروشگاه، و رابینسون، 2012).
The notion of ‘Big Data’ has recently been attracting an increasing degree of attention from scholars and practitioners in an attempt to identify how it may be leveraged to create innovative solutions and business opportunities. Specifically, Big Data may come from a variety of sources, especially sources outside the usual boundaries of organizations, and it represents an interesting and emerging opportunity for sustaining and enhancing the effectiveness of the so‐called open innovation paradigm. However, to the best of our knowledge, no prior works have provided a broad overview of the use of Big Data for open innovation strategies. We aim to fill this gap. In particular, we have focused our investigation on two types of companies: small and medium‐sized enterprises (SMEs) and big corporations, reviewing the major academic works published so far and analysing the main industrial applications on this topic. As a result, we provide a relevant list of the main trends, opportunities, and challenges faced by SMEs and large corporations when dealing with Big Data for open innovation strategies.
1 INTRODUCTION
Changing times are often a sign of opportunities. The economist Joseph Schumpeter said, ‘Innovations imply, by virtue of their nature, a big step and a big change ... and hardly any “ways of doing things” which have been optimal before remain so afterward’ (McCraw, 2007). If we read Schumpeter's words today, we find a hint of Big Data's potential disruptive effects on trade, services, production, and business models. Nowadays, the world is inundated with data generated every minute of every day, with the growth rate increasing approximately 10 times every five years (Hendrickson, 2010; Hilbert & López, 2011). According to the Industrial Development Corporation (IDC) and EMC Corporation (IDC, 2014), the amount of data generated by 2020 will be 44 times greater [40 zettabytes (ZB)] than in 2009. By 2020, there will be 5,200 gigabytes of data for every person on earth, resulting in more than 40 ZB. To put it in perspective, 40 ZB is 40 trillion GB, equal more or less to 57 times the number of grains of sand on all the beaches on earth.1 Such a flow is not likely to slow down anytime soon, so this digital phenomenon represents a great opportunity for companies to obtain benefits and create value. For instance, value may consist in delivering new products and services, making faster and better decisions in real time, and reducing cost or improving efficiency (Chen, Chiang, Lindner, Storey, & Robinson, 2012).
1. مقدمه
2. مروری بر ادبیات
1.2. کلان داده ها در یک نگاه اجمالی
2.2. نوآوری باز در دوره کلان داده: SME ها درمقابل شرکت های بزرگ
3. کلان داده ها در استراتژی های نواوری باز
1.3. گرایش ها
2.3. فرصت ها
3.3.چالش ها
4. مفهوم نواوری باز در برنامه های کاربردی کلان داده ها
1.4.چگونه کلان داده ها می توانند استراتژی نواروی باز را پشتیبانی کنند
2.4. متخصص داده ها تکشاخ جدید است.
3.4. حریم خصوصی، تهدیدها یا فرصت ها؟
4.4. مالکیت معنوی: دنیای باز
5. نتیجه گیری
1 INTRODUCTION
2 LITERATURE REVIEW
2.1 Big Data at a glance
2.2 Open innovation in the age of Big Data: SMEs vs large corporations
3 BIG DATA FOR OPEN INNOVATION STRATEGIES
3.1 Trends
3.2 Opportunities
3.3 Challenges
4 OPEN INNOVATION IMPLICATIONS FOR BIG DATA APPLICATIONS
4.1 How Big Data can support open innovation strategy
4.2 Data scientist is the new unicorn
4.3 Privacy, threats or opportunities?
4.4 Intellectual property: An open world
5 CONCLUSION
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه