چکیده
رشد تعداد محققان در چین سبب شده است که مدیریت منابع انسانی به مسئله قابلتوجهی در مدیریت پژوهش علمی تبدیل شود. بااینوجود، با توجه به اینکه محدودیت شدیدی بر تعداد و ساختار جایگاهها در مدیریت پژوهش علمی در چین وجود دارد، اما محققان چینی قصد مواجه با فشار شدید بهمنظور ارتقا جایگاه دارند. این مقاله روش کمی تخمین جایگاه تحقیقاتی ارائه میدهد و تقاضا را بهعنوان پشتیبان تصمیمگیری مبتنی بر تفکر برنامهریزی دینامیک ارائه میدهد. دادههای پرسنلی در سالهای 2006 تا 2014 که از سیستم برنامهریزی منابع آکادمیک (ARP) آکادمی علوم چین (CAS) استخراجشده است به تحلیلهای تجربی اعمالشده است تا فاصله تقاضای منابع انسانی را در سیزدهمین برنامه پنجساله تخمین بزند.
1. مقدمه
با رشد سریع تحقیقات علمی چینیها، تعداد مقالات باکیفیت بالا رشد داشته است [1]. علیرغم قدرت ملی، رشد سریع تعداد محققان نیز دلیل دیگری است که نبایستی از آن چشمپوشی شود. بنابراین، مدیریت منابع انسانی بهطور تدریجی به مسئله مهمی در مدیریت پژوهش علمی تبدیل میشود. علاوه بر این، مدیریت موقعیت محقق بهعنوان پایه و اساس توسعه علمی بخش مهمی از مدیریت منابع انسانی است. در فعالیت چینیها در بحث مدیریت پژوهش سه نکته وجود دارد که لازم است به آنها توجه شود. اول اینکه با توجه به رشد سریع محققان، مدیریت منابع انسانی در مدیریت پژوهش علمی بسیار پیچیدهتر شده است [2]. جمعیت بیشتر شده است و جایگاهها متنوعتر شده است و درنتیجه دادههای مربوط به منابع انسانی نیازمند پردازش است. دوما، کاهش قابلتوجهی در نرخ رشد محققان وجود دارد که نشاندهنده این است که تعداد کل محققان بهکندی در حال رشد است و ممکن است در چند سال آینده اشباع شود. سوم اینکه، با توجه به محدودیت شدید بر مدیریت جایگاه در مدیریت تحقیقات علمی در چین [3]، محققان چینی با استرسهای ارتقا جایگاه مواجه هستند. علاوه بر رشد سریع تمایل به پژوهش در چند سال گذشته، این مسئله بسیار جدی است.
Abstract
The fast growing number of researchers in China makes the human resources management become a noteworthy issue in scientific research management. However, since the strictly limit to the number and structure of positions in Chinese scientific research management, the Chinese researchers are going to face a brutal promotion stress. This paper puts forward a quantitative method of estimating the research position demand gap as decision support based on the thought of dynamic programming. The personnel data from 2006 to 2014, which is abstracted from the Academia Resource Planning (ARP) system of the Chinese Academy of Sciences (CAS), are applied to the empirical analysis to estimate the human resource demand gap in the 13th Five Year Plan.
1. Introduction
With the rapid development of Chinese scientific research’s level, the number of high quality papers grew [1]. Despite the comprehensive national strength, the fast growing number of researchers is also one reason that cannot be ignored. Therefore, the human resources management gradually becomes a noteworthy issue in scientific research management. Furthermore, as the backbone of the scientific development, the researcher’s position management is an important part of the human resources management. In the Chinese practice of research management, there are three points that are worth paying attention. Firstly, with the rapid growth of researchers, the human resources management in scientific research management is more complicated [2]. The population is larger and the positions are more diversified, as a result that quantities of human resource data are needed to process. Secondly, there is a significant decline in the growth rate of researchers, indicating that the total number of researchers is growing very slowly and may be saturated in the next few years. Thirdly, since the strictly limit to the position management in Chinese scientific research management [3], the Chinese researchers are going to face a brutal promotion stress. In addition to the fast growing tendency in the past several years, this problem is more serious.
چکیده
1. مقدمه
2. روش پیشنهادی
3. مطالعه تجربی
3-1 توصیف داده
3-2 قوانین ارتقا عناوین حرفهای
3-3 نتایج
4. نتیجهگیریها و پیشنهادها
Abstract
1. Introduction
2. The proposed method
3. Empirical study
3.1. Data description
3.2. Promotion rules of professional titles
3.3. Results
4. Conclusions and suggestions