چهارمین انقلاب صنعتی پیش رو است و تقریبا همه جنبههای زندگی بشر، از جمله فرهنگ کیفیت و مدیریت کیفیت (QM) را در صنعت تغییر میدهد. این مقاله در ابتدا به بررسی ماهیت چهارمین انقلاب صنعتی و تاثیر آن بر زندگی ما میپردازد. سپس، مفاهیم جدیدی از کیفیت و همچنین QM به شرح زیر مورد بررسی قرار میگیرند. ابتدا به تجزیه و تحلیل جریان چند راهه QM در مراحل برنامهریزی-طراحی-تولید-بازاریابی-فروش میپردازیم و تعاملات چند راهه داده-محور برای ایجاد کیفیت و ارزش جدید را مورد بحث قرار میدهیم. دوما، چهار رویکرد متمایز را برای اجرای جریان چند راهه در کاربردهای جهان واقعی معرفی میکنیم. این چهار رویکرد، که از کلان داده ، هوش مصنوعی (AI)، اینترنت اشیاء (IoT)، و غیره استفاده میکنند بُعد کامپوزیت، خلاقیت تیمی، بازرسی کلی، و ارزشگذاری جدید هستند. در نهایت، لزوم ترکیب متخصصان کیفیت با دانشمندان داده به منظور ایجاد آمادگی مناسب برای ورود چهارمین انقلاب صنعتی را استدلال میکنیم.
1. چهارمین انقلاب صنعتی و تاثیر آن
1.1. چهارمین انقلاب صنعتی چیست؟
چهارمین اتقلاب صنعتی، موضوع اصلی انجمن جهانی اقتصاد 2016 (که اغلب انجمن داووس نامیده میشود) بود که در 23 20 ژانویه 2016 در داووس سوئیس تشکیل شد. پروفسور کلاوس شواب (2015)، این موضوع را در مقاله خود با اشاره به این نکنه معرفی کرد که «ما در آستانه انقلاب تکنوژیکی قرار داریم که نحوه زندگی، کار و ارتباط ما با یکدیگر را به شدت تغییر خواهد داد». شواب (2016) همچنین زمینه تاریخی و روندهای این انقلاب را نیز توضیح داده است. ما در حال حاضر در جهانی زندگی میکنیم که در آن، میلیونها انسان میتوانند از طریق دستگاههای تلفن همراه با دسترسی نامحدود به دانش با کمک فناوریهای در حال ظهور از قبیل هوش مصنوعی، کلان داده، رباتیک، اینترنت اشیاء (IoT)، وسایل نقلیه خودمختار، چاپ سه بعدی، بیوتکنولوژی، محاسبات کوانتومی و غیره به هم متصل شوند.
The Fourth Industrial Revolution is coming, and it is changing almost all aspects of human life, including the culture of quality and quality management (QM) in industry. This paper first examines the essence of the Fourth Industrial Revolution and its impact on our lives. Next, new concepts of quality as well as QM are discussed as follows. First, we analyse the multiway flow of QM in the stages of plan – design – production – marketing – sales, and data-oriented multiway interactions for creating new value and quality are discussed. Second, four distinctive approaches are introduced for implementing the multiway flow in realworld applications. The four approaches, which utilise Big Data, Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), and more, are composite dimension, team creativity, total inspection, and new valuation. Finally, we argue for the necessity of combining quality experts with data scientists to prepare well for the coming Fourth Industrial Revolution.
1. The Fourth Industrial Revolution and its impact
1.1. What is the Fourth Industrial Revolution?
The Fourth Industrial Revolution was the central theme of the 2016 World Economic Forum (often called the Davos Forum) held on January 2023, 2016, in Davos, Switzerland. Professor Klaus Schwab (2015) introduced the theme in his essay noting that ‘We stand on the brink of a technological revolution that will fundamentally alter the way we live, work and relate to one another’. Schwab (2016) has also explained the historic context and trends of the revolution. We now live in a world in which billions of people can be connected to each other through mobile devices with unlimited access to knowledge with the help of emerging technologies such as Artificial Intelligence (AI), Big Data, robotics, Internet of Things (IoT), autonomous vehicles, 3-D printing, biotechnology, quantum computing, and more.
1.چهارمین انقلاب صنعتی و تاثیر آن
1.1.چهارمین انقلاب صنعتی چیست؟
1.2.پیامدهای مهم چهارمین انقلاب صنعتی چه هستند؟
2.فرهنگ جدیدی برای کیفیت و QM
2.1. مفهوم جدیدی از کیفیت
2.2. مفهوم جدیدی از QM
2.3. جریان چند راهه QM: مشاهده قابلیت اجرا
3. QM پلت فرم کسب و کار بر اساس کلان داده مشتری
3.1. دانشمندان داده به عنوان کارشناسان کیفیت
3.2. AI برای QM مبتنی بر کلان داده
4. نکات نتیجهگیری
1. The Fourth Industrial Revolution and its impact
1.1. What is the Fourth Industrial Revolution?
1.2. What are the major consequences of the Fourth Industrial Revolution?
2. A new culture for quality and QM
2.1. A new concept of quality
2.2. A new concept of QM
2.3. Multiway flow of QM: applicability observation
3. QM of business platform based on customer Big Data
3.1. Data scientists as quality experts
3.2. Big Data-based AI for QM
4. Concluding remarks