چکیده
مدیریت توان واکنشی یک نقش بسیار مهم در بهبود کیفیت توان سیستم ها ایفا میکند. نگرانی اصلی در مورد مدیریت توان واکنشی، مکان و کیفیت قرار دادن ظرفیت ساز در بهترین مکان در شبکه های توزیع شعاعی، مش، و یا به هم پیوسته میباشد. قرار دهی و سایز بندی بهینه ی این ساختار خازنی موجب میشود که هدر رفت توان فعال در سیستم به حداقل برسد و مشخصات ولتاژ و ضریب توان سیستم نیز بهبود پیدا کند. در این مقاله، روش بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای به دست آوردن اهداف مورد نیاز استفاده شده است که یک روش بهینه سازی غیر خطی میباشد. کل این که در دو گام تقسیم میشود، شناسایی گره های ضعیف تر با استفاده از ضریب حساسیت ولتاژ (VSF) و ترکیب دو شاخص مقیاس پذیری ولتاژ و ضریب حساسیت ولتاژ (VSI و VSF) . دوما، سایز بندی خازن ها نیز با استفاده از تکنیک PSO انجام میشود و مقدار جبران سازی توان واکنشی مورد نیاز در هر شین را مشخص میکند. الگوریتم پیشنهاد شده بر روی سیستم های 24 شین IEEE بر روی متلب، تست شده است.
1. مقدمه
چهار بخش اصلی از سیستم های توان هستند که سیستم های توزیع و طرف بار، نقش مهمی را در آن ها ایفا میکنند. آن ها در عمل، قسمتی هایی از سیستم هستند تحت بیشترین تاثیر قرار دارند ؛ گاهی اوقات تامین کردن کامل نیاز های مشتریان کار دشواری میباشد. بیشتر بار ها در حالت طبیعی حالت القایی داشته و همیشه نقص در توان واکنشی وجود دارد که موجب افزایش هدر رفت و کاهش ولتاژ میشود. همانطور که ما میدانیم شبکه ی توزیع یک رابط بین خط انتقال و مشتری ها است، و تعداد زیادی از مشتری ها را با ولتاژ کم و در یک ناحیه ی بزرگ، تامین نیرو میکند که همین موضوع منجر به هدر رفت بالاتر در سیستم و افت در ولتاژ میشود. در بیشتر مقالات مشخص شده است که 13% از کل توان به صورت هدر رفت، از دست میشود. این سیستم ممکن است نیازمند قابلیت اعتماد و گستره ی بالاتر برای کاهش این هدر رفت ها باشد. روش های مختلف برای کاهش این هدر رفت در سیستم های توزیع شعاعی متعادل (RDS) ، از طریق قرار دادن خازن در مکان بهینه در مرجع شماره ی 9-2 مورد بررسی قرار گرفته است.
Abstract
Reactive power management plays a vital role in improving power quality of the system. The major concern in reactive power management is location and quantity of placing capacitor at optimal location in the radial/mesh/interconnected distributions network is multi-objectives function with certain constraints. Optimally placing and sizing of capacitors reduces active power loss of the system, improves a voltage profile and power factor of the system. In this paper Particle Swarm Optimization (PSO) is used to achieve required objectives, which is a nonlinear optimization problem. The whole work is divided into two steps, identification of weaker nodes by using Voltage Sensitivity Factor (VSF) and combination of two sensitivity factors Voltage Stability Index and Voltage Sensitivity Factor (VSI, and VSF). Secondly, sizing of capacitors is done by using PSO technique, calculates the amount of reactive power compensation requires in each bus. The proposed algorithm is tested on IEEE 24-Bus system in MATLAB.
I. INTRODUCTION
There are four major parts of the power system in which distribution systems and loads sides are the crucial part. They are most affected part of the system in practical; it is somewhat difficult to fully satisfy customers demand. Most of the loads are inductive in nature and there is always deficiency of reactive power which increases loss and drop in voltage. As we know that distribution is a link between transmission and customers, and it feeds large numbers of customers at lower voltage and stretched in a large area leading to higher losses in the system and drop in the voltage. In most of literature it is found that 13% of the total power wasted as loss [1]. The system may acquire greater reliability and longer span by reducing the losses. Several methods for loss reduction in balanced Radial Distribution System (RDS) by placing capacitor at optimal location have been discussed in [2-9]
چکیده
1 مقدمه
2 فرمول بندی مسئله
3 انتخاب کردن شین ها برای پشتیبانی توان واکنشی
4 متدولوژی
5 نتایج
6 مباحث
7 جمع بندی
Abstract
I. INTRODUCTION
II. PROBLEM FORMULATION
III. SELECTION OF BUSES FOR REACTIVE POWER SUPPORT
IV. METHODOLOGY
V. RESULTS
VI. DISCUSSION
VII. CONCLUSION