چکیده
این موضوع خاص (Special Issue - SI)، پیشرفت های برنامه ریزی غیرقطعی و بهینه سازی استوار را در برنامه ریزی زنجیره تأمین به وسیله بررسی روش های نوین، کاربردها و فرصت ها مشخص می کند. مقاله ها، فرصت های بهبود برنامه ریزی زنجیره تأمین را از طریق جستجو در زمینه هایی مانند شرایط مختلف عدم قطعیت، ارزیابی پایداری، انتخاب فروشنده (عرضه کننده)، کاهش ریسک، برنامه ریزی زنجیره تأمین خرده فروشی و هماهنگی زنجیره تأمین تحلیل کرده و نشان می دهند. این مقاله به طور خلاصه مباحثی درباره مدل ها، الگوریتم ها و متودولدژی های غیرقطعیِ توسعه یافته را برای ارزیابی و کارایی مؤثر زنجیره تأمین تحت وابستگی های مختلف بیان می کند. دست آورد نمایان این مقاله این است که برنامه ریزی زنجیره تأمین با پیشرفت مباحث برنامه ریزی غیرقطعی و بهینه سازی استوار، در زمینه های کاربردی مختلف و در روش های گوناگون موردبررسی قرار می گیرد.
1- مقدمه
در بیشتر سازمان های تولیدی و خدماتی، برنامه ریزی زنجیره تأمین (SCP) می تواند به عنوان پیشتاز عملیاتهای کسب و کار، از مواد اولیه تا تأمین تقاضای مشتری، در نظر گرفته شود. برنامه ریزی زنجیره تأمین می تواند در بخش هایی همچون تصمیمات استراتژیکی، تصمیمات تاکتیکی (ماهرانه) و تصمیمات عملیاتی در طول افق برنامه ریزی (افق زمانی) دسته بندی شود. محیط پیچیده کسب و کار امروز، با شاخصه هایی همچون عدم قطعیت بالا، اختلال های مکرر و قابلیت تغییر زیاد شناخته می شود ؛ بنابراین نگهداری یک زنجیره تأمین کارا و بادوام برای بسیاری از شرکت ها تبدیل به چالش شده است. یک عملیات زنجیره تأمین در یک محیط ناسازگار می بایست با پارامترهایی مثل هزینه، تقاضا و عرضه، که ذاتاً تصادفی هستند، مقابله کند. علاوه بر این، یک زنجیره تأمین می تواند تحت تأثیر عوامل طبیعی یا مصنوعی مثل زلزله، سیلاب، حملات تروریستی و بحران های اقتصادی دچار اختلال شود. بنابراین، برنامه ریزی زنجیره تأمین در صورت وجود موارد عدم قطعیت ساخته شده است که در آنها ابزارهایی مانند بهینه سازی استوار و برنامه ریزی غیرقطعی ابزارهایی مناسب برای اتحاذ تصمیمات برنامه ریزی زنجیره تأمین هستند.
Abstract
This special issue addresses the advances in stochastic programming and robust optimization for supply chain planning by examining novel methods, practices, and opportunities. The articles present and analyze opportunities to improve supply chain planning through exploring various uncertainty situations and problems, sustainability assessment, vendor selection, risk mitigation, retail supply chain planning, and supply chain coordination. This editorial note summarizes the discussions on the stochastic models, algorithms, and methodologies developed for the evaluation and effective implementation of supply chain planning under various concerns. A dominant finding is that supply chain planning through the advancement of stochastic programming and robust optimization should be explored in a variety of ways and within different fields of applications.
1. Introduction
In most manufacturing and service organizations, supply chain planning (SCP) can be considered as the forefront of business functions from procurement of raw materials to fulfillment of customer demands. SCP can be categorized into strategic, tactical, and operational decisions according to the time horizon that is taken into account. Today‟s complex business environment is characterized with high uncertainty, frequent disruption, and great variability, so maintaining an efficient and viable supply chain becomes a major challenge for many companies. A supply chain operating in such a hostile environment has to cope with planning parameters such as cost, demand, and supply that have inherent uncertainty. In addition, a supply chain can be affected by major natural or man-made disruptions such as earthquakes, floods, terrorist attacks, and economic crises. Therefore, SCP is often made in the presence of uncertainty, for which robust optimization and stochastic programming are viable tools to assist in reaching SCP decisions.
چکیده
1- مقدمه
2- ادبیات موضوع برنامه ریزی زنجیره تأمین
3- پیشرفت های برنامه ریزی غیرقطعی و بهینه سازی استوار در برنامه ریزی زنجیره تأمین
عدم قطعیت در برنامه ریزی زنجیره تأمین
پایداری در برنامه ریزی زنجیره تأمین
انتخاب فروشنده، برنامه ریزی خرده فروشی و هماهنگی آنها با زنجیره تأمین
4- مسیر تحقیقات آتی
Abstract
Keywords
1. Introduction
2. Literature on supply chain planning
3. Advances in stochastic programming and robust optimization for supply chain planning
3.3. Vendor selection, retail planning, and coordination through supply chain planning
4. Future research directions
Acknowledgment
References