آنتولوژی فازی خطا برای WSN های مقاوم در برابر خطای بزرگ مقیاس
ترجمه شده

آنتولوژی فازی خطا برای WSN های مقاوم در برابر خطای بزرگ مقیاس

عنوان فارسی مقاله: آنتولوژی فازی خطا برای شبکه های حسگر بی سیم مقاوم در برابر خطای بزرگ مقیاس
عنوان انگلیسی مقاله: A fault fuzzy-ontology for large scale fault-tolerant wireless sensor networks
مجله/کنفرانس: هفدهمین کنفرانس بین المللی سیستم های مهندسی و اطلاعات هوشمند مبتنی بر دانش
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های تحصیلی مرتبط: شبکه های کامپیوتری، اینترنت و شبکه های گسترده و دیتا
کلمات کلیدی فارسی: شبکه های حسگر بی سیم، تحمل پذیری خطا، تشخیص خطا، زبان آنتولوژی وب، منطق فازی، اینترنت اشیاء
کلمات کلیدی انگلیسی: Wireless sensor networks, fault tolerance, fault diagnosis, Web Ontology Language, fuzzy logic, Internet of things
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.08.100
دانشگاه: دانشگاه گرنوبل آلپ، فرانسه
صفحات مقاله انگلیسی: 10
صفحات مقاله فارسی: 16
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2014
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
شناسه ISSN: 1877-0509
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
فرمت ترجمه فارسی: ورد و pdf
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
کد محصول: 9357
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: خیر
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: خیر
نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده 

تحمل پذیری خطا، یکی از حوزه های تحقیقاتی کلیدی برای بسیاری از برنامه های کاربردی نظیر فناوریهای شبکه حسگر محسوب می شود. در شبکه های حسگر بی سیم بزرگ مقیاس (WSN)، یافتن روشهایی جدید برای تحمل پذیری خطا جهت تامین نیازهای کاربردی جدید مثل اینترنت اشیاء، سیستم های هوش شهری و مشاهده از اهمیت بسزایی برخوردار است. چالش فراتر از حد شبکه های حسگر بی سیم مجزا بوده و با زیرشبکه های متصل متعدد سرو کار دارد. دامنه خطا به خاطر این پیکره بندی جدید، به طور قابل ملاحظه ای رشد می کند. در این زمینه، مقاله آنتولوژی فازی خطا (FFO) برای WSN های بزرگ را مطرح می کند که در معماری سرویس های وب از آن برای تشخیص و تست (آزمایش) استفاده می شود. 

1. مقدمه 

هدف روندهای جدید در تکنولوژیهای بی سیم اتصال شبکه های حسگر بی سیم (WSN) به اینترنت و شبکه های موبایل (متحرک – سیار) نظیر زیرساخت توسعه یافته در مرجع 1می باشد. این امر منجر به شبکه های حسگر بی سیم مجازی بزرگی می گردد که از WSN های متعدد در مکان های مختلف استفاده می کنند. حدود کاربردی این تکنولوژی شامل مشاهده و اندازه گیری پارامترهای زیست محیطی، اینترنت اشیاء، سیستم های حمل و نقل هوشمند و هوش شهری می شود. به علاوه، تحمل پذیری خطا به خاطر اهمیت قابلیت اطمینان در این سیستم ها و کاربردهای آنها، مورد توجه قرار گرفته بود. با این حال، در دامنه های مقیاس بزرگی که تحمل پذیری خطا به یک شبکه حسگر بی سیم محدود نمی شود، به تحمل پذیری خطا توجه نشده است. چالش های زیادی به عنوان مانعی مهم برای توسعه مکانیسم تحمل پذیری خطای شبکه های حسگر بی سیم بزرگ مقیاس (LS-WSN) عمل می کنند. اولاً، LS-WSN اغلب از شبکه های متعددی استفاده می کند که پروتکل ها، حسگرها و پیکره بندیها بسیار ناهمگن هستند. به علاوه، WSN پویا می باشد، یعنی توپولوژی شبکه، حسگرها و پروتکل ها باگذشت زمان تغییر می کند. اما، تکنیک های تحمل پذیری خطا به طور کلی به خصوصیات شبکه و دامنه خطا بستگی دارند. به علاوه، در محیط بزرگ مقیاس ، به نظارت ضمنی برای پشتیبانی از ترکیب خودکار تشخیص و تست نیاز می باشد. بالاخره، تحمل پذیری خطا در شبکه های حسگر بزرگ مقیاس بایدبه عنوان مسئله کلی خطاب قرار داده شود، به جای اینکه بر تحمل پذیری خطای محلی برای هر WSN تاکید گردد. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract

Fault tolerance is a key research area for many of applications such as those based on sensor network technologies. In a large scale wireless sensor network (WSN), it becomes important to find new methods for fault-tolerance that can meet new application requirements like Internet of things, urbane intelligence and observation systems. The challenge is beyond the limit of a single wireless sensor network and concerns multiple widely interconnected sub networks. The domain of fault grows considerably because of this new configuration. In this context, the paper proposes a fault fuzzy-ontology (FFO) for large scale WSNs to be used within a Web service architecture for diagnosis and testing.

1. Introduction

New trends in wireless technologies aim to connect wireless sensor networks (WSNs) to Internet and mobile networks such as the infrastructure developed in1. This leads to large virtual wireless sensor networks incorporating multiple WSNs with different locations. Application scope for this technology includes environmental parameters observation and measurement, Internet of things, urban intelligence and intelligent transportation systems. Either more, fault tolerance for wireless sensor networks had taken a growing interest due to the importance of dependability and reliability in these systems and their applications. Nevertheless, no deep attention has been paid to fault tolerance in a large scale domain where fault tolerance is not limited to a single wireless sensor network. Many challenges act as a significant brake on the development of a fault tolerance mechanism for large scale wireless sensor networks (LS-WSN). First, LS-WSN often employs multiple networks where protocols, sensors and configurations are very heterogeneous. In addition, WSN are dynamic which means that the topology of the network, sensors and protocols may change by time. However, Fault tolerance technics are generally dependent to the network specifications and fault domain. Besides, in a large scale context there is a need for implicit monitoring that supports automatic composition of diagnosis and testing. Finally, fault tolerance in large scale wireless sensor networks should be addressed as an overall problem instead of focusing on local fault tolerance for each WSN.

ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده 

1. مقدمه 

2. کلیاتی از معماری سرویس گرا برای شبکه های حسگر 

3. چرا آنتولوژی فازی خطا؟

4. نمایش آنتولوژی فازی خطا 

1. 4 طبقات خطا

2. 4 واژگان مفهومی خطاها 

3. 4 نشانه های خطاها 

4. 4 فازی سازی خطاها

5. 4 خطاهای WSN 

5. تشخیص و تست مبتنی بر FFO برای LS-WSN 

1. 5. تشخیص 

2. 5 تست 

6. نتیجه گیری 

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract

1. Introduction

2. An overview of service oriented architecture for sensor networks

3. Why a fault fuzzy-ontology?

4. Fault fuzzy-ontology representation

5. FFO based diagnosis and testing for LS-WSN

6. Conclusion

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۶,۱۰۰ تومان
خرید محصول