توسعه مدیریت ریسک داده های منابع انسانی در عصر داده های بزرگ
ترجمه شده

توسعه مدیریت ریسک داده های منابع انسانی در عصر داده های بزرگ

عنوان فارسی مقاله: توسعه مدیریت ریسک داده های منابع انسانی در عصر داده های بزرگ
عنوان انگلیسی مقاله: Developing human resource data risk management in the age of big data
مجله/کنفرانس: مجله بین المللی مدیریت اطلاعات - International Journal of Information Management
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت منابع انسانی
کلمات کلیدی فارسی: داده های بزرگ، رضایت، تجزیه و تحلیل داده ها، استخدام، اخلاق، مدیریت ریسک
کلمات کلیدی انگلیسی: Big data - Consent - Data analytics - Employment - Ethics - Risk management
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.07.011
دانشگاه: دانشگاه صنعتی ادینبورگ، انگلستان
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2018
ایمپکت فاکتور: 7.338 در سال 2018
شاخص H_index: 91 در سال 2019
شاخص SJR: 1.711 در سال 2019
شناسه ISSN: 0268-4012
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2018
صفحات مقاله انگلیسی: 6
صفحات ترجمه فارسی: 15
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: ورد و pdf
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
کد محصول: 9626
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده 


مقدمه 


داده های بزرگ در سازمان ها : اخلاق، جایگاه، استراتژی و خطر


مدیریت ریسک و داده های بزرگ در منابع انسانی


دیدگاه های نظری


درس‌های (آموزه‌های) جدید برای کارفرمایان


نمونه‌برداری مسئولانه و عامه‌پسند داده‌ها


مدیریت ریسک پیشگیرانه داده‌ها و رسیدگی به حوادث اطلاعاتی


مدیریت ریسک اعتباری


آگاهی نسبت به محتوا


اخلاق در درک و مدیریت ریسک داده‌ها


وضعیت تحقیقات داده‌های موجود، محدودیت‌ها و مسیرهای تحقیقاتی آینده


نتیجه‌گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Theoretical perspective


3. New lessons for employers


4. State of existing big data research, limitations and future research directions


5. Concluding remarks

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده 


در سال های اخیر توجه زیادی به تلاش برای درک چالش های پر خطر در مدیریت اطلاعات صورت گرفته است و اخیرا نیز چالش هایی که مربوط به داده های بزرگ هستند، افزایش یافته اند. در این مقاله پیچیدگی داده هابرای کارفرمایان با استفاده از طراحی مدیریت ریسک در دیدگاه ، منابع انسانی و نظریه تصادف طبیعی برای نشان دادن ویژگی های تکاملی این پیچیدگی ها مورد بررسی قرار می گیرد. این مقاله  با توصیه هایی که بر آموزش ، طراحی در جمع آوری داده ها و مدیریت ریسک متمرکز هستند ، به پایان می رسد و امید است که این توصیه ها ، کارفرمایان را قادر به پیش بینی و مطرح کردن چالش های بزرگ سازند. 


مقدمه 


سازمان های دولتی و تامین کننده سرویس اینترنتی، مجموعه داده های بزرگ را به طور فزاینده ای آزاد و قابل دسترس قرار داده اند  (به عنوان مثالی Data.gov؛ Krishnamurthy و  Awazu 2016) (گازو ، فینک ، کینگ ، تونیداندل و لاندیس). همچنین سازمان های تبلیغاتی در حال مشارکت در بزرگی داده ها و تولید آن در برابر کارمندان و مشتریان در ارتباط با سیستم های خود هستند. نویسندگانی چون گندمی و هیدر (2015)، مک افی و برینجولفسن (2012)، بوید و کرافورد (2012)، کیچین (2014) گازو ، فینک، کینگ ، تونیداندل و لاندیس 2015، مایر شونبرگر و کوکیر (2012) و زیکوپولوس ، ایتون ، دی روس ، داچ  و لاپیس (2012) خلاصه ای از تعریف های اصلی داده های بزرگ ارائه داده اند. ما می توانیم چند ویژگی کلیدی را تضمین کنیم که از مجموعه داده های سنتی، سازمان یافته ، ساختار یافته به دست آمده اند. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


In recent years, a great deal of attention has been devoted to trying to understand the risk challenges that arise in information management, and most recently, challenges that arise due to big data. In this article, the complexities of big data for employers are explored, drawing on a risk management on Human Resources (HR) perspective and normal accident theory (NAT) to illustrate the evolving characteristics of these complexities. The paper concludes with a series of recommendations that focus on education, design in data collection, and risk management, in the hope that these recommendations enable employers to better anticipate and address emerging big data challenges.


1. Introduction


Big data collections are increasingly being made open and available by government agencies (e.g. Data.gov; Krishnamurthy & Awazu, 2016) and Internet service providers (Guzzo, Fink, King, Tonidandel, & Landis, 2015). Commercial organisations are also contributing to the bigness of data, generating it via employees’ and consumers’ interactions with their systems. Summarising major definitions of big data provided by authors such as Gandomi and Haider (2015), McAfee and Brynjolfsson (2012), Boyd and Crawford (2012), Kitchin (2014), Guzzo, Fink, King, Tonidandel, & Landis, 2015, Mayer-Schönberger and Cukier (2012), and Zikopoulos, Eaton, deRoos, Deutsch, and Lapis, (2012), we can assert several key characteristics that set them apart from more traditional, organised, structured and often single-source datasets.

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۶,۱۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

توسعه مدیریت ریسک داده های منابع انسانی در عصر داده های بزرگ
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
پیوندها