آنتولوژی فازی خطا برای WSN های مقاوم در برابر خطای بزرگ مقیاس
چکیده
تحمل پذیری خطا، یکی از حوزه های تحقیقاتی کلیدی برای بسیاری از برنامه های کاربردی نظیر فناوریهای شبکه حسگر محسوب می شود. در شبکه های حسگر بی سیم بزرگ مقیاس (WSN)، یافتن روشهایی جدید برای تحمل پذیری خطا جهت تامین نیازهای کاربردی جدید مثل اینترنت اشیاء، سیستم های هوش شهری و مشاهده از اهمیت بسزایی برخوردار است. چالش فراتر از حد شبکه های حسگر بی سیم مجزا بوده و با زیرشبکه های متصل متعدد سرو کار دارد. دامنه خطا به خاطر این پیکره بندی جدید، به طور قابل ملاحظه ای رشد می کند. در این زمینه، مقاله آنتولوژی فازی خطا (FFO) برای WSN های بزرگ را مطرح می کند که در معماری سرویس های وب از آن برای تشخیص و تست (آزمایش) استفاده می شود.
1. مقدمه
هدف روندهای جدید در تکنولوژیهای بی سیم اتصال شبکه های حسگر بی سیم (WSN) به اینترنت و شبکه های موبایل (متحرک – سیار) نظیر زیرساخت توسعه یافته در مرجع 1می باشد. این امر منجر به شبکه های حسگر بی سیم مجازی بزرگی می گردد که از WSN های متعدد در مکان های مختلف استفاده می کنند. حدود کاربردی این تکنولوژی شامل مشاهده و اندازه گیری پارامترهای زیست محیطی، اینترنت اشیاء، سیستم های حمل و نقل هوشمند و هوش شهری می شود. به علاوه، تحمل پذیری خطا به خاطر اهمیت قابلیت اطمینان در این سیستم ها و کاربردهای آنها، مورد توجه قرار گرفته بود. با این حال، در دامنه های مقیاس بزرگی که تحمل پذیری خطا به یک شبکه حسگر بی سیم محدود نمی شود، به تحمل پذیری خطا توجه نشده است. چالش های زیادی به عنوان مانعی مهم برای توسعه مکانیسم تحمل پذیری خطای شبکه های حسگر بی سیم بزرگ مقیاس (LS-WSN) عمل می کنند. اولاً، LS-WSN اغلب از شبکه های متعددی استفاده می کند که پروتکل ها، حسگرها و پیکره بندیها بسیار ناهمگن هستند. به علاوه، WSN پویا می باشد، یعنی توپولوژی شبکه، حسگرها و پروتکل ها باگذشت زمان تغییر می کند. اما، تکنیک های تحمل پذیری خطا به طور کلی به خصوصیات شبکه و دامنه خطا بستگی دارند. به علاوه، در محیط بزرگ مقیاس ، به نظارت ضمنی برای پشتیبانی از ترکیب خودکار تشخیص و تست نیاز می باشد. بالاخره، تحمل پذیری خطا در شبکه های حسگر بزرگ مقیاس بایدبه عنوان مسئله کلی خطاب قرار داده شود، به جای اینکه بر تحمل پذیری خطای محلی برای هر WSN تاکید گردد.
Abstract
Fault tolerance is a key research area for many of applications such as those based on sensor network technologies. In a large scale wireless sensor network (WSN), it becomes important to find new methods for fault-tolerance that can meet new application requirements like Internet of things, urbane intelligence and observation systems. The challenge is beyond the limit of a single wireless sensor network and concerns multiple widely interconnected sub networks. The domain of fault grows considerably because of this new configuration. In this context, the paper proposes a fault fuzzy-ontology (FFO) for large scale WSNs to be used within a Web service architecture for diagnosis and testing.
1. Introduction
New trends in wireless technologies aim to connect wireless sensor networks (WSNs) to Internet and mobile networks such as the infrastructure developed in1. This leads to large virtual wireless sensor networks incorporating multiple WSNs with different locations. Application scope for this technology includes environmental parameters observation and measurement, Internet of things, urban intelligence and intelligent transportation systems. Either more, fault tolerance for wireless sensor networks had taken a growing interest due to the importance of dependability and reliability in these systems and their applications. Nevertheless, no deep attention has been paid to fault tolerance in a large scale domain where fault tolerance is not limited to a single wireless sensor network. Many challenges act as a significant brake on the development of a fault tolerance mechanism for large scale wireless sensor networks (LS-WSN). First, LS-WSN often employs multiple networks where protocols, sensors and configurations are very heterogeneous. In addition, WSN are dynamic which means that the topology of the network, sensors and protocols may change by time. However, Fault tolerance technics are generally dependent to the network specifications and fault domain. Besides, in a large scale context there is a need for implicit monitoring that supports automatic composition of diagnosis and testing. Finally, fault tolerance in large scale wireless sensor networks should be addressed as an overall problem instead of focusing on local fault tolerance for each WSN.
چکیده
1. مقدمه
2. کلیاتی از معماری سرویس گرا برای شبکه های حسگر
3. چرا آنتولوژی فازی خطا؟
4. نمایش آنتولوژی فازی خطا
1. 4 طبقات خطا
2. 4 واژگان مفهومی خطاها
3. 4 نشانه های خطاها
4. 4 فازی سازی خطاها
5. 4 خطاهای WSN
5. تشخیص و تست مبتنی بر FFO برای LS-WSN
1. 5. تشخیص
2. 5 تست
6. نتیجه گیری
Abstract
1. Introduction
2. An overview of service oriented architecture for sensor networks
3. Why a fault fuzzy-ontology?
4. Fault fuzzy-ontology representation
5. FFO based diagnosis and testing for LS-WSN
6. Conclusion
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه