مدل بهینه سازی با چند تابع هدف برای تخصیص توان نیروگاه بادی
ترجمه شده

مدل بهینه سازی با چند تابع هدف برای تخصیص توان نیروگاه بادی

عنوان فارسی مقاله: مدل بهینه سازی چند هدفه (با چند تابع هدف) برای تخصیص توان نیروگاه بادی
عنوان انگلیسی مقاله: Multiobjective Optimization Model for Wind Power Allocation
مجله/کنفرانس: مشکلات ریاضی در مهندسی - Mathematical Problems in Engineering
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق و مهندسی انرژی
گرایش های تحصیلی مرتبط: سیستم های قدرت، تولید، توزیع و انتقال، انرژی های تجدیدپذیر و سیستم های انرژی
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR - DOAJ - Master ISC
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1155/2017/1876934
دانشگاه: دانشگاه ملی ریو کوارتو، آرژانتین
ناشر: هینداوی - Hindawi
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2017
ایمپکت فاکتور: 1.145 در سال 2017
شاخص H_index: 44 در سال 2019
شاخص SJR: 0.268 در سال 2019
شناسه ISSN: 1024-123X
شاخص Quartile (چارک): Q2
صفحات مقاله انگلیسی: 11
صفحات ترجمه فارسی: 20
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
فرمت ترجمه فارسی: ورد و pdf
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 9522
ترجمه فارسی فهرست مطالب

1 - مقدمه


2 - بهبود تامین بار با قرار گیری مزارع بادی


2 -1 دیدگاه با چندین هدف


2 -2 فرمول بندی مدل


3 - نتایج  عددی


3 -1 مورد اولیه


3 -2 مورد بهینه سازی با چند هدف


3 -3 نتایج بیشتر


4 - جمع بندی

فهرست انگلیسی مطالب

1. Introduction


2. Load Supplying Improvement with Wind Farms Placement 


2.1. Multiobjective Perspective


2.2. Model Formulation


3. Numerical Results


3.1. Base Case


3.2. Multiobjective Case


3.3. Further Result


4. Conclusion

نمونه ترجمه فارسی مقاله

امروزه، نیاز برای استفاده از توان انرژی های تجدید پذیر در شبکه های برق، افزایش پیدا کرده است ؛ ازین رو، ارزیابی مکان بهینه ی تولید انرژی های تجدید پذیر، موضوع بسیار مهمی می باشد. هدف اولیه ی این کار، توسعه ی یک مدل بهینه سازی چند هدفه می باشد که امکان یافتن راه حل های متوازن مختلف برای مکان منابع نیروگاه بادی جدید را فراهم می کند. این مدل مبتنی بر روش شناسی   محدود افزوده می باشد. دو هدف رقابتی در این زمینه در نظر گرفته شده است : به حداکثر رساندن تزریق انرژی که از قبل موجود بوده است، و به حداکثر رساندن تزریق انرژی بادی جدید که هر دوی این موارد در ترکیب با یکدیگر منجر به حداکثر شدن تامین بار می شود. نتایج نشان می دهد که مکان واحد های تولید انرژی های تجدید پذیر به صورت محسوس بر روی جریان شبکه ی انتقال، تامین بار و تزریق انرژی موجود از قبل، تاثیر دارد. علاوه بر این، فرصت های مختلفی برای بهره وری از تولید انرژی موجود از قبل وجود دارد که این موضوع با تاثیر مورد انتظار جایگزین انرژی های تجدید پذیر با توان تولیدی به صورت متداول، مغایرت دارد. روش شناسی پیشنهاد شده گستره ی متنوعی از راه حل های معادل را ارائه کرده و مجموعه ای از گزینه ها را توسعه داده و غنی می کند و در نتیجه منجر به ایجاد انعطاف بیشتر در روند تصمیم گیری می شود.


 


1. مقدمه


یافتن روش های بهبود در شرایط عملیاتی سیستم های توان یکی از وظایف مهم است زیرا بسیاری از شبکه های انتقال هنوز با کارایی پایینی عملیات خودشان را انجام می دهند. به عنوان مثال، یکی از مشکلات رایج این است که بیشتر سیستم های انتقال ، با این مشکل رو به رو هستند که درصد بالایی از انشعاب های آن ها کارایی کمی دارند. به علاوه، برای بعضی از سیستم های الکتریکی، ظرفیت برای تامین بار حتی کمتر از ظرفیت کلی تولید می باشد. امروزه، این موضوع مهم در سیستم های قدرت با سطح بالایی از نفوذ انرژی های تجدید پذیر (RR) مورد تاکید قرار گرفته است. به دلیل ماهیت تصادفی سیستم های RR ، این سیستم ها از نظر ظرفیت توان با کارایی کم سهم بالایی دارند. گزینه های مختلفی برای افزایش تزریق انرژی از منابع تجدید پذیر برای بهره وری از بیشترین توان پس ماند تجدید پذیر ارائه شده است، به عنوان مثال اضافه کردن خط های انتقال جدید که منجر به تحویل انرژی اضافه می شود، افزایش مشارکت مشتریان در شبکه با استفاده از برنامه های پاسخ به نیاز بار [1و2] ، مکان یابی راهبردی سیستم های ذخیره سازی انرژی که منجر به جذب انرژی های افزوده ی تجدید پذیر می شود [3و4] ، و قرار دهی تولید توان توزیع شده که منجر به بیشینه شدن تامین بار می شود [5].

نمونه متن انگلیسی مقاله

There is an increasing need for the injection to the grid of renewable energy; therefore, to evaluate the optimal location of new renewable generation is an important task. The primary purpose of this work is to develop a multiobjective optimization model that permits finding multiple trade-off solutions for the location of new wind power resources. It is based on the augmented 𝜀-constrained methodology. Two competitive objectives are considered: maximization of preexisting energy injection and maximization of new wind energy injection, both embedded, in the maximization of load supply. The results show that the location of new renewable generation units affects considerably the transmission network flows, the load supply, and the preexisting energy injection. Moreover, there are diverse opportunities to benefit the preexisting generation, contrarily to the expected effect where renewable generation displaces conventional power. The proposed methodology produces a diverse range of equivalent solutions, expanding and enriching the horizon of options and giving flexibility to the decision-making process.


 


1. Introduction


Finding improvements in the operational conditions of a power system is an important task because many transmission networks still run inefficiently. For example, one of the current problems that most of the transmission systems face is that a great percentage of the branches are underused. In addition, for some electrical systems, the capacity to supply the load is even less than the total generation capability. Nowadays, this important fact is emphasized in power systems with high penetration of renewable resources (RR). Due to the stochastic nature of the RR, they have a significant share of unused power capacity. There are different options to increase the energy injection from renewable sources in order to exploit at a maximum the remaining renewable power capacity, for example, the addition of new transmission lines that could help delivering the extra energy, the increased participation of the consumers on the grid by using demand response programs [1, 2], the strategic location of energy storage systems that contribute to absorbing the renewable energy surpluses [3, 4], and the placement of new distributed generation that helps maximizing the load supply [5].

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۹,۶۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

مدل بهینه سازی با چند تابع هدف برای تخصیص توان نیروگاه بادی
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها