تحلیل داده های بزرگ در اینترنت اشیا
چکیده
از دهه گذشته، با افزایش مینیاتوری شدن وسایل (دیوایس) اینترنت اشیاء (IoT)، حجم وسیعی از داده ها تولید شده است. اما، چنین داده هایی بدون قدرت تحلیلی، مفید نیستند. داده های بزرگ متعدد، IoT، و راه حل های تحلیلی، امکان دستیابی افراد به بینش های ارزشمند راجع به داده های بزرگ تولید شده توسط وسایل IoT را فراهم آورده اند. اما، این راه حل ها هنوز در مراحل اولیه بوده، و این حوزه تحت بررسی جامعی قرار نگرفته است. این مقاله به پژوهش تلاشهای تحقیقاتی پیشرفته در راستای تحلیل داده های بزرگ در IoT می پردازد. در اینجا راجع به رابطه بین تحلیل داده های بزرگ وIoT توضیح داده شده است. به علاوه، این مقاله با پیشنهاد معماری جدید برای تحلیل داده های بزرگ در IoT ، ارزش افزوده حاصل می نماید. ضمناً، راجع به انواع تحلیلی داده های بزرگ درIoT ، روشها، و تکنولوژیهای داده کاوی بحث شده است. موارد کاربردی برجسته متعددی نیز مطرح شده است. سپس راجع به فرصتهای مختلف حاصله از تحلیل داده ها در پارادایم IoT بحث شده است. بالاخره، چالش های باز تحقیق ، نظیر حریم خصوصی، داده کاوی داده های بزرگ، تجسم، و ادغام، به عنوان جهات تحقیق آتی مطرح شده است.
1. مقدمه
توسعه داده های بزرگ و اینترنت اشیاء (IoT) به سرعت در حال افزایش بوده و با افزایش مزایا برای سازمانها و افراد، کلیه حوزه های تکنولوژیها و کسب و کارها را تحت تاثیر قرار می دهد. رشد داده های تولید شده از طریق IoT نقش مهمی در چشم انداز داده های بزرگ ایفا نموده است. داده های بزرگ طبق سه جنبه طبقه بندی می شوند: (الف) حجم، (ب) تنوع و (ج) سرعت. این طبقات برای اولین بار توسط Gartner برای توصیف عناصر چالش های داده های بزرگ معرفی شدند. قابلیت تحلیل و استفاده از حجم وسیع داده های IoT، فرصتهای زیادی خلق نموده است که از این جمله می توان به کاربرد در شهرهای هوشمند، حمل و نقل هوشمند و سیستم های گرید (شبکه ای)، مترهای هوشمند انرژی و وسایل مانیتورینگ راه دور مراقبت از سلامت بیمار اشاره نمود.
ABSTRACT
Voluminous amounts of data have been produced, since the past decade as the miniaturization of Internet of things (IoT) devices increases. However, such data are not useful without analytic power. Numerous big data, IoT, and analytics solutions have enabled people to obtain valuable insight into large data generated by IoT devices. However, these solutions are still in their infancy, and the domain lacks a comprehensive survey. This paper investigates the state-of-the-art research efforts directed toward big IoT data analytics. The relationship between big data analytics and IoT is explained. Moreover, this paper adds value by proposing a new architecture for big IoT data analytics. Furthermore, big IoT data analytic types, methods, and technologies for big data mining are discussed. Numerous notable use cases are also presented. Several opportunities brought by data analytics in IoT paradigm are then discussed. Finally, open research challenges, such as privacy, big data mining, visualization, and integration, are presented as future research directions.
I. INTRODUCTION
The development of big data and the Internet of things (IoT) is rapidly accelerating and affecting all areas of technologies and businesses by increasing the benefits for organizations and individuals. The growth of data produced via IoT has played a major role on the big data landscape. Big data can be categorized according to three aspects: (a) volume, (b) variety, and (c) velocity [1]. These categories were first introduced byGartner to describe the elements of big data challenges [2]. Immense opportunities are presented by the capability to analyze and utilize huge amounts of IoT data, including applications in smart cities, smart transport and grid systems, energy smart meters, and remote patient healthcare monitoring devices.
چکیده
1. مقدمه
2. کلیاتی از IoT و داده های بزرگ
الف. IoT
ب. داده های بزرگ
3. تحلیل داده های بزرگ
A. سیستم های تحلیل موجود
B. رابطه بین IoT و تحلیل داده های بزرگ
C. روشهای تحلیل داده های بزرگ
D. معماری IoT برای تحلیل داده های بزرگ
4. موارد کاربردی
A. اندازه گیری هوشمند (اسمارت مترینگ)
B. حمل و نقل هوشمند
C. زنجیره های تامین هوشمند
D. کشاورزی هوشمند
E. شبکه هوشمند
F. سیستم چراغ راهنمایی هوشمند
5. فرصتها
A. تجارت الکترونیکی
B. شهرهای هوشمند
C. خرده فروشی و لجیستیک
D. مراقبت سلامت
6. چالش های باز و جهات آتی
A. حریم خصوصی
B. داده کاوی
C. تجسم
D. ادغام
7. نتیجه گیری
ABSTRACT
I. INTRODUCTION
II. OVERVIEW OF IoT AND BIG DATA
A. IoT
B. BIG DATA
III. BIG DATA ANALYTICS
A. EXISTING ANALYTICS SYSTEMS
B. B. RELATIONSHIP BETWEEN IoT AND BIG DATA ANALYTICS
C. BIG DATA ANALYTICS METHODS
D. IoT ARCHITECTURE FOR BIG DATA ANALYTICS
IV. USE CASES
A. SMART METERING
B. SMART TRANSPORTATION
C. SMART SUPPLY CHAINS
D. SMART AGRICULTURE
E. SMART GRID
F. SMART TRAFFIC LIGHT SYSTEM
V. OPPORTUNITIES
A. E-COMMERCE
B. SMART CITIES
C. RETAIL AND LOGISTICS HEALTHCARE
D. HEALTHCARE
VI. OPEN CHALLENGES AND FUTURE DIRECTIONS
VII. CONCLUSION
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه