پژوهشی در مورد داده کاوی چند رسانه ای
چکیده
داده کاوی چند رسانه ای زیر شاخه ای داده کاوی است. داده کاوی چند رسانه ای بر اساس نوع داده های چند رسانه ای طبقه بندی می شوند که عمدتا شامل تصویری، صوتی، ویدیویی بوده و داده کاوی چند رسانه ای، کاوش داده های تصویر، کاوش داده های صوتی و کاوش داده های ویدیویی را پوشش می دهد. روش های کاوش داده های تصویر محور برای طبقه بندی محتوی تصویری، قطعه بندی و نسب دهی تصویف می شوند که در آن هر پیکسل هر تصویر، نقطه مرکزی تحقیق هر بلوک پیکسل است که یک برچسب کلاسی براورد شده را دارد. براورد خصوصیت تصویر زمانی کاوش می شود که کلاس های خصوصیاتی کافی در انبار داده ها وجود داشته باشد. صوتی کاوی روشی است که از طریق آن، محتوی یک سیگنال صوتی را می توان به طور خود کار تجزیه تحلیل کرد. این خود در زمینه تشخیص صدای خود کار استفاده می شود که در آن تجزیه تحلیل سعی می کند تا هر گونه گفت و گوی صوتی را شناسایی کند. کاربر باید اقدام به بازیابی اطلاعات از کلکسیون های دیجیتالی کند. برای م به کاربران جهت بازیابی و یافت ویدئوها به طور کارامد و تسهیل شیوه های بهتر سرگرمی، فناوری های پیشرفته باید برای شاخص بندی، فیلترینگ، جست و جو و کاوش طیف وسیعی از ویدئو ها استفاده شوند.
1-مقدمه
داده کاوی، علم استخراج اطلاعات از مجموعه داده های بزرگ است. این روش تحلیل داده هاست. داده کاوی، فرایند اتوماسیون کشف اطلاعات است که موجب بهبود تصمیم گیری است. داده کاوی چند رسانه ای زیر شاخه ای از داده کاوی است که به داده های چند رسانه ای نظیر تصویر، صوتی و ویدیویی رسیدگی می کند. زیر رشته ای از داده کاوی که با استخراج دانش، روابط داده ای چند رسانه ای و یا الگو های دیگری که در دیتابیس های چند رسانه ای ذخیره نمی شوند سرو کار دارد. داده کاوی چند رسانه ای بخشی از فناوری چند رسانه ای است. این خود شامل زمینه هایی نظیر ذخیره و فشرده سازی ،تحویل رسانه های استریمینک در شبکه هایی با کیفیت خدمات مورد نیاز، شاخص بندی رسانه ای، خلاصه سازی، جست و جو و بازیابی، ایجاد سیستم های چند رسانه ای برای یادگیری و هنر تولید خلاقانه، ایجاد اینترفیس های کاربر چند بعدی. چند رسانه ای شامل ترکیبی از متن، صوتی، تصویر، انیمیشن، ویدئو و فرم های محتوی است.
Abstract
Multimedia Data Mining is the sub branch of Data Mining. Multimedia Data mining further classified according to the multimedia data type that are image, audio, video. Mostly, Multimedia data mining covers the mining of image data, mining of audio data and mining of video data. Image-driven data mining methods are described for image content classification, segmentation and attribution, where each pixel location of an image-under-analysis is the centre point of a pixel-block query that returns an estimated class label. Feature attribute estimates may also be mined when sufficient attribute strata exist in the data warehouse. Novel methods are presented for pixel-block mining, pattern similarity scoring, class label assignments, and attribute mining. Audio mining is a technique by which the content of an audio signal can be automatically analyzed used and searched. It is most commonly used in the field of automatic speech recognition, where the analysis tries to identify any speech within the audio. User has needed to retrieve meaningful information from their digital collections. To help users find and retrieve relevant video more effectively and to facilitate new and better ways of entertainment, advanced technologies must be developed for indexing, filtering, searching, and mining the vast amount of videos.
1. Introduction
Data Mining is the science of extracting useful information from large datasets or databases. It is technique of analyzing data. Data mining is the process of automating information discovery which improves decision making. Multimedia Data mining is the sub-branch of Data Mining which deals with the multimedia data such as image, audio, video, etc. Subfield of data mining that deals with an extraction of implicit knowledge, multimedia data relationships, or other patterns not explicitly stored in multimedia databases. Multimedia data mining is the part of multimedia technology. It covers areas such as media compression and storage, Delivering streaming media over networks with required quality of service, Media indexing, summarization, search and retrieval, Creating interactive multimedia systems for learning and creative art production, creating multimodal user interfaces. Multimedia includes a combination of text, audio, still images, animation, video, and interactivity content forms.
چکیده
1-مقدمه
1.1 نمایش داده های چند رسانه ای
2- کار های مربوطه
2-1 ساختار داده کاوی چند رسانه ای
3- بحث
3-1 داده کاوی تصویری
3-2 داده کاوی صوتی
3-3 داده کاوی ویدئویی
4-نتیجه گیری
Abstract
1. Introduction
1.1. Representation of Multimedia Data
2. Related work
2.1 Multimedia Data mining Architecture
3.Discussion
3.1 Image data mining
3.2 Audio Data Mining
3.3 Video Data Mining
4. Conclusions
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه