چکیده
هدف- محتوی تولید شده در اینترنت به همراه روش شناختی هایی از جمله تحلیل احساس، فرصت های هیجان انگیزی برای بازاریاب ها فراهم می سازد تا هوش بازار را بر مبنای طرز نگرش های مصرف کننده و نظرات راجع به نام تجاری ایجاد نمایند. هدف این مقاله مرور نوشته های بازاریابی درباره تحلیل احساس آنلاین و بررسی کاربرد تحلیل احساس در سه نقطه نظر اساسی است: واحد تحلیل، طراحی نمونه و روش های به کار رفته در تشخیص احساس و تحلیل آماری.
طراحی/روش شناختی/رویکرد-این مقاله به مرور نوشته های قبلی درباره به کارگیری تحلیل احساس آنلاین می پردازد که در مجلات در دوره 2016-2008 به چاپ رسیده است.
یافته ها: یافته ها بر منحصر به فرد بودن تحلیل احساس آنلاین در تحقیقات بازاریابی عملیات محور تاکید دارند و به بررسی چالش های فنی، عملی و اخلاقی پیش روی محققان می پردازند.
مفاهیم کاربردی- این مقاله به بحث کاربرد تحلیل احساس در تحقیقات بازاریابی پرداخته و توصیه هایی برای بررسی چالش های پیش روی محققان استفاده کننده از این راهبرد فراهم می سازد.
تازگی/ارزش این مقاله برای جامعه علمی و متخصصین مرور جامعی از کاربرد تحلیل احساس آنلاین درون حیطه بازاریابی فراهم می سازد. این مقاله بر محدودیت های پیرامون به کارگیری این راهبرد پرداخته و پیشنهاداتی برای کاهش این چالش ها مطرح می کند.
مقدمه
در سال های اخیر تمایل مصرف کنندگان به اشتراک گذاری تجربه مصرف آنلاین به همراه فناوری تحلیل داده های بزرگ برای مدیران بازاریابی فرصت بی سابقه ای فراهم می سازد تا داده های هوش بازاریابی را جمع آوری کنند.لذا محققان می توانند از طریق تحلیل احساس آنلاین که من بعد تحلیل احساس اطلاق می گردد،به طور نظام مند احساسات مصرف کنندگان درباره محصولات و خدمات به دست آورده و دسته بندی کنند که در مباحث شبکه های اجتماعی و پست های آنلاین مطرح می گردد به منظور اینکه طرز نگرش ها به نام تجاری و روندهای نوپا بازار را ردیابی کرد. در حالی که تحلیل احساس فرصت های بی شماری جهت تفسیر جچم زیادی از داده های جمع آوری شده در محیط طبیعی فرهام می سازد، نگرانی هایی درباره کاربرد و درستی این راهبرد مطرح گردیده است. به علاوه، نگرانی هایی درباره حجم داده های آنلاین، منابع داده ای تقسیم بندی شده، یک سو نگری در محتوی و سودجویی کاربر این راهبرد را در معرض بررسی های بحرانی قرار داده است.
Abstract
Purpose – The explosion of internet-generated content, coupled with methodologies such as sentiment analysis, present exciting opportunities for marketers to generate market intelligence on consumer attitudes and brand opinions. The purpose of this paper is to review the marketing literature on online sentiment analysis and examines the application of sentiment analysis from three main perspectives: the unit of analysis, sampling design and methods used in sentiment detection and statistical analysis.
Design/methodology/approach – The paper reviews the prior literature on the application of online sentiment analysis published in marketing journals over the period 2008-2016.
Findings – The findings highlight the uniqueness of online sentiment analysis in action-oriented marketing research and examine the technical, practical and ethical challenges faced by researchers.
Practical implications – The paper discusses the application of sentiment analysis in marketing research and offers recommendations to address the challenges researchers confront in using this technique.
Originality/value – This study provides academics and practitioners with a comprehensive review of the application of online sentiment analysis within the marketing discipline. The paper focuses attention on the limitations surrounding the utilization of this technique and provides suggestions for mitigating these challenges.
Introduction
In recent years, consumers’ willingness to share consumption experiences online, coupled with the technology to analyze “big data”, offer marketing managers an unprecedented opportunity to collect market intelligence (Erevelles et al., 2016). Through online sentiment analysis, hereafter referred to as sentiment analysis, researchers can systematically extract and classify consumer emotions about products and services expressed in social network discussions and online postings to track brand attitudes and emerging market trends. While sentiment analysis presents tremendous opportunities to interpret a large body of data collected in a naturalistic setting, concerns have been expressed about the technique’s accuracy and practicality (Gonçalves et al., 2013). Moreover, apprehensions over online data volume, fragmented data sources, content bias and user exploitation have exposed the technique to critical scrutiny.
چکیده
مقدمه
مرور کلی بر تحلیل احساس
حیطه و رویکرد مقاله مروری
ویژگی های مقالات بازاریابی مرور شده
دسته بندی مقالات
واحد تحلیل
طراحی نمونه
روش های به کار رفته در تشخیص احساس و تحلیل آماری
کاربرد تحلیل احساس در تحقیقات بازاریابی
چالش های به کارگیری تحلیل احساس در تحقیقات بازاریابی
محدودیت های فنی
محدودیت های کاربردی
محدودیت های اخلاقی
توصیه هایی برای کاربرد تحلیل احساس در تحقیقات بازاریابی
نتیجه گیری
Abstract
Introduction
Overview of sentiment analysis
The scope and approach of the review
The application of sentiment analysis in marketing research
Challenges of applying sentiment analysis in marketing research
Recommendations for sentiment analysis application in marketing research
Conclusions